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当前位置: 首页 SCI 杂志 中科院 2区 人脑映射(Human Brain Mapping)(非官网)

人脑映射

英文名称:Human Brain Mapping   国际简称:HUM BRAIN MAPP
《Human Brain Mapping》杂志由Wiley-Liss Inc.出版社出版,本刊创刊于1993年,发行周期Monthly,每期杂志都汇聚了全球医学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了医学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为医学-NEUROIMAGING事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
医学
大类学科
1065-9471
ISSN
1097-0193
E-ISSN
预计审稿速度: 一般,3-6周
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

人脑映射杂志简介

出版商:Wiley-Liss Inc.
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:UNITED STATES
是否预警:

是否OA:未开放

出版周期:Monthly
出版年份:1993
中文名称:人脑映射

人脑映射(国际简称HUM BRAIN MAPP,英文名称Human Brain Mapping)是一本未开放获取(OA)国际期刊,自1993年创刊以来,始终站在医学研究的前沿。该期刊致力于发表在医学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为医学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自USA、CHINA MAINLAND、GERMANY (FED REP GER)、England、Canada、Netherlands、Australia、Italy、Switzerland、France等国家和地区的研究者在《Human Brain Mapping》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章454篇、2015年:发表文章378篇、2016年:发表文章325篇、2017年:发表文章421篇、2018年:发表文章374篇、2019年:发表文章347篇、2020年:发表文章497篇、2021年:发表文章377篇、2022年:发表文章397篇、2023年:发表文章322篇。这些数据反映了期刊在全球医学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Human Brain Mapping》将继续致力于推动医学领域的知识传播和科学进步,为全球医学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:3.5
  • 文章自引率:0.0625
  • Gold OA文章占比:66.51%
  • CiteScore:8.3
  • 年发文量:322
  • 开源占比:0.664
  • SJR指数:1.626
  • H-index:171
  • SNIP指数:1.378
  • OA被引用占比:0.2898...
  • 出版国人文章占比:0.11

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:NEUROIMAGING SCIE Q1 3 / 15

83.3%

学科:NEUROSCIENCES SCIE Q2 109 / 310

65%

学科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q1 38 / 204

81.6%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:NEUROIMAGING SCIE Q1 3 / 15

83.33%

学科:NEUROSCIENCES SCIE Q2 81 / 310

74.03%

学科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q1 37 / 204

82.11%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
医学 2区
NEUROIMAGING 神经成像 NEUROSCIENCES 神经科学 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学
2区 2区 2区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
8.3 1.626 1.378
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Medicine 小类:Anatomy Q1 4 / 48

92%

大类:Medicine 小类:Radiology, Nuclear Medicine and Imaging Q1 34 / 333

89%

大类:Medicine 小类:Neurology (clinical) Q1 60 / 400

85%

大类:Medicine 小类:Radiological and Ultrasound Technology Q1 10 / 63

84%

大类:Medicine 小类:Neurology Q1 32 / 192

83%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 NEUROIMAGE 3634
2 HUM BRAIN MAPP 1015
3 J NEUROSCI 886
4 CEREB CORTEX 786
5 P NATL ACAD SCI USA 745
6 PLOS ONE 464
7 BRAIN 438
8 NEURON 428
9 NEUROPSYCHOLOGIA 331
10 NAT REV NEUROSCI 316
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 NEUROIMAGE 1856
2 HUM BRAIN MAPP 1015
3 NEUROIMAGE-CLIN 774
4 SCI REP-UK 721
5 FRONT NEUROSCI-SWITZ 594
6 CEREB CORTEX 449
7 FRONT HUM NEUROSCI 380
8 FRONT NEUROL 363
9 CORTEX 301
10 NEUROPSYCHOLOGIA 296

高引用文章

  • The anticipation and outcome phases of reward and loss processing: A neuroimaging meta-analysis of the monetary incentive delay task引用次数:41
  • Reproducibility of R-fMRI metrics on the impact of different strategies for multiple comparison correction and sample sizes引用次数:34
  • Chronnectome fingerprinting: Identifying individuals and predicting higher cognitive functions using dynamic brain connectivity patterns引用次数:34
  • Effective feature learning and fusion of multimodality data using stage-wise deep neural network for dementia diagnosis引用次数:31
  • Statistical harmonization corrects site effects in functional connectivity measurements from multi-site fMRI data引用次数:27
  • Searching for the neurite density with diffusion MRI: Challenges for biophysical modeling引用次数:23
  • Exploring the functional connectome in white matter引用次数:21
  • Static and dynamic connectomics differentiate between depressed patients with and without suicidal ideation引用次数:20
  • Connectivity dynamics in typical development and its relationship to autistic traits and autism spectrum disorder引用次数:20
  • Modular preprocessing pipelines can reintroduce artifacts into fMRI data引用次数:20
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