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结构方程建模-多学科期刊

英文名称:Structural Equation Modeling-a Multidisciplinary Journal   国际简称:STRUCT EQU MODELING
《Structural Equation Modeling-a Multidisciplinary Journal》杂志由Psychology Press Ltd出版社出版,本刊创刊于1994年,发行周期Quarterly,每期杂志都汇聚了全球心理学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了心理学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为心理学-MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
心理学
大类学科
1070-5511
ISSN
1532-8007
E-ISSN
预计审稿速度: 12周,或约稿
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

结构方程建模-多学科期刊杂志简介

出版商:Psychology Press Ltd
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:UNITED STATES
是否预警:

是否OA:未开放

出版周期:Quarterly
出版年份:1994
中文名称:结构方程建模-多学科期刊

结构方程建模-多学科期刊(国际简称STRUCT EQU MODELING,英文名称Structural Equation Modeling-a Multidisciplinary Journal)是一本未开放获取(OA)国际期刊,自1994年创刊以来,始终站在心理学研究的前沿。该期刊致力于发表在心理学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为心理学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自USA、GERMANY (FED REP GER)、Netherlands、CHINA MAINLAND、Spain、Norway、Canada、Belgium、South Korea、England等国家和地区的研究者在《Structural Equation Modeling-a Multidisciplinary Journal》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章46篇、2015年:发表文章47篇、2016年:发表文章66篇、2017年:发表文章63篇、2018年:发表文章64篇、2019年:发表文章64篇、2020年:发表文章98篇、2021年:发表文章69篇、2022年:发表文章89篇、2023年:发表文章62篇。这些数据反映了期刊在全球心理学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Structural Equation Modeling-a Multidisciplinary Journal》将继续致力于推动心理学领域的知识传播和科学进步,为全球心理学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:2.5
  • 文章自引率:0.1166...
  • Gold OA文章占比:23.18%
  • CiteScore:8.7
  • 年发文量:62
  • 开源占比:0.2109
  • SJR指数:3.647
  • H-index:84
  • SNIP指数:2.844
  • OA被引用占比:0.0837...
  • 出版国人文章占比:0.05

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 35 / 135

74.4%

学科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q1 14 / 67

79.9%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 16 / 135

88.52%

学科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q1 8 / 67

88.81%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
心理学 2区
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法
1区 1区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
8.7 3.647 2.844
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Economics, Econometrics and Finance 小类:General Economics, Econometrics and Finance Q1 6 / 288

98%

大类:Economics, Econometrics and Finance 小类:Sociology and Political Science Q1 48 / 1466

96%

大类:Economics, Econometrics and Finance 小类:Modeling and Simulation Q1 20 / 324

93%

大类:Economics, Econometrics and Finance 小类:General Decision Sciences Q2 11 / 41

74%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 STRUCT EQU MODELING 353
2 PSYCHOMETRIKA 171
3 MULTIVAR BEHAV RES 139
4 BRIT J MATH STAT PSY 56
5 EDUC PSYCHOL MEAS 42
6 J AM STAT ASSOC 42
7 PSYCHOL BULL 40
8 J STAT SOFTW 30
9 STAT MED 23
10 BIOMETRICS 22
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 STRUCT EQU MODELING 353
2 SUSTAINABILITY-BASEL 233
3 INT J ENV RES PUB HE 193
4 PLOS ONE 184
5 EDUC PSYCHOL MEAS 120
6 MULTIVAR BEHAV RES 112
7 J AFFECT DISORDERS 79
8 PSYCHIAT RES 67
9 J CLEAN PROD 58
10 ADDICT BEHAV 54

高引用文章

  • MplusAutomation: An R Package for Facilitating Large-Scale Latent Variable Analyses in Mplus引用次数:73
  • Dynamic Structural Equation Models引用次数:67
  • Examination of the Weighted Root Mean Square Residual: Evidence for Trustworthiness?引用次数:60
  • Investigating the Multidimensionality of Need Fulfillment: A Bifactor Exploratory Structural Equation Modeling Representation引用次数:27
  • Drawing Conclusions from Cross-Lagged Relationships: Re-Considering the Role of the Time-Interval引用次数:21
  • Prediction from Latent Classes: A Demonstration of Different Approaches to Include Distal Outcomes in Mixture Models引用次数:19
  • Number of Subjects and Time Points Needed for Multilevel Time-Series Analysis: A Simulation Study of Dynamic Structural Equation Modeling引用次数:18
  • Latent Variable Centering of Predictors and Mediators in Multilevel and Time-Series Models引用次数:17
  • Testing Factorial Invariance With Unbalanced Samples引用次数:16
  • Assessing Fit in Structural Equation Models: A Monte-Carlo Evaluation of RMSEA Versus SRMR Confidence Intervals and Tests of Close Fit引用次数:15
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