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专家系统

英文名称:Expert Systems   国际简称:EXPERT SYST
《Expert Systems》杂志由Wiley-Blackwell Publishing Ltd出版社出版,本刊创刊于1984年,发行周期Bimonthly,每期杂志都汇聚了全球计算机科学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了计算机科学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为计算机科学-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
计算机科学
大类学科
0266-4720
ISSN
1468-0394
E-ISSN
预计审稿速度: 约24.0个月
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

专家系统杂志简介

出版商:Wiley-Blackwell Publishing Ltd
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:ENGLAND
是否预警:

是否OA:未开放

出版周期:Bimonthly
出版年份:1984
中文名称:专家系统

专家系统(国际简称EXPERT SYST,英文名称Expert Systems)是一本未开放获取(OA)国际期刊,自1984年创刊以来,始终站在计算机科学研究的前沿。该期刊致力于发表在计算机科学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为计算机科学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自CHINA MAINLAND、India、Spain、Iran、Portugal、USA、Turkey、England、Pakistan、Saudi Arabia等国家和地区的研究者在《Expert Systems》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章39篇、2015年:发表文章50篇、2016年:发表文章43篇、2017年:发表文章48篇、2018年:发表文章71篇、2019年:发表文章89篇、2020年:发表文章181篇、2021年:发表文章263篇、2022年:发表文章279篇、2023年:发表文章286篇。这些数据反映了期刊在全球计算机科学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Expert Systems》将继续致力于推动计算机科学领域的知识传播和科学进步,为全球计算机科学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:3
  • 文章自引率:0.0606...
  • Gold OA文章占比:10.01%
  • CiteScore:7.4
  • 年发文量:286
  • 开源占比:0.0566
  • SJR指数:0.761
  • H-index:32
  • SNIP指数:1.001
  • OA被引用占比:0.0033...
  • 出版国人文章占比:0.16

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 92 / 197

53.6%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 41 / 143

71.7%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 91 / 198

54.29%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 58 / 143

59.79%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学 4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法
4区 4区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
7.4 0.761 1.001
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Computational Theory and Mathematics Q1 22 / 176

87%

大类:Computer Science 小类:Theoretical Computer Science Q1 21 / 130

84%

大类:Computer Science 小类:Control and Systems Engineering Q1 68 / 321

78%

大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence Q2 97 / 350

72%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 EXPERT SYST APPL 152
2 EXPERT SYST 100
3 EUR J OPER RES 99
4 INFORM SCIENCES 74
5 KNOWL-BASED SYST 65
6 APPL SOFT COMPUT 41
7 IEEE T FUZZY SYST 30
8 MACH LEARN 27
9 OMEGA-INT J MANAGE S 27
10 COMPUT IND ENG 26
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 EXPERT SYST 100
2 IEEE ACCESS 41
3 J INTELL FUZZY SYST 20
4 EXPERT SYST APPL 12
5 SENSORS-BASEL 12
6 SOFT COMPUT 12
7 SUSTAINABILITY-BASEL 12
8 APPL SCI-BASEL 9
9 IEEE T LEARN TECHNOL 9
10 INFORM SCIENCES 9

高引用文章

  • Complex intuitionistic fuzzy power aggregation operators and their applications in multicriteria decision-making引用次数:33
  • Distance-based multicriteria group decision-making approach with probabilistic linguistic term sets引用次数:19
  • A systematic review on deep learning architectures and applications引用次数:17
  • Adaptive neuro-fuzzy inference modelling and sensitivity analysis for capacity estimation of fiber reinforced polymer-strengthened circular reinforced concrete columns引用次数:16
  • Multi-criteria group decision-making method based on TODIM with probabilistic interval-valued hesitant fuzzy information引用次数:13
  • T-SAF: Twitter sentiment analysis framework using a hybrid classification scheme引用次数:12
  • COSUM: Text summarization based on clustering and optimization引用次数:11
  • Evaluation and selection of medical tourism sites: A rough analytic hierarchy process based multi-attributive border approximation area comparison approach引用次数:9
  • Big data solar power forecasting based on deep learning and multiple data sources引用次数:8
  • Multiattribute decision making based on power operators for linguistic intuitionistic fuzzy set using set pair analysis引用次数:8
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