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国际仿生计算杂志

英文名称:International Journal Of Bio-inspired Computation   国际简称:INT J BIO-INSPIR COM
《International Journal Of Bio-inspired Computation》杂志由Inderscience Publishers出版社出版,本刊创刊于2009年,发行周期8 issues/year,每期杂志都汇聚了全球计算机科学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了计算机科学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为计算机科学-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
计算机科学
大类学科
1758-0366
ISSN
1758-0374
E-ISSN
预计审稿速度: 12周,或约稿
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

国际仿生计算杂志杂志简介

出版商:Inderscience Publishers
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:ENGLAND
是否预警:

是否OA:未开放

出版周期:8 issues/year
出版年份:2009
中文名称:国际仿生计算杂志

国际仿生计算杂志(国际简称INT J BIO-INSPIR COM,英文名称International Journal Of Bio-inspired Computation)是一本未开放获取(OA)国际期刊,自2009年创刊以来,始终站在计算机科学研究的前沿。该期刊致力于发表在计算机科学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为计算机科学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自CHINA MAINLAND、India、Brazil、USA、England、Iran、Australia、Malaysia、Spain、Algeria等国家和地区的研究者在《International Journal Of Bio-inspired Computation》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章31篇、2015年:发表文章31篇、2016年:发表文章33篇、2017年:发表文章48篇、2018年:发表文章45篇、2019年:发表文章42篇、2020年:发表文章46篇、2021年:发表文章50篇、2022年:发表文章46篇、2023年:发表文章42篇。这些数据反映了期刊在全球计算机科学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《International Journal Of Bio-inspired Computation》将继续致力于推动计算机科学领域的知识传播和科学进步,为全球计算机科学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:1.7
  • 文章自引率:0.0571...
  • Gold OA文章占比:0.00%
  • CiteScore:5.1
  • 年发文量:42
  • SJR指数:0.416
  • H-index:33
  • SNIP指数:0.543
  • 出版国人文章占比:0.28

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 143 / 197

27.7%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 64 / 143

55.6%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 101 / 198

49.24%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 64 / 143

55.59%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学 3区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法
3区 3区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
5.1 0.416 0.543
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:General Computer Science Q2 62 / 232

73%

大类:Computer Science 小类:Theoretical Computer Science Q2 36 / 130

72%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 IEEE T EVOLUT COMPUT 73
2 INT J BIO-INSPIR COM 50
3 INFORM SCIENCES 44
4 INT J ELEC POWER 40
5 APPL SOFT COMPUT 36
6 EXPERT SYST APPL 35
7 EUR J OPER RES 31
8 INT J MACH LEARN CYB 24
9 APPL MATH COMPUT 22
10 NEURAL COMPUT APPL 21
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 IEEE ACCESS 66
2 INT J BIO-INSPIR COM 50
3 MATHEMATICS-BASEL 46
4 NEURAL COMPUT APPL 41
5 INT J MACH LEARN CYB 34
6 SWARM EVOL COMPUT 33
7 SOFT COMPUT 32
8 ARTIF INTELL REV 28
9 KSII T INTERNET INF 28
10 APPL SCI-BASEL 18

高引用文章

  • Earthworm optimisation algorithm: a bio-inspired metaheuristic algorithm for global optimisation problems引用次数:43
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  • An elite opposition-flower pollination algorithm for a 0-1 knapsack problem引用次数:11
  • Optimisation inspiring from behaviour of raining in nature: droplet optimisation algorithm引用次数:11
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  • Adaptive discrete cat swarm optimisation algorithm for the flexible job shop problem引用次数:10
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  • RoughPSO: rough set-based particle swarm optimisation引用次数:8
  • Multi-objective bat algorithm for mining numerical association rules引用次数:7
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