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物理审查流体

英文名称:Physical Review Fluids   国际简称:PHYS REV FLUIDS
《Physical Review Fluids》杂志由American Physical Society出版社出版,本刊创刊于2016年,发行周期12 issues/year,每期杂志都汇聚了全球物理与天体物理领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了物理与天体物理的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为物理与天体物理-PHYSICS, FLUIDS & PLASMAS事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
物理与天体物理
大类学科
2469-990X
ISSN
2469-990X
E-ISSN
预计审稿速度:
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

物理审查流体杂志简介

出版商:American Physical Society
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:UNITED STATES
是否预警:

是否OA:未开放

出版周期:12 issues/year
出版年份:2016
中文名称:物理审查流体

物理审查流体(国际简称PHYS REV FLUIDS,英文名称Physical Review Fluids)是一本未开放获取(OA)国际期刊,自2016年创刊以来,始终站在物理与天体物理研究的前沿。该期刊致力于发表在物理与天体物理领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为物理与天体物理事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自USA、France、England、CHINA MAINLAND、GERMANY (FED REP GER)、Japan、Canada、Australia、Italy、India等国家和地区的研究者在《Physical Review Fluids》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章0篇、2015年:发表文章0篇、2016年:发表文章234篇、2017年:发表文章471篇、2018年:发表文章484篇、2019年:发表文章546篇、2020年:发表文章583篇、2021年:发表文章575篇、2022年:发表文章538篇、2023年:发表文章431篇。这些数据反映了期刊在全球物理与天体物理领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Physical Review Fluids》将继续致力于推动物理与天体物理领域的知识传播和科学进步,为全球物理与天体物理问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:2.5
  • 文章自引率:0.1111...
  • Gold OA文章占比:10.21%
  • CiteScore:5.1
  • 年发文量:431
  • 开源占比:0.0847
  • SJR指数:1.066
  • H-index:13
  • SNIP指数:1.057
  • OA被引用占比:0.0455...
  • 出版国人文章占比:0.06

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:PHYSICS, FLUIDS & PLASMAS SCIE Q2 14 / 40

66.3%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:PHYSICS, FLUIDS & PLASMAS SCIE Q1 8 / 40

81.25%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
物理与天体物理 3区
PHYSICS, FLUIDS & PLASMAS 物理:流体与等离子体
2区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
5.1 1.066 1.057
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Modeling and Simulation Q1 71 / 324

78%

大类:Mathematics 小类:Computational Mechanics Q1 22 / 89

75%

大类:Mathematics 小类:Fluid Flow and Transfer Processes Q2 30 / 96

69%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 J FLUID MECH 4013
2 PHYS FLUIDS 2061
3 PHYS REV LETT 1197
4 PHYS REV E 929
5 ANNU REV FLUID MECH 656
6 PHYS REV FLUIDS 487
7 J COMPUT PHYS 412
8 EXP FLUIDS 266
9 P NATL ACAD SCI USA 252
10 NATURE 235
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 PHYS REV FLUIDS 487
2 J FLUID MECH 471
3 PHYS FLUIDS 231
4 PHYS REV E 151
5 PHYS REV LETT 74
6 SOFT MATTER 73
7 LANGMUIR 44
8 INT J MULTIPHAS FLOW 43
9 COMPUT FLUIDS 37
10 INT J HEAT MASS TRAN 35

高引用文章

  • Predictions of turbulent shear flows using deep neural networks引用次数:22
  • Perspective on machine learning for advancing fluid mechanics引用次数:21
  • Physics-informed machine learning approach for augmenting turbulence models: A comprehensive framework引用次数:21
  • Geometric state function for two-fluid flow in porous media引用次数:17
  • Bubble puzzles: From fundamentals to applications引用次数:16
  • Three-dimensional simulations of void collapse in energetic materials引用次数:16
  • Disorder characterization of porous media and its effect on fluid displacement引用次数:15
  • Synthetic turbulent inflow generator using machine learning引用次数:15
  • Numerical evidence of logarithmic regions in channel flow at Re-tau=8000引用次数:15
  • Turbulent thermal superstructures in Rayleigh-Benard convection引用次数:14
若用户需要出版服务,请联系出版商:ONE PHYSICS ELLIPSE, COLLEGE PK, USA, MD, 20740-3844。