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神经信息学前沿

英文名称:Frontiers In Neuroinformatics   国际简称:FRONT NEUROINFORM
《Frontiers In Neuroinformatics》杂志由Frontiers Media S.A.出版社出版,本刊创刊于2007年,发行周期1 issue/year,每期杂志都汇聚了全球医学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了医学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为医学-MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
医学
大类学科
1662-5196
ISSN
1662-5196
E-ISSN
预计审稿速度: 14 Weeks
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

神经信息学前沿杂志简介

出版商:Frontiers Media S.A.
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:SWITZERLAND
是否预警:

是否OA:开放

出版周期:1 issue/year
出版年份:2007
中文名称:神经信息学前沿

神经信息学前沿(国际简称FRONT NEUROINFORM,英文名称Frontiers In Neuroinformatics)是一本开放获取(OA)国际期刊,自2007年创刊以来,始终站在医学研究的前沿。该期刊致力于发表在医学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为医学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自USA、CHINA MAINLAND、GERMANY (FED REP GER)、France、Canada、England、Italy、Japan、Spain、South Korea等国家和地区的研究者在《Frontiers In Neuroinformatics》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章86篇、2015年:发表文章29篇、2016年:发表文章52篇、2017年:发表文章73篇、2018年:发表文章98篇、2019年:发表文章72篇、2020年:发表文章60篇、2021年:发表文章69篇、2022年:发表文章139篇、2023年:发表文章78篇。这些数据反映了期刊在全球医学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Frontiers In Neuroinformatics》将继续致力于推动医学领域的知识传播和科学进步,为全球医学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:2.5
  • 文章自引率:0.0571...
  • Gold OA文章占比:99.65%
  • CiteScore:4.8
  • 年发文量:78
  • 开源占比:0.9926
  • SJR指数:0.768
  • H-index:50
  • SNIP指数:0.918
  • OA被引用占比:1
  • 出版国人文章占比:0.14

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q2 23 / 65

65.4%

学科:NEUROSCIENCES SCIE Q3 187 / 310

39.8%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q2 27 / 65

59.23%

学科:NEUROSCIENCES SCIE Q3 168 / 310

45.97%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
医学 4区
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 NEUROSCIENCES 神经科学
3区 4区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
4.8 0.768 0.918
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Neuroscience 小类:Neuroscience (miscellaneous) Q2 15 / 49

70%

大类:Neuroscience 小类:Computer Science Applications Q2 326 / 817

60%

大类:Neuroscience 小类:Biomedical Engineering Q2 139 / 303

54%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 NEUROIMAGE 272
2 FRONT NEUROINFORM 118
3 J NEUROPHYSIOL 102
4 J NEUROSCI 95
5 NEURON 91
6 NATURE 80
7 NAT NEUROSCI 79
8 PLOS ONE 79
9 J NEUROSCI METH 66
10 P NATL ACAD SCI USA 64
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 NEUROIMAGE 213
2 FRONT NEUROINFORM 118
3 FRONT NEUROSCI-SWITZ 79
4 ELIFE 69
5 SCI REP-UK 65
6 HUM BRAIN MAPP 54
7 NEUROIMAGE-CLIN 53
8 NAT COMMUN 40
9 NEUROINFORMATICS 37
10 CEREB CORTEX 35

高引用文章

  • Epileptic Seizure Detection Based on EEG Signals and CNN引用次数:26
  • NeuroMatic: An Integrated Open-Source Software Toolkit for Acquisition, Analysis and Simulation of Electrophysiological Data引用次数:22
  • Detecting Large-Scale Brain Networks Using EEG: Impact of Electrode Density, Head Modeling and Source Localization引用次数:20
  • Trajectories of the Hippocampal Subfields Atrophy in the Alzheimer's Disease: A Structural Imaging Study引用次数:20
  • Classification of Alzheimer's Disease by Combination of Convolutional and Recurrent Neural Networks Using FDG-PET Images引用次数:19
  • An Empirical Comparison of Meta- and Mega-Analysis With Data From the ENIGMA Obsessive-Compulsive Disorder Working Group引用次数:18
  • A Ternary Hybrid EEG-NIRS Brain-Computer Interface for the Classification of Brain Activation Patterns during Mental Arithmetic, Motor Imagery, and Idle State引用次数:17
  • A Cell Atlas for the Mouse Brain引用次数:17
  • The Temple University Hospital Seizure Detection Corpus引用次数:14
  • BindsNET: A Machine Learning-Oriented Spiking Neural Networks Library in Python引用次数:14
若用户需要出版服务,请联系出版商:AVENUE DU TRIBUNAL FEDERAL 34, LAUSANNE, SWITZERLAND, CH-1015。