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进化计算

英文名称:Evolutionary Computation   国际简称:EVOL COMPUT
《Evolutionary Computation》杂志由MIT Press Journals出版社出版,本刊创刊于1993年,发行周期Quarterly,每期杂志都汇聚了全球计算机科学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了计算机科学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为计算机科学-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
计算机科学
大类学科
1063-6560
ISSN
1530-9304
E-ISSN
预计审稿速度: 约3.0个月
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

进化计算杂志简介

出版商:MIT Press Journals
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:UNITED STATES
是否预警:

是否OA:未开放

出版周期:Quarterly
出版年份:1993
中文名称:进化计算

进化计算(国际简称EVOL COMPUT,英文名称Evolutionary Computation)是一本未开放获取(OA)国际期刊,自1993年创刊以来,始终站在计算机科学研究的前沿。该期刊致力于发表在计算机科学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为计算机科学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自England、Australia、CHINA MAINLAND、USA、GERMANY (FED REP GER)、Netherlands、France、Japan、Scotland、Brazil等国家和地区的研究者在《Evolutionary Computation》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章11篇、2015年:发表文章23篇、2016年:发表文章26篇、2017年:发表文章23篇、2018年:发表文章22篇、2019年:发表文章25篇、2020年:发表文章24篇、2021年:发表文章19篇、2022年:发表文章20篇、2023年:发表文章16篇。这些数据反映了期刊在全球计算机科学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Evolutionary Computation》将继续致力于推动计算机科学领域的知识传播和科学进步,为全球计算机科学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:4.6
  • 文章自引率:0.0147...
  • Gold OA文章占比:7.27%
  • CiteScore:6.4
  • 年发文量:16
  • 开源占比:0.1111
  • SJR指数:1.17
  • H-index:74
  • SNIP指数:1.256
  • OA被引用占比:0.0069...
  • 出版国人文章占比:0.1

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 50 / 197

74.9%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 22 / 143

85%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 54 / 198

72.98%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 30 / 143

79.37%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学 2区
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能
2区 3区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
6.4 1.17 1.256
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Computational Mathematics Q1 24 / 189

87%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 EVOL COMPUT 71
2 IEEE T EVOLUT COMPUT 65
3 EUR J OPER RES 15
4 ALGORITHMICA 10
5 INFORM SCIENCES 10
6 J HEURISTICS 10
7 DISCRETE APPL MATH 8
8 J ARTIF INTELL RES 8
9 COMPUT OPER RES 7
10 THEOR COMPUT SCI 7
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 SWARM EVOL COMPUT 196
2 IEEE ACCESS 191
3 IEEE T EVOLUT COMPUT 138
4 APPL SOFT COMPUT 126
5 SOFT COMPUT 89
6 IEEE T CYBERNETICS 73
7 EVOL COMPUT 71
8 INFORM SCIENCES 68
9 EXPERT SYST APPL 40
10 NEURAL COMPUT APPL 30

高引用文章

  • Automated Algorithm Selection: Survey and Perspectives引用次数:21
  • How to Specify a Reference Point in Hypervolume Calculation for Fair Performance Comparison引用次数:16
  • Automated Algorithm Selection on Continuous Black-Box Problems by Combining Exploratory Landscape Analysis and Machine Learning引用次数:11
  • Analyzing Evolutionary Optimization in Noisy Environments引用次数:8
  • Leveraging TSP Solver Complementarity through Machine Learning引用次数:6
  • A New Algorithm Using the Non-Dominated Tree to Improve Non-Dominated Sorting引用次数:5
  • A Hybrid Genetic Programming Algorithm for Automated Design of Dispatching Rules引用次数:5
  • Cooperative Coevolution with Formula-Based Variable Grouping for Large-Scale Global Optimization引用次数:5
  • A Large-Scale Experimental Evaluation of High-Performing Multi- and Many-Objective Evolutionary Algorithms引用次数:4
  • Competent Geometric Semantic Genetic Programming for Symbolic Regression and Boolean Function Synthesis引用次数:4
若用户需要出版服务,请联系出版商:M I T PRESS, 238 MAIN STREET, STE 500, CAMBRIDGE, USA, MA, 02142-1046。