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信号处理

英文名称:Traitement Du Signal   国际简称:TRAIT SIGNAL
《Traitement Du Signal》杂志由Lavoisier出版社出版,本刊创刊于1984年,发行周期Quarterly,每期杂志都汇聚了全球计算机科学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了计算机科学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为计算机科学-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
计算机科学
大类学科
0765-0019
ISSN
1958-5608
E-ISSN
预计审稿速度: 12周,或约稿
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

信号处理杂志简介

出版商:Lavoisier
出版语言:French
TOP期刊:
出版地区:FRANCE
是否预警:

是否OA:未开放

出版周期:Quarterly
出版年份:1984
中文名称:信号处理

信号处理(国际简称TRAIT SIGNAL,英文名称Traitement Du Signal)是一本未开放获取(OA)国际期刊,自1984年创刊以来,始终站在计算机科学研究的前沿。该期刊致力于发表在计算机科学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为计算机科学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自CHINA MAINLAND、India、Turkey、Algeria、Iran、France、Tunisia、USA、Pakistan、BOSNIA & HERZEGOVINA等国家和地区的研究者在《Traitement Du Signal》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章10篇、2015年:发表文章18篇、2016年:发表文章13篇、2017年:发表文章0篇、2018年:发表文章0篇、2019年:发表文章72篇、2020年:发表文章122篇、2021年:发表文章199篇、2022年:发表文章245篇、2023年:发表文章282篇。这些数据反映了期刊在全球计算机科学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Traitement Du Signal》将继续致力于推动计算机科学领域的知识传播和科学进步,为全球计算机科学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:1.2
  • 文章自引率:0.2105...
  • Gold OA文章占比:14.60%
  • CiteScore:3.1
  • 年发文量:282
  • 开源占比:0.0177
  • SJR指数:0.342
  • H-index:3
  • SNIP指数:0.871
  • 出版国人文章占比:0.39

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 161 / 197

18.5%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q4 272 / 352

22.9%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 162 / 198

18.43%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q4 276 / 354

22.18%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学 4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气
4区 4区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
3.1 0.342 0.871
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Engineering 小类:Electrical and Electronic Engineering Q3 383 / 738

48%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 PATTERN RECOGN 29
2 IEEE T IMAGE PROCESS 21
3 IEEE T PATTERN ANAL 19
4 MULTIMED TOOLS APPL 18
5 NEUROCOMPUTING 17
6 TRAIT SIGNAL 17
7 IEEE ACCESS 16
8 MED PHYS 15
9 PATTERN RECOGN LETT 15
10 EXPERT SYST APPL 14
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 TRAIT SIGNAL 17
2 IEEE ACCESS 10
3 APPL ECOL ENV RES 6
4 INT J SIMUL MODEL 5
5 INT J COMPUT COMMUN 3
6 REMOTE SENS-BASEL 3
7 SIGNAL PROCESS 3
8 DIGIT SIGNAL PROCESS 2
9 IEEE GEOSCI REMOTE S 2
10 J COASTAL RES 2

高引用文章

  • Deep learning based conventional neural network architecture for medical image classification引用次数:12
  • A Micro-expression Recognition Algorithm for Students in Classroom Learning Based on Convolutional Neural Network引用次数:11
  • A Fast Recognition Algorithm of Online Social Network Images Based on Deep Learning引用次数:11
  • GKP Signal Processing Using Deep CNN and SVM for Tongue-Machine Interface引用次数:11
  • Image Based Tumor Cells Identification Using Convolutional Neural Network and Auto Encoders引用次数:9
  • GA-Based Optimization of SURF Algorithm and Realization Based on Vivado-HLS引用次数:8
  • A novel vehicle feature extraction algorithm based on wavelet moment引用次数:6
  • Novel Method for Brain Tumor Classification Based on Use of Image Entropy and Seven Hu's Invariant Moments引用次数:6
  • An investigation of wireless S-DF hybrid satellite terrestrial relaying network over time selective fading channel引用次数:5
  • Spatial-Spectral Random Patches Network for Classification of Hyperspectral Images引用次数:5
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