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互联网研究

英文名称:Internet Research   国际简称:INTERNET RES
《Internet Research》杂志由Emerald Group Publishing Ltd.出版社出版,本刊创刊于1993年,发行周期Bimonthly,每期杂志都汇聚了全球管理学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了管理学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为管理学-COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
管理学
大类学科
1066-2243
ISSN
1066-2243
E-ISSN
预计审稿速度: 12周,或约稿
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

互联网研究杂志简介

出版商:Emerald Group Publishing Ltd.
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:UNITED STATES
是否预警:

是否OA:未开放

出版周期:Bimonthly
出版年份:1993
中文名称:互联网研究

互联网研究(国际简称INTERNET RES,英文名称Internet Research)是一本未开放获取(OA)国际期刊,自1993年创刊以来,始终站在管理学研究的前沿。该期刊致力于发表在管理学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为管理学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自CHINA MAINLAND、USA、Taiwan、GERMANY (FED REP GER)、South Korea、Australia、England、Malaysia、Finland、Canada等国家和地区的研究者在《Internet Research》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章32篇、2015年:发表文章40篇、2016年:发表文章59篇、2017年:发表文章60篇、2018年:发表文章60篇、2019年:发表文章72篇、2020年:发表文章118篇、2021年:发表文章105篇、2022年:发表文章91篇、2023年:发表文章114篇。这些数据反映了期刊在全球管理学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Internet Research》将继续致力于推动管理学领域的知识传播和科学进步,为全球管理学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:5.9
  • 文章自引率:0.1016...
  • Gold OA文章占比:11.61%
  • CiteScore:11.2
  • 年发文量:114
  • 开源占比:0.0796
  • SJR指数:1.819
  • H-index:71
  • SNIP指数:2.035
  • OA被引用占比:0.0109...
  • 出版国人文章占比:0.3

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BUSINESS SSCI Q1 47 / 302

84.6%

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 30 / 249

88.2%

学科:TELECOMMUNICATIONS SCIE Q1 18 / 119

85.3%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BUSINESS SSCI Q1 55 / 302

81.95%

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 45 / 251

82.27%

学科:TELECOMMUNICATIONS SCIE Q1 25 / 119

79.41%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
管理学 3区
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 TELECOMMUNICATIONS 电信学 BUSINESS 商业:管理
2区 3区 4区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
11.2 1.819 2.035
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Social Sciences 小类:Sociology and Political Science Q1 28 / 1466

98%

大类:Social Sciences 小类:Communication Q1 12 / 511

97%

大类:Social Sciences 小类:Economics and Econometrics Q1 40 / 716

94%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 INTERNET RES 444
2 MIS QUART 202
3 INFORM MANAGE-AMSTER 125
4 DECIS SUPPORT SYST 69
5 J MANAGE INFORM SYST 60
6 MANAGE SCI 50
7 ELECTRON COMMER R A 43
8 INT J ELECTRON COMM 43
9 PSYCHOL BULL 34
10 J ASSOC INF SYST 30
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 INTERNET RES 444
2 SUSTAINABILITY-BASEL 105
3 ONLINE INFORM REV 36
4 IEEE ACCESS 34
5 IND MANAGE DATA SYST 33
6 BEHAV INFORM TECHNOL 21
7 ELECTRON COMMER R A 21
8 INFORM MANAGE-AMSTER 19
9 INT J ENV RES PUB HE 16
10 INT J HUM-COMPUT INT 15

高引用文章

  • Heuristics versus statistics in discriminant validity testing: a comparison of four procedures引用次数:44
  • Consumer engagement in online brand communities: a solicitation of congruity theory引用次数:38
  • Understanding mobile payment users' continuance intention: a trust transfer perspective引用次数:38
  • Methodological research on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) An analysis based on social network approaches引用次数:36
  • Why people participate in the sharing economy: an empirical investigation of Uber引用次数:28
  • Understanding Chinese consumer engagement in social commerce The roles of social support and swift guanxi引用次数:23
  • Marketing mix, customer value, and customer loyalty in social commerce A stimulus-organism-response perspective引用次数:22
  • The value of online surveys: a look back and a look ahead引用次数:19
  • Depression and social anxiety in relation to problematic smartphone use: The prominent role of rumination引用次数:17
  • Incorporation of health consciousness into the technology readiness and acceptance model to predict app download and usage intentions引用次数:16
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