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森林

英文名称:Forests   国际简称:FORESTS
《Forests》杂志由MDPI (Basel, Switzerland)出版社出版,本刊创刊于2010年,发行周期12 issues/year,每期杂志都汇聚了全球农林科学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了农林科学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为农林科学-FORESTRY事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
农林科学
大类学科
1999-4907
ISSN
1999-4907
E-ISSN
预计审稿速度:约19.02天 12周,或约稿
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

森林杂志简介

出版商:MDPI (Basel, Switzerland)
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:SWITZERLAND
是否预警:

是否OA:开放

出版周期:12 issues/year
出版年份:2010
中文名称:森林

森林(国际简称FORESTS,英文名称Forests)是一本开放获取(OA)国际期刊,自2010年创刊以来,始终站在农林科学研究的前沿。该期刊致力于发表在农林科学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为农林科学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自CHINA MAINLAND、USA、Canada、GERMANY (FED REP GER)、Spain、Poland、Italy、Czech Republic、Australia、Japan等国家和地区的研究者在《Forests》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章167篇、2015年:发表文章239篇、2016年:发表文章311篇、2017年:发表文章497篇、2018年:发表文章778篇、2019年:发表文章1148篇、2020年:发表文章1352篇、2021年:发表文章1761篇、2022年:发表文章2158篇、2023年:发表文章2433篇。这些数据反映了期刊在全球农林科学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Forests》将继续致力于推动农林科学领域的知识传播和科学进步,为全球农林科学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:2.4
  • 文章自引率:0.1724...
  • Gold OA文章占比:99.73%
  • CiteScore:4.4
  • 年发文量:2433
  • 开源占比:0.9962
  • SJR指数:0.589
  • H-index:33
  • SNIP指数:0.884
  • OA被引用占比:1
  • 出版国人文章占比:0.21

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:FORESTRY SCIE Q1 21 / 89

77%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:FORESTRY SCIE Q1 13 / 89

85.96%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
农林科学 2区
FORESTRY 林学
2区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
4.4 0.589 0.884
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Forestry Q1 38 / 174

78%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 FOREST ECOL MANAG 3008
2 CAN J FOREST RES 1212
3 FORESTS 1208
4 REMOTE SENS ENVIRON 915
5 GLOBAL CHANGE BIOL 905
6 NEW PHYTOL 787
7 PLOS ONE 690
8 ECOLOGY 689
9 SCIENCE 670
10 SOIL BIOL BIOCHEM 666
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 FORESTS 1208
2 REMOTE SENS-BASEL 354
3 FOREST ECOL MANAG 275
4 SUSTAINABILITY-BASEL 153
5 SCI TOTAL ENVIRON 100
6 FOREST POLICY ECON 90
7 CAN J FOREST RES 68
8 J ENVIRON MANAGE 64
9 REMOTE SENS ENVIRON 63
10 ANN FOREST SCI 56

高引用文章

  • Hybrid Machine Learning Approaches for Landslide Susceptibility Modeling引用次数:39
  • New Ensemble Models for Shallow Landslide Susceptibility Modeling in a Semi-Arid Watershed引用次数:29
  • Projecting the Range Shifts in Climatically Suitable Habitat for Chinese Sea Buckthorn under Climate Change Scenarios引用次数:29
  • Testing a New Ensemble Model Based on SVM and Random Forest in Forest Fire Susceptibility Assessment and Its Mapping in Serbia's Tara National Park引用次数:25
  • Quantifying Boreal Forest Structure and Composition Using UAV Structure from Motion引用次数:25
  • Forest Tree Microbiomes and Associated Fungal Endophytes: Functional Roles and Impact on Forest Health引用次数:22
  • Biaowiea Forest-A Relic of the High Naturalness of European Forests引用次数:17
  • Effects of Bark Stripping on Timber Production and Structure of Norway Spruce Forests in Relation to Climatic Factors引用次数:17
  • Stocks and Stoichiometry of Soil Organic Carbon, Total Nitrogen, and Total Phosphorus after Vegetation Restoration in the Loess Hilly Region, China引用次数:17
  • Predicting the Potential Distribution of Paeonia veitchii (Paeoniaceae) in China by Incorporating Climate Change into a Maxent Model引用次数:17
若用户需要出版服务,请联系出版商:ST ALBAN-ANLAGE 66, BASEL, SWITZERLAND, CH-4052。