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生物识别杂志

英文名称:Biometrical Journal   国际简称:BIOMETRICAL J
《Biometrical Journal》杂志由Wiley-VCH Verlag出版社出版,本刊创刊于1977年,发行周期Bimonthly,每期杂志都汇聚了全球生物学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了生物学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为生物学-MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
生物学
大类学科
0323-3847
ISSN
1521-4036
E-ISSN
预计审稿速度: 较慢,6-12周
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

生物识别杂志杂志简介

出版商:Wiley-VCH Verlag
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:GERMANY
是否预警:

是否OA:未开放

出版周期:Bimonthly
出版年份:1977
中文名称:生物识别杂志

生物识别杂志(国际简称BIOMETRICAL J,英文名称Biometrical Journal)是一本未开放获取(OA)国际期刊,自1977年创刊以来,始终站在生物学研究的前沿。该期刊致力于发表在生物学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为生物学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自USA、GERMANY (FED REP GER)、England、Italy、Netherlands、Switzerland、CHINA MAINLAND、France、Spain、Australia等国家和地区的研究者在《Biometrical Journal》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章68篇、2015年:发表文章65篇、2016年:发表文章84篇、2017年:发表文章77篇、2018年:发表文章72篇、2019年:发表文章97篇、2020年:发表文章157篇、2021年:发表文章97篇、2022年:发表文章81篇、2023年:发表文章96篇。这些数据反映了期刊在全球生物学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Biometrical Journal》将继续致力于推动生物学领域的知识传播和科学进步,为全球生物学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:1.3
  • 文章自引率:0.0588...
  • Gold OA文章占比:38.24%
  • CiteScore:3.2
  • 年发文量:96
  • 开源占比:0.2402
  • SJR指数:0.996
  • H-index:53
  • SNIP指数:1.098
  • OA被引用占比:0.4936...
  • 出版国人文章占比:0.04

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q4 54 / 65

17.7%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 65 / 168

61.6%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q3 43 / 65

34.62%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 76 / 168

55.06%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
生物学 3区
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
3区 4区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
3.2 0.996 1.098
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q2 73 / 278

73%

大类:Mathematics 小类:Statistics, Probability and Uncertainty Q2 51 / 168

69%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 STAT MED 281
2 BIOMETRICS 193
3 J AM STAT ASSOC 151
4 BIOMETRIKA 111
5 BIOMETRICAL J 78
6 STAT METHODS MED RES 67
7 J R STAT SOC B 65
8 ANN STAT 63
9 COMPUT STAT DATA AN 48
10 J BIOPHARM STAT 36
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 STAT MED 117
2 BIOMETRICAL J 78
3 STAT METHODS MED RES 70
4 SCI REP-UK 49
5 PLOS ONE 45
6 BMC MED RES METHODOL 34
7 J APPL STAT 30
8 J BIOPHARM STAT 30
9 COMMUN STAT-THEOR M 28
10 ECOL EVOL 26

高引用文章

  • Variable selection - A review and recommendations for the practicing statistician引用次数:127
  • When should meta-analysis avoid making hidden normality assumptions?引用次数:20
  • Neighbor balance and evenness of distribution of treatment replications in row-column designs引用次数:7
  • Construction of confidence intervals for the maximum of the Youden index and the corresponding cutoff point of a continuous biomarker引用次数:6
  • Covariate selection strategies for causal inference: Classification and comparison引用次数:5
  • A coefficient of determination (R-2) for generalized linear mixed models引用次数:5
  • Multiple testing with discrete data: Proportion of true null hypotheses and two adaptive FDR procedures引用次数:5
  • Relative efficiency of unequal versus equal cluster sizes in cluster randomized trials using generalized estimating equation models引用次数:5
  • Effect size measures and their benchmark values for quantifying benefit or risk of medicinal products引用次数:4
  • Mixtures of Berkson and classical covariate measurement error in the linear mixed model: Bias analysis and application to a study on ultrafine particles引用次数:4
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