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生物识别

英文名称:Biometrics   国际简称:BIOMETRICS
《Biometrics》杂志由Wiley-Blackwell Publishing Ltd出版社出版,本刊创刊于1945年,发行周期Quarterly,每期杂志都汇聚了全球数学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了数学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为数学-BIOLOGY事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
数学
大类学科
0006-341X
ISSN
1541-0420
E-ISSN
预计审稿速度: 偏慢,4-8周
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

生物识别杂志简介

出版商:Wiley-Blackwell Publishing Ltd
出版语言:Multi-Language
TOP期刊:
出版地区:UNITED STATES
是否预警:

是否OA:未开放

出版周期:Quarterly
出版年份:1945
中文名称:生物识别

生物识别(国际简称BIOMETRICS,英文名称Biometrics)是一本未开放获取(OA)国际期刊,自1945年创刊以来,始终站在数学研究的前沿。该期刊致力于发表在数学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为数学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自USA、CHINA MAINLAND、England、Canada、GERMANY (FED REP GER)、Taiwan、Australia、Italy、Belgium、New Zealand等国家和地区的研究者在《Biometrics》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章103篇、2015年:发表文章119篇、2016年:发表文章135篇、2017年:发表文章110篇、2018年:发表文章143篇、2019年:发表文章92篇、2020年:发表文章246篇、2021年:发表文章149篇、2022年:发表文章167篇、2023年:发表文章100篇。这些数据反映了期刊在全球数学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Biometrics》将继续致力于推动数学领域的知识传播和科学进步,为全球数学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:1.4
  • 文章自引率:0.0526...
  • Gold OA文章占比:24.52%
  • CiteScore:2.7
  • 年发文量:100
  • 开源占比:0.1246
  • SJR指数:1.48
  • H-index:116
  • SNIP指数:1.325
  • OA被引用占比:0.0749...
  • 出版国人文章占比:0.08

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOLOGY SCIE Q3 66 / 109

39.9%

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q4 50 / 65

23.8%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 53 / 168

68.8%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOLOGY SCIE Q2 54 / 109

50.92%

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q3 47 / 65

28.46%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 81 / 168

52.08%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
数学 4区
BIOLOGY 生物学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
3区 3区 3区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
2.7 1.48 1.325
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Medicine 小类:General Medicine Q2 194 / 636

69%

大类:Medicine 小类:Statistics and Probability Q2 95 / 278

66%

大类:Medicine 小类:General Agricultural and Biological Sciences Q2 83 / 221

62%

大类:Medicine 小类:Applied Mathematics Q2 254 / 635

60%

大类:Medicine 小类:General Biochemistry, Genetics and Molecular Biology Q3 120 / 221

45%

大类:Medicine 小类:General Immunology and Microbiology Q3 36 / 61

41%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 J AM STAT ASSOC 215
2 BIOMETRICS 192
3 BIOMETRIKA 159
4 ANN STAT 101
5 J R STAT SOC B 96
6 STAT MED 96
7 ANN APPL STAT 39
8 BIOSTATISTICS 37
9 STAT SINICA 33
10 BIOINFORMATICS 30
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 STAT MED 647
2 STAT METHODS MED RES 395
3 PLOS ONE 263
4 SCI REP-UK 245
5 BIOMETRICAL J 193
6 BIOMETRICS 192
7 J AM STAT ASSOC 154
8 J R STAT SOC C-APPL 153
9 BMJ OPEN 145
10 COMPUT STAT DATA AN 140

高引用文章

  • Quantifying publication bias in meta-analysis引用次数:76
  • On the reliability of N-mixture models for count data引用次数:34
  • Efficiency of two sample tests via the restricted mean survival time for analyzing event time observations引用次数:17
  • Sample size determination for GEE analyses of stepped wedge cluster randomized trials引用次数:13
  • Multiple phenotype association tests using summary statistics in genome-wide association studies引用次数:11
  • Improved dynamic predictions from joint models of longitudinal and survival data with time-varying effects using P-splines引用次数:10
  • FLCRM: Functional linear cox regression model引用次数:10
  • A two-stage model for wearable device data引用次数:9
  • A note on marginalization of regression parameters from mixed models of binary outcomes引用次数:9
  • Generalizing causal inferences from individuals in randomized trials to all trial-eligible individuals引用次数:8
若用户需要出版服务,请联系出版商:WILEY-BLACKWELL PUBLISHING, INC, COMMERCE PLACE, 350 MAIN ST, MALDEN, USA, MA, 02148。