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当前位置: 首页 SCI 杂志 中科院 4区 复杂(Complexity)(非官网)

复杂

英文名称:Complexity   国际简称:COMPLEXITY
《Complexity》杂志由Hindawi Limited出版社出版,本刊创刊于1993年,发行周期Bimonthly,每期杂志都汇聚了全球工程技术领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了工程技术的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为工程技术-MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
工程技术
大类学科
1076-2787
ISSN
1099-0526
E-ISSN
预计审稿速度: 12周,或约稿
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

复杂杂志简介

出版商:Hindawi Limited
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:UNITED STATES
是否预警:

是否OA:开放

出版周期:Bimonthly
出版年份:1993
中文名称:复杂

复杂(国际简称COMPLEXITY,英文名称Complexity)是一本开放获取(OA)国际期刊,自1993年创刊以来,始终站在工程技术研究的前沿。该期刊致力于发表在工程技术领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为工程技术事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自CHINA MAINLAND、USA、Spain、England、Saudi Arabia、Pakistan、Australia、Italy、Mexico、Canada等国家和地区的研究者在《Complexity》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章37篇、2015年:发表文章87篇、2016年:发表文章188篇、2017年:发表文章291篇、2018年:发表文章749篇、2019年:发表文章625篇、2020年:发表文章1419篇、2021年:发表文章1462篇、2022年:发表文章586篇、2023年:发表文章149篇。这些数据反映了期刊在全球工程技术领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Complexity》将继续致力于推动工程技术领域的知识传播和科学进步,为全球工程技术问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:1.7
  • 文章自引率:0.0434...
  • Gold OA文章占比:99.61%
  • CiteScore:5.8
  • 年发文量:149
  • 开源占比:0.9939
  • SJR指数:0.445
  • H-index:48
  • 出版撤稿文章占比:0.0007...
  • SNIP指数:0.668
  • OA被引用占比:1
  • 出版国人文章占比:0.56

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 63 / 135

53.7%

学科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES SCIE Q2 59 / 134

56.3%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 55 / 135

59.63%

学科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES SCIE Q2 45 / 135

67.04%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
工程技术 4区
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊
4区 4区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
5.8 0.445 0.668
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Multidisciplinary 小类:Multidisciplinary Q1 20 / 171

88%

大类:Multidisciplinary 小类:General Computer Science Q1 52 / 232

77%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 COMPLEXITY 551
2 NONLINEAR DYNAM 379
3 PHYS REV E 297
4 APPL MATH COMPUT 290
5 AUTOMATICA 280
6 NEUROCOMPUTING 270
7 PHYSICA A 268
8 IEEE T AUTOMAT CONTR 229
9 INFORM SCIENCES 224
10 CHAOS SOLITON FRACT 217
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 COMPLEXITY 551
2 IEEE ACCESS 327
3 PHYSICA A 110
4 ENTROPY-SWITZ 75
5 ADV DIFFER EQU-NY 70
6 NONLINEAR DYNAM 66
7 APPL MATH COMPUT 57
8 MATH PROBL ENG 57
9 APPL SCI-BASEL 51
10 MATHEMATICS-BASEL 46

高引用文章

  • Effects of the Sharing Economy on Sequential Innovation Products引用次数:35
  • Energy Recovery Strategy Numerical Simulation for Dual Axle Drive Pure Electric Vehicle Based on Motor Loss Model and Big Data Calculation引用次数:34
  • Parallel Fractal Compression Method for Big Video Data引用次数:30
  • A Study on Lump Solutions to a Generalized Hirota-Satsuma-Ito Equation in (2+1)-Dimensions引用次数:29
  • A Novel Method for Intelligent Fault Diagnosis of Bearing Based on Capsule Neural Network引用次数:28
  • Adaptive Backstepping Fuzzy Neural Network Fractional-Order Control of Microgyroscope Using a Nonsingular Terminal Sliding Mode Controller引用次数:26
  • Cognitive Network Science: A Review of Research on Cognition through the Lens of Network Representations, Processes, and Dynamics引用次数:26
  • Analysis and FPGA Realization of a Novel 5D Hyperchaotic Four-Wing Memristive System, Active Control Synchronization, and Secure Communication Application引用次数:26
  • Adaptive Fuzzy Super-Twisting Sliding Mode Control for Microgyroscope引用次数:26
  • Resonance Mechanism of Nonlinear Vibrational Multistable Energy Harvesters under Narrow-Band Stochastic Parametric Excitations引用次数:26
若用户需要出版服务,请联系出版商:JOHN WILEY & SONS INC, 111 RIVER ST, HOBOKEN, USA, NJ, 07030。