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环境遥感

英文名称:Remote Sensing Of Environment   国际简称:REMOTE SENS ENVIRON
《Remote Sensing Of Environment》杂志由Elsevier Inc.出版社出版,本刊创刊于1969年,发行周期Monthly,每期杂志都汇聚了全球地球科学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了地球科学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为地球科学-ENVIRONMENTAL SCIENCES事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
地球科学
大类学科
0034-4257
ISSN
1879-0704
E-ISSN
预计审稿速度: 约3.3个月 约15.8周
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

环境遥感杂志简介

出版商:Elsevier Inc.
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:UNITED STATES
是否预警:

是否OA:未开放

出版周期:Monthly
出版年份:1969
中文名称:环境遥感

环境遥感(国际简称REMOTE SENS ENVIRON,英文名称Remote Sensing Of Environment)是一本未开放获取(OA)国际期刊,自1969年创刊以来,始终站在地球科学研究的前沿。该期刊致力于发表在地球科学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为地球科学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自USA、CHINA MAINLAND、GERMANY (FED REP GER)、Canada、France、England、Australia、Italy、Netherlands、Spain等国家和地区的研究者在《Remote Sensing Of Environment》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章380篇、2015年:发表文章428篇、2016年:发表文章393篇、2017年:发表文章381篇、2018年:发表文章516篇、2019年:发表文章476篇、2020年:发表文章492篇、2021年:发表文章525篇、2022年:发表文章454篇、2023年:发表文章406篇。这些数据反映了期刊在全球地球科学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Remote Sensing Of Environment》将继续致力于推动地球科学领域的知识传播和科学进步,为全球地球科学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:11.1
  • 文章自引率:0.0888...
  • Gold OA文章占比:54.85%
  • CiteScore:25.1
  • 年发文量:406
  • 开源占比:0.2876
  • SJR指数:4.31
  • H-index:238
  • SNIP指数:3.267
  • OA被引用占比:0.2310...
  • 出版国人文章占比:0.15

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q1 16 / 358

95.7%

学科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q1 2 / 36

95.8%

学科:REMOTE SENSING SCIE Q1 2 / 62

97.6%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q1 10 / 359

97.35%

学科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q1 3 / 36

93.06%

学科:REMOTE SENSING SCIE Q1 3 / 62

95.97%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
地球科学 1区
ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感
1区 1区 1区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
25.1 4.31 3.267
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Geology Q1 1 / 321

99%

大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Soil Science Q1 1 / 159

99%

大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Computers in Earth Sciences Q1 1 / 73

99%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 REMOTE SENS ENVIRON 6052
2 IEEE T GEOSCI REMOTE 1535
3 REMOTE SENS-BASEL 1424
4 INT J REMOTE SENS 1097
5 GEOPHYS RES LETT 801
6 J GEOPHYS RES-ATMOS 624
7 ISPRS J PHOTOGRAMM 563
8 J GEOPHYS RES-OCEANS 555
9 SCIENCE 538
10 AGR FOREST METEOROL 467
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 REMOTE SENS-BASEL 13066
2 REMOTE SENS ENVIRON 6052
3 INT J APPL EARTH OBS 1807
4 INT J REMOTE SENS 1761
5 IEEE T GEOSCI REMOTE 1275
6 SCI TOTAL ENVIRON 1158
7 ISPRS J PHOTOGRAMM 1124
8 IEEE J-STARS 1116
9 SENSORS-BASEL 1066
10 FORESTS 915

高引用文章

  • The Harmonized Landsat and Sentinel-2 surface reflectance data set引用次数:113
  • Sentinel-2 cropland mapping using pixel-based and object-based time-weighted dynamic time warping analysis引用次数:103
  • Current status of Landsat program, science, and applications引用次数:99
  • High-resolution multi-temporal mapping of global urban land using Landsat images based on the Google Earth Engine Platform引用次数:92
  • Urban land-use mapping using a deep convolutional neural network with high spatial resolution multispectral remote sensing imagery引用次数:76
  • Deep learning based multi-temporal crop classification引用次数:68
  • The Collection 6 MODIS burned area mapping algorithm and product引用次数:61
  • An object-based convolutional neural network (OCNN) for urban land use classification引用次数:59
  • Estimating 1-km-resolution PM2.5 concentrations across China using the space-time random forest approach引用次数:58
  • Overview of Solar-Induced chlorophyll Fluorescence (SIF) from the Orbiting Carbon Observatory-2: Retrieval, cross-mission comparison, and global monitoring for GPP引用次数:58
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