你好,欢迎访问云杂志! 关于我们 企业资质 权益保障 投稿策略
咨询热线:400-838-9661
当前位置: 首页 SCI 杂志 中科院 1区 水文学杂志(Journal Of Hydrology)(非官网)

水文学杂志

英文名称:Journal Of Hydrology   国际简称:J HYDROL
《Journal Of Hydrology》杂志由Elsevier出版社出版,本刊创刊于1963年,发行周期Semimonthly,每期杂志都汇聚了全球地球科学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了地球科学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为地球科学-ENGINEERING, CIVIL事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
地球科学
大类学科
0022-1694
ISSN
1879-2707
E-ISSN
预计审稿速度: 约8.3个月
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

水文学杂志杂志简介

出版商:Elsevier
出版语言:Multi-Language
TOP期刊:
出版地区:NETHERLANDS
是否预警:

是否OA:未开放

出版周期:Semimonthly
出版年份:1963
中文名称:水文学杂志

水文学杂志(国际简称J HYDROL,英文名称Journal Of Hydrology)是一本未开放获取(OA)国际期刊,自1963年创刊以来,始终站在地球科学研究的前沿。该期刊致力于发表在地球科学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为地球科学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自CHINA MAINLAND、USA、Australia、Canada、Iran、GERMANY (FED REP GER)、England、France、India、Italy等国家和地区的研究者在《Journal Of Hydrology》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章830篇、2015年:发表文章834篇、2016年:发表文章735篇、2017年:发表文章681篇、2018年:发表文章879篇、2019年:发表文章992篇、2020年:发表文章1249篇、2021年:发表文章1531篇、2022年:发表文章1408篇、2023年:发表文章1400篇。这些数据反映了期刊在全球地球科学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Journal Of Hydrology》将继续致力于推动地球科学领域的知识传播和科学进步,为全球地球科学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:5.9
  • 文章自引率:0.125
  • Gold OA文章占比:17.99%
  • CiteScore:11
  • 年发文量:1400
  • 开源占比:0.0573
  • SJR指数:1.764
  • H-index:192
  • SNIP指数:1.659
  • OA被引用占比:0.0366...
  • 出版国人文章占比:0.26

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, CIVIL SCIE Q1 14 / 181

92.5%

学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 19 / 253

92.7%

学科:WATER RESOURCES SCIE Q1 8 / 127

94.1%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, CIVIL SCIE Q1 7 / 181

96.41%

学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 18 / 253

93.08%

学科:WATER RESOURCES SCIE Q1 5 / 127

96.46%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
地球科学 1区
ENGINEERING, CIVIL 工程:土木 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学:综合 WATER RESOURCES 水资源
1区 1区 1区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
11 1.764 1.659
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Environmental Science 小类:Water Science and Technology Q1 15 / 261

94%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 J HYDROL 6162
2 WATER RESOUR RES 4256
3 HYDROL PROCESS 1642
4 HYDROL EARTH SYST SC 1416
5 SCI TOTAL ENVIRON 904
6 ADV WATER RESOUR 832
7 GEOPHYS RES LETT 792
8 WATER RESOUR MANAG 635
9 J GEOPHYS RES-ATMOS 623
10 HYDROLOG SCI J 502
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 J HYDROL 6162
2 WATER-SUI 5027
3 SCI TOTAL ENVIRON 2723
4 WATER RESOUR RES 1782
5 HYDROL EARTH SYST SC 1466
6 HYDROL PROCESS 1016
7 REMOTE SENS-BASEL 944
8 HYDROGEOL J 827
9 HYDROLOG SCI J 753
10 THEOR APPL CLIMATOL 744

高引用文章

  • An enhanced extreme learning machine model for river flow forecasting: State-of-the-art, practical applications in water resource engineering area and future research direction引用次数:130
  • Developing a Long Short-Term Memory (LSTM) based model for predicting water table depth in agricultural areas引用次数:78
  • A comparative assessment of flood susceptibility modeling using Multi-Criteria Decision-Making Analysis and Machine Learning Methods引用次数:71
  • Hydropower dams of the Mekong River basin: A review of their hydrological impacts引用次数:53
  • A new simplified method for measuring the permeability characteristics of highly porous media引用次数:52
  • Urban flood risk mapping using the GARP and QUEST models: A comparative study of machine learning techniques引用次数:51
  • Flood susceptibility modelling using novel hybrid approach of reduced-error pruning trees with bagging and random subspace ensembles引用次数:47
  • Spatial prediction of groundwater potentiality using ANFIS ensembled with teaching-learning-based and biogeography-based optimization引用次数:45
  • Groundwater spring potential modelling: Comprising the capability and robustness of three different modeling approaches引用次数:42
  • An assessment of differences in gridded precipitation datasets in complex terrain引用次数:41
若用户需要出版服务,请联系出版商:ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。