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当前位置: 首页 SCI 杂志 中科院 4区 计算和数学组织理论(Computational And Mathematical Organization Theory)(非官网)

计算和数学组织理论

英文名称:Computational And Mathematical Organization Theory   国际简称:COMPUT MATH ORGAN TH
《Computational And Mathematical Organization Theory》杂志由Springer US出版社出版,本刊创刊于1995年,发行周期Quarterly,每期杂志都汇聚了全球管理学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了管理学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为管理学-COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
管理学
大类学科
1381-298X
ISSN
1572-9346
E-ISSN
预计审稿速度: 12周,或约稿
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

计算和数学组织理论杂志简介

出版商:Springer US
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:UNITED STATES
是否预警:

是否OA:未开放

出版周期:Quarterly
出版年份:1995
中文名称:计算和数学组织理论

计算和数学组织理论(国际简称COMPUT MATH ORGAN TH,英文名称Computational And Mathematical Organization Theory)是一本未开放获取(OA)国际期刊,自1995年创刊以来,始终站在管理学研究的前沿。该期刊致力于发表在管理学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为管理学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自USA、Pakistan、CHINA MAINLAND、South Korea、India、Saudi Arabia、Spain、Australia、Canada、Colombia等国家和地区的研究者在《Computational And Mathematical Organization Theory》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章19篇、2015年:发表文章20篇、2016年:发表文章19篇、2017年:发表文章24篇、2018年:发表文章19篇、2019年:发表文章24篇、2020年:发表文章27篇、2021年:发表文章30篇、2022年:发表文章18篇、2023年:发表文章11篇。这些数据反映了期刊在全球管理学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Computational And Mathematical Organization Theory》将继续致力于推动管理学领域的知识传播和科学进步,为全球管理学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:1.8
  • 文章自引率:0.1666...
  • Gold OA文章占比:23.73%
  • CiteScore:3.8
  • 年发文量:11
  • 开源占比:0.16
  • SJR指数:0.53
  • H-index:26
  • SNIP指数:0.833
  • OA被引用占比:0.0129...
  • 出版国人文章占比:0.09

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 113 / 169

33.4%

学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 58 / 135

57.4%

学科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q2 24 / 67

64.9%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 108 / 169

36.39%

学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 77 / 135

43.33%

学科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q3 40 / 67

41.04%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
管理学 4区
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法
4区 4区 4区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
3.8 0.53 0.833
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q1 156 / 635

75%

大类:Mathematics 小类:Computational Mathematics Q2 59 / 189

69%

大类:Mathematics 小类:Modeling and Simulation Q2 122 / 324

62%

大类:Mathematics 小类:General Computer Science Q2 89 / 232

61%

大类:Mathematics 小类:General Decision Sciences Q3 24 / 41

42%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 COMPUT MATH ORGAN TH 8
2 MMWR-MORBID MORTAL W 8
3 APPL SOFT COMPUT 7
4 SCIENCE 7
5 IEEE T EVOLUT COMPUT 6
6 COMPUT OPER RES 5
7 EUR J OPER RES 5
8 INFORM SCIENCES 5
9 EXPERT SYST APPL 4
10 FUZZY SET SYST 4
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 IEEE ACCESS 15
2 COMPLEX INTELL SYST 10
3 J INTELL FUZZY SYST 9
4 COMPUT MATH ORGAN TH 8
5 INT J INTELL SYST 8
6 PHYSICA A 8
7 COMPLEXITY 7
8 PLOS ONE 6
9 SCI REP-UK 6
10 SUSTAINABILITY-BASEL 5

高引用文章

  • A knowledge-based image enhancement and denoising approach引用次数:9
  • FakeNewsTracker: a tool for fake news collection, detection, and visualization引用次数:7
  • Individual knowledge management engagement, knowledge-worker productivity, and innovation performance in knowledge-based organizations: the implications for knowledge processes and knowledge-based systems引用次数:5
  • Global trends, local harms: availability of fentanyl-type drugs on the dark web and accidental overdoses in Ohio引用次数:4
  • Ligature categorization based Nastaliq Urdu recognition using deep neural networks引用次数:4
  • A comprehensive approach in designing a sustainable closed-loop supply chain network using cross-docking operations引用次数:4
  • Process mining of a multi-agent business simulator引用次数:3
  • The impact of preprocessing steps on the accuracy of machine learning algorithms in sentiment analysis引用次数:3
  • Development of stock market trend prediction system using multiple regression引用次数:3
  • Diffusion of pro- and anti-false information tweets: the Black Panther movie case引用次数:3
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