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工程计算

英文名称:Engineering Computations   国际简称:ENG COMPUTATION
《Engineering Computations》杂志由Emerald Group Publishing Ltd.出版社出版,本刊创刊于1984年,发行周期Quarterly,每期杂志都汇聚了全球工程技术领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了工程技术的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为工程技术-COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
工程技术
大类学科
0264-4401
ISSN
1758-7077
E-ISSN
预计审稿速度: 12周,或约稿
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

工程计算杂志简介

出版商:Emerald Group Publishing Ltd.
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:WALES
是否预警:

是否OA:未开放

出版周期:Quarterly
出版年份:1984
中文名称:工程计算

工程计算(国际简称ENG COMPUTATION,英文名称Engineering Computations)是一本未开放获取(OA)国际期刊,自1984年创刊以来,始终站在工程技术研究的前沿。该期刊致力于发表在工程技术领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为工程技术事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章95篇、2015年:发表文章108篇、2016年:发表文章129篇、2017年:发表文章147篇、2018年:发表文章136篇、2019年:发表文章145篇、2020年:发表文章209篇、2021年:发表文章148篇、2022年:发表文章67篇、2023年:发表文章135篇。这些数据反映了期刊在全球工程技术领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Engineering Computations》将继续致力于推动工程技术领域的知识传播和科学进步,为全球工程技术问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:1.5
  • 文章自引率:0.0625
  • Gold OA文章占比:0.86%
  • CiteScore:3.4
  • 年发文量:135
  • 开源占比:0.0104
  • SJR指数:0.381
  • H-index:51
  • SNIP指数:0.767

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 126 / 169

25.7%

学科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 75 / 179

58.4%

学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 74 / 135

45.6%

学科:MECHANICS SCIE Q3 115 / 170

32.6%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 26 / 169

84.91%

学科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 18 / 180

90.28%

学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 11 / 135

92.22%

学科:MECHANICS SCIE Q1 9 / 170

95%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
工程技术 4区
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:综合 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 MECHANICS 力学
4区 4区 4区 4区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
3.4 0.381 0.767
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Engineering 小类:General Engineering Q2 109 / 307

64%

大类:Engineering 小类:Computational Theory and Mathematics Q2 76 / 176

57%

大类:Engineering 小类:Computer Science Applications Q3 440 / 817

46%

大类:Engineering 小类:Software Q3 245 / 407

39%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 COMPUT METHOD APPL M 184
2 INT J NUMER METH ENG 179
3 J COMPUT PHYS 119
4 COMPUT STRUCT 107
5 ENG COMPUTATION 103
6 APPL MATH COMPUT 76
7 COMPUT MECH 55
8 INT J SOLIDS STRUCT 55
9 STRUCT MULTIDISCIP O 45
10 ENG ANAL BOUND ELEM 43
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 ENG COMPUTATION 103
2 COMPUT METHOD APPL M 56
3 INT J NUMER METH ENG 36
4 POWDER TECHNOL 34
5 COMPUT GEOTECH 33
6 ENG ANAL BOUND ELEM 33
7 IEEE ACCESS 31
8 INT J NUMER ANAL MET 30
9 GRANUL MATTER 28
10 APPL SCI-BASEL 23

高引用文章

  • Novel reliable routing method for engineering of internet of vehicles based on graph theory引用次数:24
  • Analysis for center deviation of circular target under perspective projection引用次数:19
  • Development and validation of a new finite element human head model: Yet another head model (YEAHM)引用次数:11
  • Predicting the ground vibration induced by mine blasting using imperialist competitive algorithm引用次数:10
  • A coupling method incorporating digital image processing and discrete element method for modeling of geomaterials引用次数:10
  • PIV validation of different turbulence models used for numerical simulation of a centrifugal pump diffuser引用次数:9
  • Use of adaptive neuro-fuzzy inference system and gene expression programming methods for estimation of the bearing capacity of rock foundations引用次数:9
  • A kind of new method of intelligent trust engineering metrics (ITEM) for application of mobile ad hoc network引用次数:9
  • Levy flight trajectory-based whale optimization algorithm for engineering optimization引用次数:8
  • New machine learning prediction models for compressive strength of concrete modified with glass cullet引用次数:7
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