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Geomatics 自然灾害与风险

英文名称:Geomatics Natural Hazards & Risk   国际简称:GEOMAT NAT HAZ RISK
《Geomatics Natural Hazards & Risk》杂志由Taylor and Francis Ltd.出版社出版,本刊创刊于2010年,发行周期4 issues/year,每期杂志都汇聚了全球地球科学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了地球科学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为地球科学-WATER RESOURCES事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
地球科学
大类学科
1947-5705
ISSN
1947-5713
E-ISSN
预计审稿速度: 12周,或约稿
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

Geomatics 自然灾害与风险杂志简介

出版商:Taylor and Francis Ltd.
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:ENGLAND
是否预警:

是否OA:开放

出版周期:4 issues/year
出版年份:2010
中文名称:Geomatics 自然灾害与风险

Geomatics 自然灾害与风险(国际简称GEOMAT NAT HAZ RISK,英文名称Geomatics Natural Hazards & Risk)是一本开放获取(OA)国际期刊,自2010年创刊以来,始终站在地球科学研究的前沿。该期刊致力于发表在地球科学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为地球科学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自CHINA MAINLAND、USA、Italy、India、Iran、Australia、Japan、Saudi Arabia、Turkey、Vietnam等国家和地区的研究者在《Geomatics Natural Hazards & Risk》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章23篇、2015年:发表文章39篇、2016年:发表文章118篇、2017年:发表文章117篇、2018年:发表文章69篇、2019年:发表文章119篇、2020年:发表文章124篇、2021年:发表文章145篇、2022年:发表文章126篇、2023年:发表文章151篇。这些数据反映了期刊在全球地球科学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Geomatics Natural Hazards & Risk》将继续致力于推动地球科学领域的知识传播和科学进步,为全球地球科学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:4.5
  • 文章自引率:0.0476...
  • Gold OA文章占比:98.34%
  • CiteScore:7.7
  • 年发文量:151
  • 开源占比:0.9848
  • SJR指数:0.913
  • H-index:22
  • SNIP指数:1.233
  • OA被引用占比:1
  • 出版国人文章占比:0.4

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 32 / 253

87.5%

学科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q1 22 / 110

80.5%

学科:WATER RESOURCES SCIE Q1 20 / 127

84.6%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 43 / 253

83.2%

学科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q1 23 / 110

79.55%

学科:WATER RESOURCES SCIE Q1 17 / 127

87.01%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
地球科学 3区
WATER RESOURCES 水资源 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学:综合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学
2区 3区 3区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
7.7 0.913 1.233
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:General Earth and Planetary Sciences Q1 20 / 195

90%

大类:Earth and Planetary Sciences 小类:General Environmental Science Q1 44 / 233

81%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 NAT HAZARDS 174
2 GEOMORPHOLOGY 124
3 ENG GEOL 107
4 J HYDROL 96
5 GEOMAT NAT HAZ RISK 94
6 LANDSLIDES 90
7 ENVIRON EARTH SCI 79
8 NAT HAZARD EARTH SYS 74
9 REMOTE SENS-BASEL 70
10 INT J REMOTE SENS 63
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 GEOMAT NAT HAZ RISK 94
2 REMOTE SENS-BASEL 80
3 SUSTAINABILITY-BASEL 56
4 SCI TOTAL ENVIRON 51
5 WATER-SUI 51
6 SENSORS-BASEL 50
7 APPL SCI-BASEL 44
8 NAT HAZARDS 36
9 CATENA 29
10 ISPRS INT J GEO-INF 22

高引用文章

  • Assessment of the effects of training data selection on the landslide susceptibility mapping: a comparison between support vector machine (SVM), logistic regression (LR) and artificial neural networks (ANN)引用次数:55
  • Landslide susceptibility assessment in the Nantian area of China: a comparison of frequency ratio model and support vector machine引用次数:21
  • Multi-criteria risk evaluation by integrating an analytical network process approach into GIS-based sensitivity and uncertainty analyses引用次数:18
  • Novel hybrids of adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) with several metaheuristic algorithms for spatial susceptibility assessment of seismic-induced landslide引用次数:15
  • A particle-based optimization of artificial neural network for earthquake-induced landslide assessment in Ludian county, China引用次数:15
  • Potential of hybrid evolutionary approaches for assessment of geo-hazard landslide susceptibility mapping引用次数:15
  • Satellite-based assessment of the August 2018 flood in parts of Kerala, India引用次数:14
  • Evaluating the application of the statistical index method in flood susceptibility mapping and its comparison with frequency ratio and logistic regression methods引用次数:14
  • Climatic, geomorphic and anthropogenic drivers of the 2014 extreme flooding in the Jhelum basin of Kashmir, India引用次数:13
  • Identification of erosion-prone areas using different multi-criteria decision-making techniques and GIS引用次数:12
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