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随机环境研究和风险评估

英文名称:Stochastic Environmental Research And Risk Assessment   国际简称:STOCH ENV RES RISK A
《Stochastic Environmental Research And Risk Assessment》杂志由Springer Berlin Heidelberg出版社出版,本刊创刊于1987年,发行周期Bimonthly,每期杂志都汇聚了全球环境科学与生态学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了环境科学与生态学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为环境科学与生态学-STATISTICS & PROBABILITY事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
环境科学与生态学
大类学科
1436-3240
ISSN
1436-3259
E-ISSN
预计审稿速度: 较慢,18-36周
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

随机环境研究和风险评估杂志简介

出版商:Springer Berlin Heidelberg
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:GERMANY
是否预警:

是否OA:未开放

出版周期:Bimonthly
出版年份:1987
中文名称:随机环境研究和风险评估

随机环境研究和风险评估(国际简称STOCH ENV RES RISK A,英文名称Stochastic Environmental Research And Risk Assessment)是一本未开放获取(OA)国际期刊,自1987年创刊以来,始终站在环境科学与生态学研究的前沿。该期刊致力于发表在环境科学与生态学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为环境科学与生态学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自CHINA MAINLAND、USA、Iran、Italy、Spain、India、Canada、Australia、England、Taiwan等国家和地区的研究者在《Stochastic Environmental Research And Risk Assessment》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章159篇、2015年:发表文章159篇、2016年:发表文章154篇、2017年:发表文章172篇、2018年:发表文章215篇、2019年:发表文章125篇、2020年:发表文章191篇、2021年:发表文章205篇、2022年:发表文章215篇、2023年:发表文章268篇。这些数据反映了期刊在全球环境科学与生态学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Stochastic Environmental Research And Risk Assessment》将继续致力于推动环境科学与生态学领域的知识传播和科学进步,为全球环境科学与生态学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:3.9
  • 文章自引率:0.0952...
  • Gold OA文章占比:15.84%
  • CiteScore:7.1
  • 年发文量:268
  • 开源占比:0.1375
  • SJR指数:0.879
  • H-index:57
  • SNIP指数:1.118
  • OA被引用占比:0.0676...
  • 出版国人文章占比:0.2

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, CIVIL SCIE Q1 35 / 181

80.9%

学科:ENGINEERING, ENVIRONMENTAL SCIE Q2 38 / 81

53.7%

学科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q2 120 / 358

66.6%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 8 / 168

95.5%

学科:WATER RESOURCES SCIE Q1 28 / 127

78.3%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, CIVIL SCIE Q1 29 / 181

84.25%

学科:ENGINEERING, ENVIRONMENTAL SCIE Q1 16 / 81

80.86%

学科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q1 72 / 359

80.08%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 18 / 168

89.58%

学科:WATER RESOURCES SCIE Q1 20 / 127

84.65%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
环境科学与生态学 3区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 ENGINEERING, CIVIL 工程:土木 ENGINEERING, ENVIRONMENTAL 工程:环境 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 WATER RESOURCES 水资源
2区 3区 3区 3区 3区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
7.1 0.879 1.118
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Environmental Science 小类:Water Science and Technology Q1 37 / 261

86%

大类:Environmental Science 小类:Safety, Risk, Reliability and Quality Q1 34 / 207

83%

大类:Environmental Science 小类:General Environmental Science Q1 50 / 233

78%

大类:Environmental Science 小类:Environmental Engineering Q2 51 / 197

74%

大类:Environmental Science 小类:Environmental Chemistry Q2 50 / 147

66%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 STOCH ENV RES RISK A 508
2 WATER RESOUR RES 405
3 J HYDROL 378
4 ADV WATER RESOUR 96
5 J AM STAT ASSOC 77
6 INT J CLIMATOL 76
7 J CLIMATE 72
8 HYDROL EARTH SYST SC 70
9 ENVIRON MODELL SOFTW 64
10 HYDROL PROCESS 63
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 STOCH ENV RES RISK A 508
2 J HYDROL 250
3 WATER-SUI 246
4 THEOR APPL CLIMATOL 131
5 SCI TOTAL ENVIRON 124
6 SUSTAINABILITY-BASEL 82
7 J CLEAN PROD 57
8 WATER RESOUR MANAG 57
9 J HYDROL ENG 46
10 INT J CLIMATOL 45

高引用文章

  • Monthly runoff forecasting based on LSTM-ALO model引用次数:24
  • Species distribution modeling: a statistical review with focus in spatio-temporal issues引用次数:22
  • Comparison of stochastic and machine learning methods for multi-step ahead forecasting of hydrological processes引用次数:21
  • Point process-based modeling of multiple debris flow landslides using INLA: an application to the 2009 Messina disaster引用次数:21
  • Flash-flood Potential Index mapping using weights of evidence, decision Trees models and their novel hybrid integration引用次数:21
  • Implementation of a hybrid MLP-FFA model for water level prediction of Lake Egirdir, Turkey引用次数:20
  • Trends in heat wave related indices in Pakistan引用次数:16
  • Multi-step water quality forecasting using a boosting ensemble multi-wavelet extreme learning machine model引用次数:16
  • Spatio-temporal analysis of daily, seasonal and annual precipitation concentration in Jharkhand state, India引用次数:13
  • Effect of projected climate change on the hydrological regime of the Yangtze River Basin, China引用次数:13
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