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数字信号处理

英文名称:Digital Signal Processing   国际简称:DIGIT SIGNAL PROCESS
《Digital Signal Processing》杂志由Elsevier Inc.出版社出版,本刊创刊于1991年,发行周期Quarterly,每期杂志都汇聚了全球工程技术领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了工程技术的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为工程技术-ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
工程技术
大类学科
1051-2004
ISSN
1095-4333
E-ISSN
预计审稿速度:约Review time: 108 days; Submission to acceptance: 147 days; Acceptance to publication: 8 days; 约14.0个月
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

数字信号处理杂志简介

出版商:Elsevier Inc.
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:UNITED STATES
是否预警:

是否OA:未开放

出版周期:Quarterly
出版年份:1991
中文名称:数字信号处理

数字信号处理(国际简称DIGIT SIGNAL PROCESS,英文名称Digital Signal Processing)是一本未开放获取(OA)国际期刊,自1991年创刊以来,始终站在工程技术研究的前沿。该期刊致力于发表在工程技术领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为工程技术事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自CHINA MAINLAND、USA、India、France、Iran、Turkey、Brazil、Australia、England、Spain等国家和地区的研究者在《Digital Signal Processing》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章192篇、2015年:发表文章146篇、2016年:发表文章170篇、2017年:发表文章196篇、2018年:发表文章221篇、2019年:发表文章170篇、2020年:发表文章194篇、2021年:发表文章330篇、2022年:发表文章462篇、2023年:发表文章370篇。这些数据反映了期刊在全球工程技术领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Digital Signal Processing》将继续致力于推动工程技术领域的知识传播和科学进步,为全球工程技术问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:2.9
  • 文章自引率:0.1724...
  • Gold OA文章占比:5.80%
  • CiteScore:5.3
  • 年发文量:370
  • 开源占比:0.0233
  • SJR指数:0.799
  • H-index:61
  • SNIP指数:1.133
  • OA被引用占比:0.1344...
  • 出版国人文章占比:0.38

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 143 / 352

59.5%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 140 / 354

60.59%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
工程技术 3区
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气
3区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
5.3 0.799 1.133
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q1 88 / 635

86%

大类:Mathematics 小类:Statistics, Probability and Uncertainty Q1 27 / 168

84%

大类:Mathematics 小类:Computational Theory and Mathematics Q1 38 / 176

78%

大类:Mathematics 小类:Electrical and Electronic Engineering Q2 246 / 797

69%

大类:Mathematics 小类:Signal Processing Q2 52 / 131

60%

大类:Mathematics 小类:Computer Vision and Pattern Recognition Q2 43 / 106

59%

大类:Mathematics 小类:Artificial Intelligence Q2 152 / 350

56%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 IEEE T SIGNAL PROCES 665
2 SIGNAL PROCESS 260
3 DIGIT SIGNAL PROCESS 244
4 IEEE T IMAGE PROCESS 214
5 IEEE SIGNAL PROC LET 186
6 IEEE T AERO ELEC SYS 137
7 IEEE T WIREL COMMUN 115
8 IEEE T COMMUN 101
9 IEEE T INFORM THEORY 91
10 IEEE T VEH TECHNOL 89
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 IEEE ACCESS 460
2 DIGIT SIGNAL PROCESS 244
3 MULTIMED TOOLS APPL 158
4 SENSORS-BASEL 143
5 SIGNAL PROCESS 96
6 CIRC SYST SIGNAL PR 84
7 IEEE T SIGNAL PROCES 63
8 APPL SCI-BASEL 56
9 MECH SYST SIGNAL PR 45
10 IEEE SENS J 41

高引用文章

  • Methods for interpreting and understanding deep neural networks引用次数:164
  • Massive MIMO is a reality-What is next? Five promising research directions for antenna arrays引用次数:49
  • Deep fully-connected networks for video compressive sensing引用次数:30
  • Direction finding in MIMO radar with large antenna arrays and nonorthogonal waveforms引用次数:24
  • Fourier-Bessel series expansion based empirical wavelet transform for analysis of non-stationary signals引用次数:23
  • On the asymptotic distribution for the periodograms of almost periodically correlated (cyclostationary) processes引用次数:15
  • Short-time Fourier transform with the window size fixed in the frequency domain引用次数:14
  • RARE-based localization for mixed near-field and far-field rectilinear sources引用次数:14
  • Diffusion generalized maximum correntropy criterion algorithm for distributed estimation over multitask network引用次数:12
  • Human motion recognition exploiting radar with stacked recurrent neural network引用次数:12
若用户需要出版服务,请联系出版商:ACADEMIC PRESS INC ELSEVIER SCIENCE, 525 B ST, STE 1900, SAN DIEGO, USA, CA, 92101-4495。