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机器人与计算机集成制造

英文名称:Robotics And Computer-integrated Manufacturing   国际简称:ROBOT CIM-INT MANUF
《Robotics And Computer-integrated Manufacturing》杂志由Elsevier Ltd出版社出版,本刊创刊于1984年,发行周期Bimonthly,每期杂志都汇聚了全球计算机科学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了计算机科学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为计算机科学-COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
计算机科学
大类学科
0736-5845
ISSN
1879-2537
E-ISSN
预计审稿速度: 较慢,6-12周 约21.7周
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

机器人与计算机集成制造杂志简介

出版商:Elsevier Ltd
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:ENGLAND
是否预警:

是否OA:未开放

出版周期:Bimonthly
出版年份:1984
中文名称:机器人与计算机集成制造

机器人与计算机集成制造(国际简称ROBOT CIM-INT MANUF,英文名称Robotics And Computer-integrated Manufacturing)是一本未开放获取(OA)国际期刊,自1984年创刊以来,始终站在计算机科学研究的前沿。该期刊致力于发表在计算机科学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为计算机科学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自CHINA MAINLAND、England、Italy、USA、Sweden、France、GERMANY (FED REP GER)、Singapore、South Korea、Canada等国家和地区的研究者在《Robotics And Computer-integrated Manufacturing》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章68篇、2015年:发表文章75篇、2016年:发表文章76篇、2017年:发表文章113篇、2018年:发表文章131篇、2019年:发表文章156篇、2020年:发表文章136篇、2021年:发表文章211篇、2022年:发表文章160篇、2023年:发表文章144篇。这些数据反映了期刊在全球计算机科学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Robotics And Computer-integrated Manufacturing》将继续致力于推动计算机科学领域的知识传播和科学进步,为全球计算机科学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:9.1
  • 文章自引率:0.1346...
  • Gold OA文章占比:15.18%
  • CiteScore:24.1
  • 年发文量:144
  • 开源占比:0.0809
  • SJR指数:2.906
  • H-index:78
  • SNIP指数:3.439
  • OA被引用占比:0.0112...
  • 出版国人文章占比:0.38

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 7 / 169

96.2%

学科:ENGINEERING, MANUFACTURING SCIE Q1 7 / 68

90.4%

学科:ROBOTICS SCIE Q1 5 / 46

90.2%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 11 / 169

93.79%

学科:ENGINEERING, MANUFACTURING SCIE Q1 3 / 68

96.32%

学科:ROBOTICS SCIE Q1 3 / 46

94.57%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学 1区
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 ENGINEERING, MANUFACTURING 工程:制造 ROBOTICS 机器人学
1区 1区 1区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
24.1 2.906 3.439
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:General Mathematics Q1 2 / 399

99%

大类:Mathematics 小类:Control and Systems Engineering Q1 3 / 321

99%

大类:Mathematics 小类:Industrial and Manufacturing Engineering Q1 4 / 384

99%

大类:Mathematics 小类:Computer Science Applications Q1 9 / 817

98%

大类:Mathematics 小类:Software Q1 9 / 407

97%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 ROBOT CIM-INT MANUF 637
2 INT J ADV MANUF TECH 236
3 CIRP ANN-MANUF TECHN 104
4 IEEE T ROBOT 99
5 INT J PROD RES 86
6 J CLEAN PROD 82
7 MECH MACH THEORY 80
8 J MATER PROCESS TECH 71
9 INT J MACH TOOL MANU 70
10 J MANUF SYST 63
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 ROBOT CIM-INT MANUF 637
2 INT J ADV MANUF TECH 292
3 IEEE ACCESS 182
4 MECH MACH THEORY 113
5 INT J PROD RES 89
6 APPL SCI-BASEL 82
7 INT J COMPUT INTEG M 65
8 P I MECH ENG C-J MEC 60
9 COMPUT IND ENG 57
10 ROBOTICA 54

高引用文章

  • A systematic review of augmented reality applications in maintenance引用次数:52
  • Toward a blockchain cloud manufacturing system as a peer to peer distributed network platform引用次数:43
  • Selective laser melting of lattice structures: A statistical approach to manufacturability and mechanical behavior引用次数:41
  • Cloud-based manufacturing equipment and big data analytics to enable on-demand manufacturing services引用次数:36
  • Real-time detection of surface deformation and strain in recycled aggregate concrete-filled steel tubular columns via four-ocular vision引用次数:30
  • RFID-enabled social manufacturing system for inter-enterprise monitoring and dispatching of integrated production and transportation tasks引用次数:30
  • Prediction of surface roughness in extrusion-based additive manufacturing with machine learning引用次数:29
  • Optimization of process planning for reducing material waste in extrusion based additive manufacturing引用次数:28
  • Augmented reality in support of Industry 4.0-Implementation challenges and success factors引用次数:23
  • Advances in weld seam tracking techniques for robotic welding: A review引用次数:22
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