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地球科学信息学

英文名称:Earth Science Informatics   国际简称:EARTH SCI INFORM
《Earth Science Informatics》杂志由Springer Berlin Heidelberg出版社出版,本刊创刊于2008年,发行周期4 issues per year,每期杂志都汇聚了全球地球科学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了地球科学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为地球科学-COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
地球科学
大类学科
1865-0473
ISSN
1865-0481
E-ISSN
预计审稿速度: 约6.0个月
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

地球科学信息学杂志简介

出版商:Springer Berlin Heidelberg
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:GERMANY
是否预警:

是否OA:未开放

出版周期:4 issues per year
出版年份:2008
中文名称:地球科学信息学

地球科学信息学(国际简称EARTH SCI INFORM,英文名称Earth Science Informatics)是一本未开放获取(OA)国际期刊,自2008年创刊以来,始终站在地球科学研究的前沿。该期刊致力于发表在地球科学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为地球科学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自CHINA MAINLAND、India、USA、Iran、Turkey、Australia、Brazil、Mexico、Spain、England等国家和地区的研究者在《Earth Science Informatics》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章24篇、2015年:发表文章73篇、2016年:发表文章40篇、2017年:发表文章40篇、2018年:发表文章40篇、2019年:发表文章50篇、2020年:发表文章145篇、2021年:发表文章169篇、2022年:发表文章182篇、2023年:发表文章264篇。这些数据反映了期刊在全球地球科学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Earth Science Informatics》将继续致力于推动地球科学领域的知识传播和科学进步,为全球地球科学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:2.7
  • 文章自引率:0.0357...
  • Gold OA文章占比:5.69%
  • CiteScore:4.6
  • 年发文量:264
  • 开源占比:0.0544
  • SJR指数:0.561
  • H-index:17
  • SNIP指数:0.901
  • OA被引用占比:0.0448...
  • 出版国人文章占比:0.31

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 76 / 169

55.3%

学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 92 / 253

63.8%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 86 / 169

49.41%

学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 126 / 253

50.4%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
地球科学 4区
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学:综合
4区 4区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
4.6 0.561 0.901
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:General Earth and Planetary Sciences Q2 52 / 195

73%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 COMPUT GEOSCI-UK 54
2 IEEE T GEOSCI REMOTE 44
3 REMOTE SENS-BASEL 42
4 REMOTE SENS ENVIRON 41
5 ISPRS J PHOTOGRAMM 37
6 INT J REMOTE SENS 35
7 ENVIRON EARTH SCI 34
8 CATENA 23
9 INT J APPL EARTH OBS 22
10 INT J GEOGR INF SCI 22
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 REMOTE SENS-BASEL 27
2 ISPRS INT J GEO-INF 23
3 EARTH SCI INFORM 19
4 WATER-SUI 16
5 SUSTAINABILITY-BASEL 14
6 ENVIRON EARTH SCI 10
7 ENVIRON MODELL SOFTW 8
8 J HYDROL 8
9 SCI TOTAL ENVIRON 8
10 ARAB J GEOSCI 7

高引用文章

  • Change detection techniques for remote sensing applications: a survey引用次数:21
  • Superpixel based land cover classification of VHR satellite image combining multi-scale CNN and scale parameter estimation引用次数:15
  • A comparison of slope units and grid cells as mapping units for landslide susceptibility assessment引用次数:11
  • Big data in Geohazard; pattern mining and large scale analysis of landslides in Iran引用次数:11
  • Performance evaluation of textural features in improving land use/land cover classification accuracy of heterogeneous landscape using multi-sensor remote sensing data引用次数:9
  • Exploring UAV in Indonesian cadastral boundary data acquisition引用次数:8
  • Back-propagation neural network and support vector machines for gold mineral prospectivity mapping in the Hatu region, Xinjiang, China引用次数:8
  • Assessment of groundwater potential zones in Vellore district, Tamil Nadu, India using geospatial techniques引用次数:7
  • Wetland shift monitoring using remote sensing and GIS techniques: landscape dynamics and its implications on Isimangaliso Wetland Park, South Africa引用次数:7
  • A top-down approach for semantic segmentation of big remote sensing images引用次数:7
若用户需要出版服务,请联系出版商:TIERGARTENSTRASSE 17, HEIDELBERG, GERMANY, D-69121。