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当前位置: 首页 SCI 杂志 中科院 3区 计算智能和神经科学(Computational Intelligence And Neuroscience)(非官网)

计算智能和神经科学

英文名称:Computational Intelligence And Neuroscience   国际简称:COMPUT INTEL NEUROSC
《Computational Intelligence And Neuroscience》杂志由Hindawi Publishing Corporation出版社出版,本刊创刊于2007年,发行周期-,每期杂志都汇聚了全球工程技术领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了工程技术的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为工程技术-MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
工程技术
大类学科
1687-5265
ISSN
1687-5273
E-ISSN
预计审稿速度: 20 Weeks
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

计算智能和神经科学杂志简介

出版商:Hindawi Publishing Corporation
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:UNITED STATES
是否预警:

是否OA:开放

出版周期:-
出版年份:2007
中文名称:计算智能和神经科学

计算智能和神经科学(国际简称COMPUT INTEL NEUROSC,英文名称Computational Intelligence And Neuroscience)是一本开放获取(OA)国际期刊,自2007年创刊以来,始终站在工程技术研究的前沿。该期刊致力于发表在工程技术领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为工程技术事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自CHINA MAINLAND、USA、South Korea、Mexico、Italy、Turkey、England、Japan、Spain、Taiwan等国家和地区的研究者在《Computational Intelligence And Neuroscience》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章66篇、2015年:发表文章134篇、2016年:发表文章204篇、2017年:发表文章119篇、2018年:发表文章142篇、2019年:发表文章137篇、2020年:发表文章157篇、2021年:发表文章488篇、2022年:发表文章0篇、2023年:发表文章0篇。这些数据反映了期刊在全球工程技术领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Computational Intelligence And Neuroscience》将继续致力于推动工程技术领域的知识传播和科学进步,为全球工程技术问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 文章自引率:0.0375...
  • Gold OA文章占比:97.46%
  • CiteScore:3.9
  • 年发文量:0
  • 开源占比:0.9746
  • SJR指数:0.863
  • H-index:42
  • SNIP指数:1.559
  • OA被引用占比:1
  • 出版国人文章占比:0.48

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2022年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
工程技术 3区
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 NEUROSCIENCES 神经科学
3区 4区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
3.9 0.863 1.559
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:General Mathematics Q1 33 / 391

91%

大类:Mathematics 小类:General Computer Science Q2 63 / 231

72%

大类:Mathematics 小类:General Neuroscience Q3 66 / 112

41%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 APPL SOFT COMPUT 77
2 COMPUT INTEL NEUROSC 77
3 NEUROIMAGE 71
4 IEEE T EVOLUT COMPUT 68
5 EXPERT SYST APPL 66
6 J NEURAL ENG 61
7 INFORM SCIENCES 60
8 NEUROCOMPUTING 60
9 IEEE T PATTERN ANAL 52
10 PATTERN RECOGN 45
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 IEEE ACCESS 169
2 NEUROIMAGE 104
3 SCI REP-UK 97
4 COMPUT INTEL NEUROSC 77
5 SENSORS-BASEL 75
6 APPL SCI-BASEL 39
7 FRONT NEUROSCI-SWITZ 37
8 FRONT HUM NEUROSCI 36
9 J NEURAL ENG 32
10 J NEUROSCI 31

高引用文章

  • Deep Learning for Computer Vision: A Brief Review引用次数:179
  • Motion Planning of Autonomous Mobile Robot Using Recurrent Fuzzy Neural Network Trained by Extended Kalman Filter引用次数:15
  • Decoding Pigeon Behavior Outcomes Using Functional Connections among Local Field Potentials引用次数:15
  • A Modified Sine-Cosine Algorithm Based on Neighborhood Search and Greedy Levy Mutation引用次数:14
  • A Two-Stream Deep Fusion Framework for High-Resolution Aerial Scene Classification引用次数:14
  • An Improved Grey Wolf Optimization Algorithm with Variable Weights引用次数:13
  • Particle Swarm Optimization-Based Support Vector Regression for Tourist Arrivals Forecasting引用次数:13
  • Thyroid Diagnosis from SPECT Images Using Convolutional Neural Network with Optimization引用次数:13
  • Student Engagement Predictions in an e-Learning System and Their Impact on Student Course Assessment Scores引用次数:12
  • Blind Channel and Data Estimation Using Fuzzy Logic-Empowered Opposite Learning-Based Mutant Particle Swarm Optimization引用次数:10
若用户需要出版服务,请联系出版商:ADAM HOUSE, 3RD FLR, 1 FITZROY SQ, LONDON, ENGLAND, W1T 5HF。