你好,欢迎访问云杂志! 关于我们 企业资质 权益保障 投稿策略
咨询热线:400-838-9661
当前位置: 首页 SCI 杂志 中科院 3区 Ai Edam-人工智能工程设计分析与制造(Ai Edam-artificial Intelligence For Engineering Design Analysis And Manufacturin)(非官网)

Ai Edam-人工智能工程设计分析与制造

英文名称:Ai Edam-artificial Intelligence For Engineering Design Analysis And Manufacturin   国际简称:AI EDAM
《Ai Edam-artificial Intelligence For Engineering Design Analysis And Manufacturin》杂志由Cambridge University Press出版社出版,本刊创刊于1987年,发行周期Bimonthly,每期杂志都汇聚了全球工程技术领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了工程技术的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为工程技术-ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
工程技术
大类学科
0890-0604
ISSN
1469-1760
E-ISSN
预计审稿速度: 12周,或约稿
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

Ai Edam-人工智能工程设计分析与制造杂志简介

出版商:Cambridge University Press
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:UNITED STATES
是否预警:

是否OA:未开放

出版周期:Bimonthly
出版年份:1987
中文名称:Ai Edam-人工智能工程设计分析与制造

Ai Edam-人工智能工程设计分析与制造(国际简称AI EDAM,英文名称Ai Edam-artificial Intelligence For Engineering Design Analysis And Manufacturin)是一本未开放获取(OA)国际期刊,自1987年创刊以来,始终站在工程技术研究的前沿。该期刊致力于发表在工程技术领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为工程技术事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自USA、CHINA MAINLAND、France、India、Portugal、England、Spain、Turkey、Japan、Singapore等国家和地区的研究者在《Ai Edam-artificial Intelligence For Engineering Design Analysis And Manufacturin》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章27篇、2015年:发表文章34篇、2016年:发表文章32篇、2017年:发表文章34篇、2018年:发表文章33篇、2019年:发表文章37篇、2020年:发表文章35篇、2021年:发表文章26篇、2022年:发表文章35篇、2023年:发表文章25篇。这些数据反映了期刊在全球工程技术领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Ai Edam-artificial Intelligence For Engineering Design Analysis And Manufacturin》将继续致力于推动工程技术领域的知识传播和科学进步,为全球工程技术问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:1.7
  • 文章自引率:0.1428...
  • Gold OA文章占比:31.40%
  • CiteScore:4.4
  • 年发文量:25
  • 开源占比:0.2604
  • SJR指数:0.526
  • H-index:49
  • 出版撤稿文章占比:0.0285...
  • SNIP指数:0.912
  • OA被引用占比:0.1290...
  • 出版国人文章占比:0.11

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 143 / 197

27.7%

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 118 / 169

30.5%

学科:ENGINEERING, MANUFACTURING SCIE Q4 54 / 68

21.3%

学科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 69 / 179

61.7%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 147 / 198

26.01%

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q4 128 / 169

24.56%

学科:ENGINEERING, MANUFACTURING SCIE Q4 52 / 68

24.26%

学科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q3 97 / 180

46.39%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
工程技术 3区
ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:综合 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 ENGINEERING, MANUFACTURING 工程:制造
3区 4区 4区 4区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
4.4 0.526 0.912
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Engineering 小类:Industrial and Manufacturing Engineering Q2 130 / 384

66%

大类:Engineering 小类:Artificial Intelligence Q2 171 / 350

51%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 AI EDAM 64
2 DESIGN STUD 28
3 J MECH DESIGN 22
4 IEEE T PATTERN ANAL 19
5 COMPUT AIDED DESIGN 18
6 EXPERT SYST APPL 17
7 MATER DESIGN 15
8 ACM T GRAPHIC 14
9 PATTERN RECOGN 10
10 ENG APPL ARTIF INTEL 9
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 AI EDAM 64
2 J MECH DESIGN 35
3 P I MECH ENG C-J MEC 31
4 J ENG DESIGN 27
5 J COMPUT INF SCI ENG 26
6 ADV ENG INFORM 18
7 IEEE ACCESS 18
8 DESIGN STUD 14
9 RES ENG DES 13
10 INT J PROD RES 11

高引用文章

  • An EEG study of the relationship between design problem statements and cognitive behaviours during conceptual design引用次数:8
  • Hidden Markov model-based digital twin construction for futuristic manufacturing systems引用次数:6
  • A computational tool for creative idea generation based on analogical reasoning and ontology引用次数:6
  • The effect of explicit instructions in idea generation studies引用次数:5
  • Evaluating the impact of Idea-Inspire 4.0 on analogical transfer of concepts引用次数:5
  • Evidence of problem exploration in creative designs引用次数:5
  • A systematic approach to assessing novelty, requirement satisfaction, and creativity引用次数:5
  • Feature evaluation and selection for condition monitoring using a self-organizing map and spatial statistics引用次数:5
  • Design opportunity conception using the total technology space map引用次数:4
  • Segmentation of design protocol using EEG引用次数:4
若用户需要出版服务,请联系出版商:CAMBRIDGE UNIV PRESS, 32 AVENUE OF THE AMERICAS, NEW YORK, USA, NY, 10013-2473。