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科学与遥感

英文名称:Giscience & Remote Sensing   国际简称:GISCI REMOTE SENS
《Giscience & Remote Sensing》杂志由TAYLOR & FRANCIS LTD出版社出版,本刊创刊于1962年,发行周期Bi-monthly,每期杂志都汇聚了全球地球科学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了地球科学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为地球科学-GEOGRAPHY, PHYSICAL事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
地球科学
大类学科
1548-1603
ISSN
1943-7226
E-ISSN
预计审稿速度:约Submission to first decision: 5 days; Submission to first post-review decision: 52 days; Acceptance to online publication: 21 days; 约9.0个月
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

科学与遥感杂志简介

出版商:TAYLOR & FRANCIS LTD
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:UNITED STATES
是否预警:

是否OA:开放

出版周期:Bi-monthly
出版年份:1962
中文名称:科学与遥感

科学与遥感(国际简称GISCI REMOTE SENS,英文名称Giscience & Remote Sensing)是一本开放获取(OA)国际期刊,自1962年创刊以来,始终站在地球科学研究的前沿。该期刊致力于发表在地球科学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为地球科学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自CHINA MAINLAND、USA、Canada、South Korea、India、Australia、GERMANY (FED REP GER)、South Africa、Italy、Brazil等国家和地区的研究者在《Giscience & Remote Sensing》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章42篇、2015年:发表文章40篇、2016年:发表文章41篇、2017年:发表文章44篇、2018年:发表文章42篇、2019年:发表文章59篇、2020年:发表文章70篇、2021年:发表文章78篇、2022年:发表文章103篇、2023年:发表文章104篇。这些数据反映了期刊在全球地球科学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Giscience & Remote Sensing》将继续致力于推动地球科学领域的知识传播和科学进步,为全球地球科学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:6
  • 文章自引率:0.0895...
  • Gold OA文章占比:74.74%
  • CiteScore:11.2
  • 年发文量:104
  • 开源占比:0.4524
  • SJR指数:1.756
  • H-index:34
  • SNIP指数:1.766
  • OA被引用占比:0.0676...
  • 出版国人文章占比:0.21

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:GEOGRAPHY, PHYSICAL SCIE Q1 5 / 65

93.1%

学科:REMOTE SENSING SCIE Q1 9 / 62

86.3%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:GEOGRAPHY, PHYSICAL SCIE Q1 5 / 65

93.08%

学科:REMOTE SENSING SCIE Q1 7 / 62

89.52%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
地球科学 2区
GEOGRAPHY, PHYSICAL 自然地理 REMOTE SENSING 遥感
2区 3区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
11.2 1.756 1.766
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:General Earth and Planetary Sciences Q1 11 / 195

94%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 REMOTE SENS ENVIRON 358
2 GISCI REMOTE SENS 163
3 INT J REMOTE SENS 150
4 REMOTE SENS-BASEL 150
5 ISPRS J PHOTOGRAMM 134
6 IEEE T GEOSCI REMOTE 115
7 INT J APPL EARTH OBS 69
8 PHOTOGRAMM ENG REM S 56
9 IEEE J-STARS 55
10 INT J GEOGR INF SCI 45
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 REMOTE SENS-BASEL 275
2 GISCI REMOTE SENS 163
3 INT J REMOTE SENS 43
4 INT J APPL EARTH OBS 41
5 SUSTAINABILITY-BASEL 39
6 REMOTE SENS ENVIRON 33
7 IEEE J-STARS 31
8 ISPRS J PHOTOGRAMM 27
9 SENSORS-BASEL 26
10 ISPRS INT J GEO-INF 24

高引用文章

  • Geographic object-based image analysis (GEOBIA): emerging trends and future opportunities引用次数:44
  • Comparing fully convolutional networks, random forest, support vector machine, and patch-based deep convolutional neural networks for object-based wetland mapping using images from small unmanned aircraft system引用次数:38
  • Landsat-8 vs. Sentinel-2: examining the added value of sentinel-2's red-edge bands to land-use and land-cover mapping in Burkina Faso引用次数:35
  • Simulation of landscape spatial layout evolution in rural-urban fringe areas: a case study of Ganjingzi District引用次数:23
  • Remote sensing for wetland classification: a comprehensive review引用次数:22
  • Less is more: optimizing classification performance through feature selection in a very-high-resolution remote sensing object-based urban application引用次数:21
  • Dynamic land use change simulation using cellular automata with spatially nonstationary transition rules引用次数:18
  • Statistical analysis of surface urban heat island intensity variations: A case study of Babol city, Iran引用次数:14
  • Evaluating and comparing Sentinel 2A and Landsat-8 Operational Land Imager (OLI) spectral indices for estimating fire severity in a Mediterranean pine ecosystem of Greece引用次数:13
  • Small Unmanned Aerial Systems (sUAS) for environmental remote sensing: challenges and opportunities revisited引用次数:12
若用户需要出版服务,请联系出版商:TAYLOR & FRANCIS LTD, 2-4 PARK SQUARE, MILTON PARK, ABINGDON, England, OXON, OX14 4RN。