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当前位置: 首页 SCI 杂志 中科院 2区 结构健康监测-国际期刊(Structural Health Monitoring-an International Journal)(非官网)

结构健康监测-国际期刊

英文名称:Structural Health Monitoring-an International Journal   国际简称:STRUCT HEALTH MONIT
《Structural Health Monitoring-an International Journal》杂志由SAGE Publications Ltd出版社出版,本刊创刊于2002年,发行周期Bimonthly,每期杂志都汇聚了全球工程技术领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了工程技术的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为工程技术-ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
工程技术
大类学科
1475-9217
ISSN
1741-3168
E-ISSN
预计审稿速度: 较慢,6-12周
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

结构健康监测-国际期刊杂志简介

出版商:SAGE Publications Ltd
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:ENGLAND
是否预警:

是否OA:未开放

出版周期:Bimonthly
出版年份:2002
中文名称:结构健康监测-国际期刊

结构健康监测-国际期刊(国际简称STRUCT HEALTH MONIT,英文名称Structural Health Monitoring-an International Journal)是一本未开放获取(OA)国际期刊,自2002年创刊以来,始终站在工程技术研究的前沿。该期刊致力于发表在工程技术领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为工程技术事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自CHINA MAINLAND、USA、England、Australia、South Korea、Italy、India、GERMANY (FED REP GER)、Canada、France等国家和地区的研究者在《Structural Health Monitoring-an International Journal》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章48篇、2015年:发表文章49篇、2016年:发表文章50篇、2017年:发表文章49篇、2018年:发表文章97篇、2019年:发表文章130篇、2020年:发表文章233篇、2021年:发表文章162篇、2022年:发表文章201篇、2023年:发表文章213篇。这些数据反映了期刊在全球工程技术领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Structural Health Monitoring-an International Journal》将继续致力于推动工程技术领域的知识传播和科学进步,为全球工程技术问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:5.7
  • 文章自引率:0.1212...
  • Gold OA文章占比:8.33%
  • CiteScore:12.8
  • 年发文量:213
  • 开源占比:0.0714
  • SJR指数:1.874
  • H-index:52
  • SNIP指数:2.443
  • OA被引用占比:0.0591...
  • 出版国人文章占比:0.28

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 15 / 179

91.9%

学科:INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION SCIE Q1 8 / 76

90.1%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 16 / 180

91.39%

学科:INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION SCIE Q1 5 / 76

94.08%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
工程技术 2区
ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:综合 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表
2区 2区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
12.8 1.874 2.443
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Engineering 小类:Mechanical Engineering Q1 28 / 672

95%

大类:Engineering 小类:Biophysics Q1 8 / 152

95%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 STRUCT HEALTH MONIT 348
2 SMART MATER STRUCT 220
3 MECH SYST SIGNAL PR 213
4 J SOUND VIB 150
5 ULTRASONICS 116
6 NDT&E INT 95
7 STRUCT CONTROL HLTH 88
8 ENG STRUCT 84
9 J INTEL MAT SYST STR 79
10 COMPOS STRUCT 74
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 STRUCT HEALTH MONIT 348
2 SENSORS-BASEL 302
3 MECH SYST SIGNAL PR 251
4 STRUCT CONTROL HLTH 147
5 SMART MATER STRUCT 110
6 ENG STRUCT 100
7 APPL SCI-BASEL 79
8 COMPOS STRUCT 62
9 MEASUREMENT 59
10 J INTEL MAT SYST STR 56

高引用文章

  • Computer vision and deep learning-based data anomaly detection method for structural health monitoring引用次数:37
  • Structural health monitoring: Closing the gap between research and industrial deployment引用次数:35
  • Surface fatigue crack identification in steel box girder of bridges by a deep fusion convolutional neural network based on consumer-grade camera images引用次数:33
  • Crack and Noncrack Classification from Concrete Surface Images Using Machine Learning引用次数:30
  • Evaluation of deep learning approaches based on convolutional neural networks for corrosion detection引用次数:28
  • Feasibility of using digital image correlation for unmanned aerial vehicle structural health monitoring of bridges引用次数:21
  • Interfacial debonding detection in fiber-reinforced polymer rebar-reinforced concrete using electro-mechanical impedance technique引用次数:21
  • Optimization of sensor placement for structural health monitoring: a review引用次数:21
  • A novel deep learning-based method for damage identification of smart building structures引用次数:20
  • Guided wave excitation and propagation in damped composite plates引用次数:17
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