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过程控制杂志

英文名称:Journal Of Process Control   国际简称:J PROCESS CONTR
《Journal Of Process Control》杂志由Elsevier Ltd出版社出版,本刊创刊于1991年,发行周期Bimonthly,每期杂志都汇聚了全球计算机科学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了计算机科学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为计算机科学-AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
计算机科学
大类学科
0959-1524
ISSN
1873-2771
E-ISSN
预计审稿速度: 一般,3-8周 约15.2周
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

过程控制杂志杂志简介

出版商:Elsevier Ltd
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:ENGLAND
是否预警:

是否OA:未开放

出版周期:Bimonthly
出版年份:1991
中文名称:过程控制杂志

过程控制杂志(国际简称J PROCESS CONTR,英文名称Journal Of Process Control)是一本未开放获取(OA)国际期刊,自1991年创刊以来,始终站在计算机科学研究的前沿。该期刊致力于发表在计算机科学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为计算机科学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自CHINA MAINLAND、USA、GERMANY (FED REP GER)、Canada、France、India、England、Italy、Norway、Spain等国家和地区的研究者在《Journal Of Process Control》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章203篇、2015年:发表文章124篇、2016年:发表文章111篇、2017年:发表文章104篇、2018年:发表文章133篇、2019年:发表文章172篇、2020年:发表文章137篇、2021年:发表文章153篇、2022年:发表文章157篇、2023年:发表文章160篇。这些数据反映了期刊在全球计算机科学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Journal Of Process Control》将继续致力于推动计算机科学领域的知识传播和科学进步,为全球计算机科学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:3.3
  • 文章自引率:0.1190...
  • Gold OA文章占比:14.96%
  • CiteScore:7
  • 年发文量:160
  • 开源占比:0.0895
  • SJR指数:0.908
  • H-index:100
  • SNIP指数:1.312
  • OA被引用占比:0.0311...
  • 出版国人文章占比:0.23

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS SCIE Q2 31 / 84

63.7%

学科:ENGINEERING, CHEMICAL SCIE Q2 70 / 170

59.1%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS SCIE Q2 36 / 84

57.74%

学科:ENGINEERING, CHEMICAL SCIE Q2 56 / 171

67.54%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学 2区
AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自动化与控制系统 ENGINEERING, CHEMICAL 工程:化工
2区 2区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
7 0.908 1.312
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Modeling and Simulation Q1 35 / 324

89%

大类:Mathematics 小类:Industrial and Manufacturing Engineering Q1 74 / 384

80%

大类:Mathematics 小类:Control and Systems Engineering Q1 74 / 321

77%

大类:Mathematics 小类:Computer Science Applications Q1 197 / 817

75%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 J PROCESS CONTR 564
2 AUTOMATICA 290
3 IND ENG CHEM RES 264
4 COMPUT CHEM ENG 256
5 AICHE J 180
6 IEEE T AUTOMAT CONTR 170
7 CONTROL ENG PRACT 133
8 CHEMOMETR INTELL LAB 94
9 IEEE T IND ELECTRON 85
10 CHEM ENG SCI 84
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 J PROCESS CONTR 564
2 IND ENG CHEM RES 466
3 IEEE ACCESS 381
4 COMPUT CHEM ENG 231
5 ISA T 171
6 CONTROL ENG PRACT 134
7 PROCESSES 112
8 AICHE J 98
9 T I MEAS CONTROL 97
10 IEEE T IND INFORM 89

高引用文章

  • A novel dynamic PCA algorithm for dynamic data modeling and process monitoring引用次数:53
  • Prediction model of end-point phosphorus content in BOF steelmaking process based on PCA and BP neural network引用次数:22
  • Statistical process monitoring as a big data analytics tool for smart manufacturing引用次数:21
  • Distributed predictive modeling framework for prediction and diagnosis of key performance index in plant-wide processes引用次数:21
  • Optimal PI and PID control of first-order plus delay processes and evaluation of the original and improved SIMC rules引用次数:20
  • Annulus-event-based fault detection, isolation and estimation for multirate time-varying systems: Applications to a three-tank system引用次数:18
  • Automated feature learning for nonlinear process monitoring - An approach using stacked denoising autoencoder and k-nearest neighbor rule引用次数:17
  • Review of control strategies for improving the energy flexibility provided by heat pump systems in buildings引用次数:16
  • Online reduced kernel principal component analysis for process monitoring引用次数:16
  • Big data quality prediction in the process industry: A distributed parallel modeling framework引用次数:16
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