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当前位置: 首页 SCI 杂志 中科院 3区 集群计算-网络软件工具与应用杂志(Cluster Computing-the Journal Of Networks Software Tools And Applications)(非官网)

集群计算-网络软件工具与应用杂志

英文名称:Cluster Computing-the Journal Of Networks Software Tools And Applications   国际简称:CLUSTER COMPUT
《Cluster Computing-the Journal Of Networks Software Tools And Applications》杂志由Springer US出版社出版,本刊创刊于1998年,发行周期Quarterly,每期杂志都汇聚了全球计算机科学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了计算机科学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为计算机科学-COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
计算机科学
大类学科
1386-7857
ISSN
1573-7543
E-ISSN
预计审稿速度: 约3.0个月
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

集群计算-网络软件工具与应用杂志杂志简介

出版商:Springer US
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:UNITED STATES
是否预警:

是否OA:未开放

出版周期:Quarterly
出版年份:1998
中文名称:集群计算-网络软件工具与应用杂志

集群计算-网络软件工具与应用杂志(国际简称CLUSTER COMPUT,英文名称Cluster Computing-the Journal Of Networks Software Tools And Applications)是一本未开放获取(OA)国际期刊,自1998年创刊以来,始终站在计算机科学研究的前沿。该期刊致力于发表在计算机科学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为计算机科学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自CHINA MAINLAND、India、South Korea、USA、Pakistan、Iran、Saudi Arabia、England、Egypt、Spain等国家和地区的研究者在《Cluster Computing-the Journal Of Networks Software Tools And Applications》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章106篇、2015年:发表文章121篇、2016年:发表文章177篇、2017年:发表文章285篇、2018年:发表文章141篇、2019年:发表文章1506篇、2020年:发表文章287篇、2021年:发表文章252篇、2022年:发表文章334篇、2023年:发表文章249篇。这些数据反映了期刊在全球计算机科学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Cluster Computing-the Journal Of Networks Software Tools And Applications》将继续致力于推动计算机科学领域的知识传播和科学进步,为全球计算机科学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:3.6
  • 文章自引率:0.1363...
  • Gold OA文章占比:7.55%
  • CiteScore:9.7
  • 年发文量:249
  • 开源占比:0.0687
  • SJR指数:1.069
  • H-index:35
  • SNIP指数:1.429
  • OA被引用占比:0.0167...
  • 出版国人文章占比:0.42

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 78 / 249

68.9%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 29 / 143

80.1%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 74 / 251

70.72%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 25 / 143

82.87%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学 3区
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法
3区 3区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
9.7 1.069 1.429
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Computer Networks and Communications Q1 50 / 395

87%

大类:Computer Science 小类:Software Q1 59 / 407

85%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 CLUSTER COMPUT 761
2 EXPERT SYST APPL 281
3 INFORM SCIENCES 252
4 FUTURE GENER COMP SY 248
5 IEEE T PARALL DISTR 221
6 IEEE T IMAGE PROCESS 180
7 IEEE T PATTERN ANAL 177
8 NEUROCOMPUTING 165
9 APPL SOFT COMPUT 152
10 PATTERN RECOGN LETT 145
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 CLUSTER COMPUT 761
2 IEEE ACCESS 259
3 MULTIMED TOOLS APPL 77
4 FUTURE GENER COMP SY 71
5 J SUPERCOMPUT 66
6 CONCURR COMP-PRACT E 61
7 SENSORS-BASEL 60
8 J INTELL FUZZY SYST 45
9 NEURAL COMPUT APPL 43
10 WIRELESS PERS COMMUN 37

高引用文章

  • A novel online incremental and decremental learning algorithm based on variable support vector machine引用次数:73
  • The fire recognition algorithm using dynamic feature fusion and IV-SVM classifier引用次数:61
  • A survey of deep learning-based network anomaly detection引用次数:46
  • Hand gesture recognition based on convolution neural network引用次数:45
  • Privacy-preserving outsourced classification in cloud computing引用次数:32
  • Gesture recognition based on an improved local sparse representation classification algorithm引用次数:24
  • Gesture recognition based on binocular vision引用次数:24
  • Gesture recognition based on modified adaptive orthogonal matching pursuit algorithm引用次数:24
  • A novel improved deep convolutional neural network model for medical image fusion引用次数:21
  • Intelligent Bezier curve-based path planning model using Chaotic Particle Swarm Optimization algorithm引用次数:20
若用户需要出版服务,请联系出版商:SPRINGER, 233 SPRING ST, NEW YORK, USA, NY, 10013。