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生物统计学

英文名称:Biostatistics   国际简称:BIOSTATISTICS
《Biostatistics》杂志由Oxford University Press出版社出版,本刊创刊于2000年,发行周期Quarterly,每期杂志都汇聚了全球数学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了数学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为数学-MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
数学
大类学科
1465-4644
ISSN
1468-4357
E-ISSN
预计审稿速度: 较慢,6-12周
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

生物统计学杂志简介

出版商:Oxford University Press
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:ENGLAND
是否预警:

是否OA:未开放

出版周期:Quarterly
出版年份:2000
中文名称:生物统计学

生物统计学(国际简称BIOSTATISTICS,英文名称Biostatistics)是一本未开放获取(OA)国际期刊,自2000年创刊以来,始终站在数学研究的前沿。该期刊致力于发表在数学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为数学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自USA、England、Canada、Italy、Denmark、France、GERMANY (FED REP GER)、Belgium、CHINA MAINLAND、Sweden等国家和地区的研究者在《Biostatistics》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章52篇、2015年:发表文章57篇、2016年:发表文章56篇、2017年:发表文章45篇、2018年:发表文章37篇、2019年:发表文章42篇、2020年:发表文章69篇、2021年:发表文章101篇、2022年:发表文章92篇、2023年:发表文章40篇。这些数据反映了期刊在全球数学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Biostatistics》将继续致力于推动数学领域的知识传播和科学进步,为全球数学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:1.8
  • 文章自引率:0.0476...
  • Gold OA文章占比:21.81%
  • CiteScore:5.1
  • 年发文量:40
  • 开源占比:0.1838
  • SJR指数:1.576
  • H-index:69
  • SNIP指数:1.34
  • OA被引用占比:0.3368...
  • 出版国人文章占比:0.02

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q3 39 / 65

40.8%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 32 / 168

81.3%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 15 / 65

77.69%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 20 / 168

88.39%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
数学 3区
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
2区 3区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
5.1 1.576 1.34
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q1 27 / 278

90%

大类:Mathematics 小类:General Medicine Q1 94 / 636

85%

大类:Mathematics 小类:Statistics, Probability and Uncertainty Q1 28 / 168

83%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 BIOMETRICS 70
2 J AM STAT ASSOC 64
3 STAT MED 54
4 J R STAT SOC B 40
5 BIOMETRIKA 38
6 BIOSTATISTICS 32
7 STAT SCI 18
8 ANN STAT 16
9 BIOINFORMATICS 16
10 STAT METHODS MED RES 15
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 STAT MED 159
2 SCI REP-UK 100
3 STAT METHODS MED RES 94
4 BIOINFORMATICS 84
5 PLOS ONE 60
6 NAT COMMUN 56
7 BMC BIOINFORMATICS 43
8 J AM STAT ASSOC 41
9 J R STAT SOC C-APPL 38
10 BIOMETRICS 37

高引用文章

  • Estimation of clinical trial success rates and related parameters引用次数:128
  • Missing data and technical variability in single-cell RNA-sequencing experiments引用次数:39
  • The c-index is not proper for the evaluation of -year predicted risks引用次数:16
  • Smooth quantile normalization引用次数:15
  • A fully Bayesian latent variable model for integrative clustering analysis of multi-type omics data引用次数:13
  • Detection and accurate false discovery rate control of differentially methylated regions from whole genome bisulfite sequencing引用次数:13
  • High-dimensional multivariate mediation with application to neuroimaging data引用次数:11
  • Bayesian clinical trial design using historical data that inform the treatment effect引用次数:10
  • Lagged kernel machine regression for identifying time windows of susceptibility to exposures of complex mixtures引用次数:9
  • It's all about balance: propensity score matching in the context of complex survey data引用次数:8
若用户需要出版服务,请联系出版商:OXFORD UNIV PRESS, GREAT CLARENDON ST, OXFORD, ENGLAND, OX2 6DP。