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当前位置: 首页 SCI 杂志 中科院 4区 IEEE光子学杂志(Ieee Photonics Journal)(非官网)

IEEE光子学杂志

英文名称:Ieee Photonics Journal   国际简称:IEEE PHOTONICS J
《Ieee Photonics Journal》杂志由Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.出版社出版,本刊创刊于2009年,发行周期6 issues/year,每期杂志都汇聚了全球工程技术领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了工程技术的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为工程技术-ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
工程技术
大类学科
1943-0655
ISSN
1943-0647
E-ISSN
预计审稿速度: 约1.0个月
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

IEEE光子学杂志杂志简介

出版商:Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:UNITED STATES
是否预警:

是否OA:开放

出版周期:6 issues/year
出版年份:2009
中文名称:IEEE光子学杂志

IEEE光子学杂志(国际简称IEEE PHOTONICS J,英文名称Ieee Photonics Journal)是一本开放获取(OA)国际期刊,自2009年创刊以来,始终站在工程技术研究的前沿。该期刊致力于发表在工程技术领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为工程技术事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自CHINA MAINLAND、USA、Taiwan、England、Canada、South Korea、Japan、Saudi Arabia、India、Singapore等国家和地区的研究者在《Ieee Photonics Journal》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章255篇、2015年:发表文章390篇、2016年:发表文章455篇、2017年:发表文章579篇、2018年:发表文章575篇、2019年:发表文章537篇、2020年:发表文章470篇、2021年:发表文章487篇、2022年:发表文章639篇、2023年:发表文章347篇。这些数据反映了期刊在全球工程技术领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Ieee Photonics Journal》将继续致力于推动工程技术领域的知识传播和科学进步,为全球工程技术问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:2.1
  • 文章自引率:0.0833...
  • Gold OA文章占比:99.32%
  • CiteScore:4.5
  • 年发文量:347
  • 开源占比:0.9906
  • SJR指数:0.558
  • H-index:59
  • SNIP指数:0.819
  • OA被引用占比:1
  • 出版国人文章占比:0.59

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q3 192 / 352

45.6%

学科:OPTICS SCIE Q2 59 / 119

50.8%

学科:PHYSICS, APPLIED SCIE Q3 109 / 179

39.4%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q3 184 / 354

48.16%

学科:OPTICS SCIE Q3 66 / 120

45.42%

学科:PHYSICS, APPLIED SCIE Q3 95 / 179

47.21%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
工程技术 4区
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 OPTICS 光学 PHYSICS, APPLIED 物理:应用
4区 4区 4区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
4.5 0.558 0.819
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Engineering 小类:Electrical and Electronic Engineering Q2 296 / 797

62%

大类:Engineering 小类:Atomic and Molecular Physics, and Optics Q2 92 / 224

59%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 OPT EXPRESS 2004
2 OPT LETT 1125
3 J LIGHTWAVE TECHNOL 770
4 IEEE PHOTONIC TECH L 601
5 IEEE PHOTONICS J 490
6 APPL OPTICS 470
7 APPL PHYS LETT 455
8 PHYS REV LETT 291
9 OPT COMMUN 280
10 NAT PHOTONICS 243
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 OPT EXPRESS 596
2 IEEE PHOTONICS J 490
3 OPT COMMUN 423
4 IEEE ACCESS 394
5 J LIGHTWAVE TECHNOL 338
6 APPL OPTICS 252
7 OPT LETT 180
8 SENSORS-BASEL 156
9 OPTIK 153
10 APPL SCI-BASEL 149

高引用文章

  • Surface Plasmon Resonance Sensor Based on a Novel D-Shaped Photonic Crystal Fiber for Low Refractive Index Detection引用次数:46
  • A Dual-Band Tunable Metamaterial Near-Unity Absorber Composed of Periodic Cross and Disk Graphene Arrays引用次数:23
  • The LED-ID Detection and Recognition Method Based on Visible Light Positioning Using Proximity Method引用次数:22
  • A Band Enhanced Plasma Metamaterial Absorber Based on Triangular Ring-Shaped Resonators引用次数:21
  • Tunable Plasmon Induced Transparency in Graphene and Hyperbolic Metamaterial-Based Structure引用次数:20
  • Minimizing the Number of Spans for Terrestrial Fiber-Optic Systems Using Quasi-Single-Mode Transmission引用次数:19
  • Surface Plasmon Resonance Based Titanium Coated Biosensor for Cancer Cell Detection引用次数:18
  • Hybrid Photonic-Plasmonic Nonblocking Broadband 5 x 5 Router for Optical Networks引用次数:17
  • Analysis on Location Accuracy for the Binocular Stereo Vision System引用次数:16
  • A Tilt Receiver Correction Method for Visible Light Positioning Using Machine Learning Method引用次数:15
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