你好,欢迎访问云杂志! 关于我们 企业资质 权益保障 投稿策略
当前位置: 首页 SCI杂志 SCIE杂志 环境科学与生态学 中科院3区 JCRQ2 杂志介绍(非官网)

环境研究中的 Sar 和 Qsar

英文名称:Sar And Qsar In Environmental Research   国际简称:SAR QSAR ENVIRON RES
《Sar And Qsar In Environmental Research》杂志由Taylor and Francis Ltd.出版社出版,本刊创刊于1993年,发行周期Bimonthly,每期杂志都汇聚了全球环境科学与生态学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了环境科学与生态学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为环境科学与生态学-MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
环境科学与生态学
大类学科
1062-936X
ISSN
1029-046X
E-ISSN
预计审稿速度: 24周,或约稿
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

环境研究中的 Sar 和 Qsar杂志简介

出版商:Taylor and Francis Ltd.
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:ENGLAND
是否预警:

是否OA:未开放

出版周期:Bimonthly
出版年份:1993
中文名称:环境研究中的 Sar 和 Qsar

环境研究中的 Sar 和 Qsar(国际简称SAR QSAR ENVIRON RES,英文名称Sar And Qsar In Environmental Research)是一本未开放获取(OA)国际期刊,自1993年创刊以来,始终站在环境科学与生态学研究的前沿。该期刊致力于发表在环境科学与生态学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为环境科学与生态学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自India、CHINA MAINLAND、France、Iran、Italy、Spain、USA、Russia、Iraq、England等国家和地区的研究者在《Sar And Qsar In Environmental Research》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章53篇、2015年:发表文章56篇、2016年:发表文章54篇、2017年:发表文章61篇、2018年:发表文章53篇、2019年:发表文章47篇、2020年:发表文章51篇、2021年:发表文章48篇、2022年:发表文章49篇、2023年:发表文章48篇。这些数据反映了期刊在全球环境科学与生态学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Sar And Qsar In Environmental Research》将继续致力于推动环境科学与生态学领域的知识传播和科学进步,为全球环境科学与生态学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:2.3
  • 文章自引率:0.2
  • Gold OA文章占比:4.83%
  • CiteScore:5.2
  • 年发文量:48
  • 开源占比:0.027
  • SJR指数:0.359
  • H-index:42
  • SNIP指数:0.574
  • 出版国人文章占比:0.09

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q3 121 / 230

47.6%

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 96 / 169

43.5%

学科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q3 228 / 358

36.5%

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q2 29 / 65

56.2%

学科:TOXICOLOGY SCIE Q3 71 / 106

33.5%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 89 / 231

61.69%

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 82 / 169

51.78%

学科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q2 172 / 359

52.23%

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q2 30 / 65

54.62%

学科:TOXICOLOGY SCIE Q3 60 / 106

43.87%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
环境科学与生态学 3区
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 TOXICOLOGY 毒理学 CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY 化学:综合 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用
2区 2区 3区 3区 4区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
5.2 0.359 0.574
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics 小类:Drug Discovery Q2 77 / 157

51%

大类:Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics 小类:Bioengineering Q3 85 / 162

47%

大类:Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics 小类:Molecular Medicine Q3 104 / 178

41%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 SAR QSAR ENVIRON RES 113
2 J CHEM INF MODEL 91
3 J MED CHEM 53
4 CHEMOMETR INTELL LAB 42
5 BIOORGAN MED CHEM 39
6 BIOORG MED CHEM LETT 34
7 CHEMOSPHERE 33
8 J COMPUT CHEM 30
9 J MOL GRAPH MODEL 26
10 EUR J MED CHEM 22
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 SAR QSAR ENVIRON RES 113
2 MOL INFORM 55
3 J CHEM INF MODEL 38
4 REGUL TOXICOL PHARM 28
5 CHEMOSPHERE 27
6 MOLECULES 25
7 ECOTOX ENVIRON SAFE 24
8 STRUCT CHEM 18
9 CURR TOP MED CHEM 17
10 INT J MOL SCI 17

高引用文章

  • Development of prediction model for fructose-6-bisphosphatase inhibitors using the Monte Carlo method引用次数:22
  • Design and development of novel focal adhesion kinase (FAK) inhibitors using Monte Carlo method with index of ideality of correlation to validate QSAR引用次数:20
  • In silico design of diacylglycerol acyltransferase-1 (DGAT1) inhibitors based on SMILES descriptors using Monte-Carlo method引用次数:14
  • Prediction of the adsorption coefficients of some aromatic compounds on multi-wall carbon nanotubes by the Monte Carlo method引用次数:11
  • Structural exploration of hydroxyethylamines as HIV-1 protease inhibitors: new features identified引用次数:10
  • Molecular docking revealed the binding of nucleotide/side inhibitors to Zika viral polymerase solved structures引用次数:9
  • Development of classification models for predicting chronic toxicity of chemicals to Daphnia magna and Pseudokirchneriella subcapitata引用次数:8
  • Finding the structural requirements of diverse HIV-1 protease inhibitors using multiple QSAR modelling for lead identification引用次数:8
  • Molecular modelling studies on adamantane-based Ebola virus GP-1 inhibitors using docking, pharmacophore and 3D-QSAR引用次数:8
  • Idealization of correlations between optimal simplified molecular input-line entry system-based descriptors and skin sensitization引用次数:8
若用户需要出版服务,请联系出版商:TAYLOR & FRANCIS LTD, 4 PARK SQUARE, MILTON PARK, ABINGDON, ENGLAND, OXON, OX14 4RN。