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人工智能的工程应用

英文名称:Engineering Applications Of Artificial Intelligence   国际简称:ENG APPL ARTIF INTEL
《Engineering Applications Of Artificial Intelligence》杂志由Elsevier Ltd出版社出版,本刊创刊于1988年,发行周期Bimonthly,每期杂志都汇聚了全球计算机科学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了计算机科学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为计算机科学-ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
计算机科学
大类学科
0952-1976
ISSN
1873-6769
E-ISSN
预计审稿速度: 约9.0个月 约9.7周
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

人工智能的工程应用杂志简介

出版商:Elsevier Ltd
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:ENGLAND
是否预警:

是否OA:未开放

出版周期:Bimonthly
出版年份:1988
中文名称:人工智能的工程应用

人工智能的工程应用(国际简称ENG APPL ARTIF INTEL,英文名称Engineering Applications Of Artificial Intelligence)是一本未开放获取(OA)国际期刊,自1988年创刊以来,始终站在计算机科学研究的前沿。该期刊致力于发表在计算机科学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为计算机科学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自CHINA MAINLAND、USA、Spain、India、Iran、France、Italy、Brazil、Canada、England等国家和地区的研究者在《Engineering Applications Of Artificial Intelligence》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章199篇、2015年:发表文章217篇、2016年:发表文章180篇、2017年:发表文章210篇、2018年:发表文章212篇、2019年:发表文章212篇、2020年:发表文章358篇、2021年:发表文章411篇、2022年:发表文章684篇、2023年:发表文章1762篇。这些数据反映了期刊在全球计算机科学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Engineering Applications Of Artificial Intelligence》将继续致力于推动计算机科学领域的知识传播和科学进步,为全球计算机科学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:7.5
  • 文章自引率:0.1
  • Gold OA文章占比:11.50%
  • CiteScore:9.6
  • 年发文量:1762
  • 开源占比:0.0585
  • SJR指数:1.749
  • H-index:86
  • SNIP指数:2.09
  • OA被引用占比:0.0084...
  • 出版国人文章占比:0.22

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS SCIE Q1 6 / 84

93.5%

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 24 / 197

88.1%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 25 / 352

93%

学科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 5 / 179

97.5%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS SCIE Q1 7 / 84

92.26%

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 21 / 198

89.65%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 27 / 354

92.51%

学科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 12 / 180

93.61%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学 2区
ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:综合 AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自动化与控制系统 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气
1区 2区 2区 2区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
9.6 1.749 2.09
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Engineering 小类:Control and Systems Engineering Q1 38 / 321

88%

大类:Engineering 小类:Electrical and Electronic Engineering Q1 102 / 797

87%

大类:Engineering 小类:Artificial Intelligence Q1 67 / 350

81%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 ENG APPL ARTIF INTEL 281
2 EXPERT SYST APPL 278
3 APPL SOFT COMPUT 194
4 INFORM SCIENCES 181
5 IEEE T FUZZY SYST 176
6 NEUROCOMPUTING 151
7 KNOWL-BASED SYST 121
8 FUZZY SET SYST 100
9 IEEE T PATTERN ANAL 99
10 IEEE T IMAGE PROCESS 81
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 IEEE ACCESS 535
2 ENG APPL ARTIF INTEL 281
3 APPL SOFT COMPUT 158
4 SOFT COMPUT 151
5 EXPERT SYST APPL 143
6 APPL SCI-BASEL 114
7 J INTELL FUZZY SYST 103
8 SENSORS-BASEL 100
9 ENERGIES 93
10 NEURAL COMPUT APPL 88

高引用文章

  • A combination of objective functions and hybrid Krill herd algorithm for text document clustering analysis引用次数:114
  • A framework to expedite joint energy-reserve payment cost minimization using a custom-designed method based on Mixed Integer Genetic Algorithm引用次数:77
  • Industry 4.0: A bibliometric analysis and detailed overview引用次数:45
  • An automatic and robust features learning method for rotating machinery fault diagnosis based on contractive引用次数:43
  • The Sailfish Optimizer: A novel nature-inspired metaheuristic algorithm for solving constrained engineering optimization problems引用次数:38
  • An exploration-enhanced grey wolf optimizer to solve high-dimensional numerical optimization引用次数:37
  • A review on stability analysis of continuous-time fuzzy-model-based control systems: From membership-function-independent to membership-function-dependent analysis引用次数:34
  • The Social Engineering Optimizer (SEO)引用次数:30
  • A novel multi-criteria decision making method for assessing health-care waste treatment technologies based on D numbers引用次数:29
  • Enhanced salp swarm algorithm: Application to variable speed wind generators引用次数:29
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