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视觉计算机

英文名称:Visual Computer   国际简称:VISUAL COMPUT
《Visual Computer》杂志由Springer Berlin Heidelberg出版社出版,本刊创刊于1985年,发行周期Bimonthly,每期杂志都汇聚了全球计算机科学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了计算机科学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为计算机科学-COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
计算机科学
大类学科
0178-2789
ISSN
1432-2315
E-ISSN
预计审稿速度: 约3.0个月
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

视觉计算机杂志简介

出版商:Springer Berlin Heidelberg
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:GERMANY
是否预警:

是否OA:未开放

出版周期:Bimonthly
出版年份:1985
中文名称:视觉计算机

视觉计算机(国际简称VISUAL COMPUT,英文名称Visual Computer)是一本未开放获取(OA)国际期刊,自1985年创刊以来,始终站在计算机科学研究的前沿。该期刊致力于发表在计算机科学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为计算机科学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自CHINA MAINLAND、USA、India、Switzerland、Japan、South Korea、England、France、GERMANY (FED REP GER)、Canada等国家和地区的研究者在《Visual Computer》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章107篇、2015年:发表文章126篇、2016年:发表文章126篇、2017年:发表文章120篇、2018年:发表文章128篇、2019年:发表文章130篇、2020年:发表文章334篇、2021年:发表文章304篇、2022年:发表文章403篇、2023年:发表文章447篇。这些数据反映了期刊在全球计算机科学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Visual Computer》将继续致力于推动计算机科学领域的知识传播和科学进步,为全球计算机科学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:3
  • 文章自引率:0.3142...
  • Gold OA文章占比:8.58%
  • CiteScore:5.8
  • 年发文量:447
  • 开源占比:0.0816
  • SJR指数:0.778
  • H-index:59
  • SNIP指数:1.422
  • OA被引用占比:0.0352...
  • 出版国人文章占比:0.37

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q2 37 / 131

72.1%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q2 35 / 131

73.66%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学 3区
COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程
3区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
5.8 0.778 1.422
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Computer Graphics and Computer-Aided Design Q1 22 / 106

79%

大类:Computer Science 小类:Computer Vision and Pattern Recognition Q2 35 / 106

67%

大类:Computer Science 小类:Software Q2 146 / 407

64%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 ACM T GRAPHIC 373
2 VISUAL COMPUT 262
3 IEEE T PATTERN ANAL 242
4 IEEE T IMAGE PROCESS 163
5 COMPUT GRAPH FORUM 144
6 IEEE T VIS COMPUT GR 110
7 INT J COMPUT VISION 95
8 PATTERN RECOGN 66
9 COMPUT VIS IMAGE UND 37
10 NEUROCOMPUTING 36
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 VISUAL COMPUT 262
2 IEEE ACCESS 128
3 COMPUT GRAPH FORUM 86
4 MULTIMED TOOLS APPL 66
5 ACM T GRAPHIC 64
6 IEEE T VIS COMPUT GR 60
7 COMPUT GRAPH-UK 55
8 SENSORS-BASEL 36
9 APPL SCI-BASEL 34
10 COMPUT AIDED DESIGN 25

高引用文章

  • Convolutional neural networks for crowd behaviour analysis: a survey引用次数:27
  • Image classification by combining local and global features引用次数:13
  • Learning deep facial expression features from image and optical flow sequences using 3D CNN引用次数:12
  • Hand joints-based gesture recognition for noisy dataset using nested interval unscented Kalman filter with LSTM network引用次数:12
  • Dual-Path Adversarial Learning for Fully Convolutional Network (FCN)-Based Medical Image Segmentation引用次数:12
  • Compressed sensing image reconstruction via adaptive sparse nonlocal regularization引用次数:11
  • TimeCluster: dimension reduction applied to temporal data for visual analytics引用次数:8
  • An optimized source term formulation for incompressible SPH引用次数:7
  • A survey on deep neural network-based image captioning引用次数:7
  • A novel multi-graph framework for salient object detection引用次数:7
若用户需要出版服务,请联系出版商:SPRINGER, 233 SPRING ST, NEW YORK, USA, NY, 10013。