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医学研究中的统计方法

英文名称:Statistical Methods In Medical Research   国际简称:STAT METHODS MED RES
《Statistical Methods In Medical Research》杂志由SAGE Publications Ltd出版社出版,本刊创刊于1992年,发行周期Bimonthly,每期杂志都汇聚了全球医学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了医学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为医学-MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
医学
大类学科
0962-2802
ISSN
1477-0334
E-ISSN
预计审稿速度: 12周,或约稿
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

医学研究中的统计方法杂志简介

出版商:SAGE Publications Ltd
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:ENGLAND
是否预警:

是否OA:未开放

出版周期:Bimonthly
出版年份:1992
中文名称:医学研究中的统计方法

医学研究中的统计方法(国际简称STAT METHODS MED RES,英文名称Statistical Methods In Medical Research)是一本未开放获取(OA)国际期刊,自1992年创刊以来,始终站在医学研究的前沿。该期刊致力于发表在医学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为医学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自USA、England、CHINA MAINLAND、Canada、France、Netherlands、GERMANY (FED REP GER)、Australia、Italy、Belgium等国家和地区的研究者在《Statistical Methods In Medical Research》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章32篇、2015年:发表文章54篇、2016年:发表文章178篇、2017年:发表文章175篇、2018年:发表文章244篇、2019年:发表文章241篇、2020年:发表文章257篇、2021年:发表文章184篇、2022年:发表文章135篇、2023年:发表文章129篇。这些数据反映了期刊在全球医学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Statistical Methods In Medical Research》将继续致力于推动医学领域的知识传播和科学进步,为全球医学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:1.6
  • 文章自引率:0.0434...
  • Gold OA文章占比:23.88%
  • CiteScore:4.1
  • 年发文量:129
  • 开源占比:0.1684
  • SJR指数:1.235
  • H-index:71
  • SNIP指数:1.339
  • OA被引用占比:0.1683...
  • 出版国人文章占比:0.07

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES SCIE Q3 112 / 174

35.9%

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q3 44 / 65

33.1%

学科:MEDICAL INFORMATICS SCIE Q4 39 / 44

12.5%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 38 / 168

77.7%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES SCIE Q3 89 / 175

49.43%

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q2 29 / 65

56.15%

学科:MEDICAL INFORMATICS SCIE Q3 27 / 44

39.77%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 54 / 168

68.15%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
医学 3区
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES 卫生保健与服务 MEDICAL INFORMATICS 医学:信息
2区 3区 4区 4区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
4.1 1.235 1.339
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q1 45 / 278

83%

大类:Mathematics 小类:Epidemiology Q2 72 / 148

51%

大类:Mathematics 小类:Health Information Management Q2 30 / 59

50%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 STAT MED 798
2 J AM STAT ASSOC 405
3 BIOMETRICS 395
4 BIOMETRIKA 246
5 STAT METHODS MED RES 241
6 J R STAT SOC B 160
7 ANN STAT 122
8 AM J EPIDEMIOL 109
9 BIOSTATISTICS 94
10 EPIDEMIOLOGY 86
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 STAT METHODS MED RES 241
2 STAT MED 235
3 PLOS ONE 84
4 BIOMETRICAL J 67
5 BMJ OPEN 61
6 BMC MED RES METHODOL 58
7 INT J EPIDEMIOL 35
8 J BIOPHARM STAT 34
9 SCI REP-UK 34
10 INT J ENV RES PUB HE 33

高引用文章

  • Optimally estimating the sample mean from the sample size, median, mid-range, and/or mid-quartile range引用次数:147
  • Group-based multi-trajectory modeling引用次数:58
  • Compositional data analysis for physical activity, sedentary time and sleep research引用次数:49
  • Sample size for binary logistic prediction models: Beyond events per variable criteria引用次数:43
  • The compositional isotemporal substitution model: A method for estimating changes in a health outcome for reallocation of time between sleep, physical activity and sedentary behaviour引用次数:33
  • Should multiple imputation be the method of choice for handling missing data in randomized trials?引用次数:26
  • The choice of methods in determining the optimal cut-off value for quantitative diagnostic test evaluation引用次数:22
  • Propensity score analysis with partially observed covariates: How should multiple imputation be used?引用次数:22
  • Modeling the spread of Middle East respiratory syndrome coronavirus in Saudi Arabia引用次数:21
  • Multiple imputation by chained equations for systematically and sporadically missing multilevel data引用次数:19
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