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当前位置: 首页 SCI 杂志 中科院 2区 流体物理学(Physics Of Fluids)(非官网)

流体物理学

英文名称:Physics Of Fluids   国际简称:PHYS FLUIDS
《Physics Of Fluids》杂志由American Institute of Physics出版社出版,本刊创刊于1994年,发行周期Monthly,每期杂志都汇聚了全球工程技术领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了工程技术的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为工程技术-PHYSICS, FLUIDS & PLASMAS事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
工程技术
大类学科
1070-6631
ISSN
1089-7666
E-ISSN
预计审稿速度: 约4.5个月
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

流体物理学杂志简介

出版商:American Institute of Physics
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:UNITED STATES
是否预警:

是否OA:未开放

出版周期:Monthly
出版年份:1994
中文名称:流体物理学

流体物理学(国际简称PHYS FLUIDS,英文名称Physics Of Fluids)是一本未开放获取(OA)国际期刊,自1994年创刊以来,始终站在工程技术研究的前沿。该期刊致力于发表在工程技术领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为工程技术事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自CHINA MAINLAND、USA、India、England、Canada、France、Russia、GERMANY (FED REP GER)、Japan、Australia等国家和地区的研究者在《Physics Of Fluids》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章604篇、2015年:发表文章553篇、2016年:发表文章554篇、2017年:发表文章617篇、2018年:发表文章659篇、2019年:发表文章859篇、2020年:发表文章1212篇、2021年:发表文章1970篇、2022年:发表文章2203篇、2023年:发表文章3008篇。这些数据反映了期刊在全球工程技术领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Physics Of Fluids》将继续致力于推动工程技术领域的知识传播和科学进步,为全球工程技术问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:4.1
  • 文章自引率:0.4130...
  • Gold OA文章占比:11.36%
  • CiteScore:6.5
  • 年发文量:3008
  • 开源占比:0.0845
  • SJR指数:1.05
  • H-index:154
  • 出版撤稿文章占比:0.0008...
  • SNIP指数:1.332
  • OA被引用占比:0.0224...
  • 出版国人文章占比:0.23

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MECHANICS SCIE Q1 29 / 170

83.2%

学科:PHYSICS, FLUIDS & PLASMAS SCIE Q1 2 / 40

96.3%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MECHANICS SCIE Q1 17 / 170

90.29%

学科:PHYSICS, FLUIDS & PLASMAS SCIE Q1 4 / 40

91.25%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
工程技术 2区
PHYSICS, FLUIDS & PLASMAS 物理:流体与等离子体 MECHANICS 力学
1区 2区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
6.5 1.05 1.332
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Engineering 小类:Computational Mechanics Q1 12 / 89

87%

大类:Engineering 小类:Mechanical Engineering Q1 130 / 672

80%

大类:Engineering 小类:Condensed Matter Physics Q1 89 / 434

79%

大类:Engineering 小类:Mechanics of Materials Q1 85 / 398

78%

大类:Engineering 小类:Fluid Flow and Transfer Processes Q1 21 / 96

78%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 PHYS FLUIDS 5862
2 J FLUID MECH 4836
3 J COMPUT PHYS 1065
4 PHYS REV E 1008
5 PHYS REV LETT 752
6 ANNU REV FLUID MECH 731
7 INT J HEAT MASS TRAN 669
8 AIAA J 636
9 EXP FLUIDS 487
10 J NON-NEWTON FLUID 474
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 PHYS FLUIDS 5862
2 J FLUID MECH 3664
3 PHYS REV FLUIDS 2061
4 PHYS REV E 1009
5 PHYS PLASMAS 777
6 INT J HEAT MASS TRAN 740
7 INT J MULTIPHAS FLOW 559
8 COMPUT FLUIDS 511
9 AIAA J 373
10 J COMPUT PHYS 355

高引用文章

  • Magnetic nanofluid flow and convective heat transfer in a porous cavity considering Brownian motion effects引用次数:42
  • Entropy generation in magnetohydrodynamic radiative flow due to rotating disk in presence of viscous dissipation and Joule heating引用次数:41
  • Smoothed particle hydrodynamics (SPH) for complex fluid flows: Recent developments in methodology and applications引用次数:33
  • Flow structures in transitional and turbulent boundary layers引用次数:29
  • Fluid flow and heat transfer over a rotating and vertically moving disk引用次数:29
  • Dependence of square cylinder wake on Reynolds number引用次数:27
  • Machine learning methods for turbulence modeling in subsonic flows around airfoils引用次数:25
  • Natural convection of water-based carbon nanotubes in a partially heated rectangular fin-shaped cavity with an inner cylindrical obstacle引用次数:21
  • Aerodynamic heating in transitional hypersonic boundary layers: Role of second-mode instability引用次数:21
  • Prediction model of velocity field around circular cylinder over various Reynolds numbers by fusion convolutional neural networks based on pressure on the cylinder引用次数:21
若用户需要出版服务,请联系出版商:AMER INST PHYSICS, CIRCULATION & FULFILLMENT DIV, 2 HUNTINGTON QUADRANGLE, STE 1 N O 1, MELVILLE, USA, NY, 11747-4501。