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计算机和图形-英国

英文名称:Computers & Graphics-uk   国际简称:COMPUT GRAPH-UK
《Computers & Graphics-uk》杂志由PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD出版社出版,本刊创刊于1976年,发行周期Bi-monthly,每期杂志都汇聚了全球计算机科学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了计算机科学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为计算机科学-COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
计算机科学
大类学科
0097-8493
ISSN
1873-7684
E-ISSN
预计审稿速度:约Time to first decision: 2 days; Review time: 78 days; Submission to acceptance: 105 days; 偏慢,4-8周 约7.4周
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

计算机和图形-英国杂志简介

出版商:PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:ENGLAND
是否预警:

是否OA:混合

出版周期:Bi-monthly
出版年份:1976
中文名称:计算机和图形-英国

计算机和图形-英国(国际简称COMPUT GRAPH-UK,英文名称Computers & Graphics-uk)是一本混合获取(OA)的国际期刊,自1976年创刊以来,始终站在计算机科学研究的前沿。该期刊致力于发表在计算机科学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为计算机科学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自CHINA MAINLAND、USA、Brazil、GERMANY (FED REP GER)、France、Italy、Canada、Spain、Portugal、England等国家和地区的研究者在《Computers & Graphics-uk》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章88篇、2015年:发表文章128篇、2016年:发表文章97篇、2017年:发表文章82篇、2018年:发表文章140篇、2019年:发表文章110篇、2020年:发表文章97篇、2021年:发表文章137篇、2022年:发表文章152篇、2023年:发表文章207篇。这些数据反映了期刊在全球计算机科学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Computers & Graphics-uk》将继续致力于推动计算机科学领域的知识传播和科学进步,为全球计算机科学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:2.5
  • 文章自引率:0.12
  • Gold OA文章占比:20.12%
  • CiteScore:5.3
  • 年发文量:207
  • 开源占比:0.124
  • SJR指数:0.791
  • H-index:61
  • SNIP指数:0.983
  • OA被引用占比:0.0292...
  • 出版国人文章占比:0.17

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q2 52 / 131

60.7%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q2 33 / 131

75.19%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学 4区
COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程
4区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
5.3 0.791 0.983
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Engineering 小类:General Engineering Q1 65 / 307

78%

大类:Engineering 小类:Computer Graphics and Computer-Aided Design Q2 30 / 106

72%

大类:Engineering 小类:Signal Processing Q2 51 / 131

61%

大类:Engineering 小类:Computer Vision and Pattern Recognition Q2 42 / 106

60%

大类:Engineering 小类:Software Q2 166 / 407

59%

大类:Engineering 小类:Human-Computer Interaction Q2 73 / 145

50%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 ACM T GRAPHIC 560
2 COMPUT GRAPH FORUM 324
3 IEEE T VIS COMPUT GR 208
4 COMPUT GRAPH-UK 205
5 COMPUT AIDED DESIGN 74
6 IEEE T PATTERN ANAL 62
7 VISUAL COMPUT 55
8 IEEE COMPUT GRAPH 42
9 IEEE T IMAGE PROCESS 37
10 INT J COMPUT VISION 32
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 COMPUT GRAPH-UK 205
2 COMPUT GRAPH FORUM 96
3 IEEE ACCESS 93
4 IEEE T VIS COMPUT GR 80
5 ACM T GRAPHIC 68
6 COMPUT AIDED DESIGN 44
7 MULTIMED TOOLS APPL 36
8 REMOTE SENS-BASEL 34
9 ISPRS INT J GEO-INF 29
10 SENSORS-BASEL 27

高引用文章

  • SnapNet: 3D point cloud semantic labeling with 2D deep segmentation networks引用次数:21
  • Toward real-time 3D object recognition: A lightweight volumetric CNN framework using multitask learning引用次数:18
  • Ensemble of PANORAMA-based convolutional neural networks for 3D model classification and retrieval引用次数:16
  • A survey of virtual human anatomy education systems引用次数:11
  • Gaze-based interaction: A 30 year retrospective引用次数:10
  • Hybrid-feature-guided lung nodule type classification on CT images引用次数:10
  • Presence and cybersickness in immersive content: Effects of content type, exposure time and gender引用次数:10
  • Optimized sequence planning for multi-axis hybrid machining of complex geometries引用次数:9
  • Human pose regression by combining indirect part detection and contextual information引用次数:9
  • 3D shape segmentation via shape fully convolutional networks引用次数:8
若用户需要出版服务,请联系出版商:PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OX5 1GB。