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清华科技

英文名称:Tsinghua Science And Technology   国际简称:TSINGHUA SCI TECHNOL
《Tsinghua Science And Technology》杂志由Tsing Hua University出版社出版,本刊创刊于1996年,发行周期6 issues/year,每期杂志都汇聚了全球计算机科学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了计算机科学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为计算机科学-COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
计算机科学
大类学科
1007-0214
ISSN
1878-7606
E-ISSN
预计审稿速度:
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

清华科技杂志简介

出版商:Tsing Hua University
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:PEOPLES R CHINA
是否预警:

是否OA:未开放

出版周期:6 issues/year
出版年份:1996
中文名称:清华科技

清华科技(国际简称TSINGHUA SCI TECHNOL,英文名称Tsinghua Science And Technology)是一本未开放获取(OA)国际期刊,自1996年创刊以来,始终站在计算机科学研究的前沿。该期刊致力于发表在计算机科学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为计算机科学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自CHINA MAINLAND、USA、Canada、Japan、Spain、England、Pakistan、South Korea、France、Morocco等国家和地区的研究者在《Tsinghua Science And Technology》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章0篇、2015年:发表文章64篇、2016年:发表文章62篇、2017年:发表文章63篇、2018年:发表文章65篇、2019年:发表文章63篇、2020年:发表文章69篇、2021年:发表文章77篇、2022年:发表文章81篇、2023年:发表文章91篇。这些数据反映了期刊在全球计算机科学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Tsinghua Science And Technology》将继续致力于推动计算机科学领域的知识传播和科学进步,为全球计算机科学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:5.2
  • 文章自引率:0.1060...
  • Gold OA文章占比:100.00%
  • CiteScore:12.1
  • 年发文量:91
  • 开源占比:1
  • SJR指数:1.58
  • H-index:35
  • SNIP指数:1.898
  • 出版国人文章占比:0.77

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 40 / 249

84.1%

学科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q1 11 / 131

92%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 61 / 352

82.8%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 23 / 251

91.04%

学科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q1 9 / 131

93.51%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 29 / 354

91.95%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学 1区
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气
1区 1区 2区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
12.1 1.58 1.898
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Multidisciplinary 小类:Multidisciplinary Q1 12 / 171

93%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 TSINGHUA SCI TECHNOL 52
2 ACM SIGCOMM COMP COM 26
3 BIOINFORMATICS 20
4 IEEE T PATTERN ANAL 18
5 IEEE T KNOWL DATA EN 16
6 IEEE T PARALL DISTR 15
7 NEUROIMAGE 13
8 IEEE T NEUR NET LEAR 12
9 IEEE ACM T NETWORK 11
10 IEEE J SEL AREA COMM 11
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 IEEE ACCESS 90
2 TSINGHUA SCI TECHNOL 52
3 CLUSTER COMPUT 20
4 SENSORS-BASEL 16
5 MULTIMED TOOLS APPL 14
6 APPL SCI-BASEL 12
7 SUSTAINABILITY-BASEL 11
8 FUTURE GENER COMP SY 10
9 ELECTRONICS-SWITZ 9
10 IEEE INTERNET THINGS 8

高引用文章

  • An Energy-Efficient Data Collection Scheme Using Denoising Autoencoder in Wireless Sensor Networks引用次数:11
  • Skill Learning for Human-Robot Interaction Using Wearable Device引用次数:9
  • A Hybrid Forecasting Framework Based on Support Vector Regression with a Modified Genetic Algorithm and a Random Forest for Traffic Flow Prediction引用次数:9
  • Literature Review on Wireless Sensing-Wi-Fi Signal-Based Recognition of Human Activities引用次数:8
  • Mobile-Edge Computing Framework with Data Compression for Wireless Network in Energy Internet引用次数:8
  • A Deep Adaptive Learning Method for Rolling Bearing Fault Diagnosis Using Immunity引用次数:7
  • Multiple Deep-Belief-Network-Based Spectral-Spatial Classification of Hyperspectral Images引用次数:6
  • Optimal Active Power Dispatching of Microgrid and Distribution Network Based on Model Predictive Control引用次数:6
  • Geospatial Data to Images: A Deep-Learning Framework for Traffic Forecasting引用次数:6
  • A Robust Graph Optimization Realization of Tightly Coupled GNSS/INS Integrated Navigation System for Urban Vehicles引用次数:6
若用户需要出版服务,请联系出版商:B605D, XUE YAN BUILDING, BEIJING, PEOPLES R CHINA, 100084。