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Npj 计算材料

英文名称:Npj Computational Materials   国际简称:NPJ COMPUT MATER
《Npj Computational Materials》杂志由Springer Nature出版社出版,本刊创刊于2015年,发行周期1 issue/year,每期杂志都汇聚了全球材料科学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了材料科学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为材料科学-MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
材料科学
大类学科
2057-3960
ISSN
2057-3960
E-ISSN
预计审稿速度: 6 Weeks
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

Npj 计算材料杂志简介

出版商:Springer Nature
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:UNITED STATES
是否预警:

是否OA:开放

出版周期:1 issue/year
出版年份:2015
中文名称:Npj 计算材料

Npj 计算材料(国际简称NPJ COMPUT MATER,英文名称Npj Computational Materials)是一本开放获取(OA)国际期刊,自2015年创刊以来,始终站在材料科学研究的前沿。该期刊致力于发表在材料科学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为材料科学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自USA、CHINA MAINLAND、GERMANY (FED REP GER)、Japan、England、Russia、South Korea、Switzerland、Denmark、Singapore等国家和地区的研究者在《Npj Computational Materials》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章0篇、2015年:发表文章0篇、2016年:发表文章0篇、2017年:发表文章52篇、2018年:发表文章77篇、2019年:发表文章126篇、2020年:发表文章187篇、2021年:发表文章205篇、2022年:发表文章252篇、2023年:发表文章220篇。这些数据反映了期刊在全球材料科学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Npj Computational Materials》将继续致力于推动材料科学领域的知识传播和科学进步,为全球材料科学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:9.4
  • 文章自引率:0.0515...
  • Gold OA文章占比:99.71%
  • CiteScore:15.3
  • 年发文量:220
  • 开源占比:0.9953
  • SJR指数:2.447
  • H-index:16
  • SNIP指数:2.017
  • OA被引用占比:1
  • 出版国人文章占比:0.18

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:CHEMISTRY, PHYSICAL SCIE Q1 32 / 178

82.3%

学科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 59 / 438

86.6%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:CHEMISTRY, PHYSICAL SCIE Q1 26 / 178

85.67%

学科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 54 / 438

87.79%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
材料科学 1区
MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科学:综合 CHEMISTRY, PHYSICAL 物理化学
1区 2区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
15.3 2.447 2.017
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Modeling and Simulation Q1 5 / 324

98%

大类:Mathematics 小类:Mechanics of Materials Q1 15 / 398

96%

大类:Mathematics 小类:Computer Science Applications Q1 37 / 817

95%

大类:Mathematics 小类:General Materials Science Q1 38 / 463

91%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 PHYS REV B 1171
2 PHYS REV LETT 606
3 NAT COMMUN 220
4 J CHEM PHYS 211
5 SCIENCE 204
6 NATURE 193
7 NAT MATER 148
8 COMP MATER SCI 135
9 NANO LETT 112
10 NPJ COMPUT MATER 111
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 NPJ COMPUT MATER 111
2 PHYS REV B 91
3 COMP MATER SCI 66
4 J PHYS CHEM C 61
5 PHYS REV MATER 61
6 ACS APPL MATER INTER 47
7 CHEM MATER 47
8 J MATER CHEM A 46
9 ACTA MATER 40
10 MRS COMMUN 39

高引用文章

  • Review on modeling of the anode solid electrolyte interphase (SEI) for lithium-ion batteries引用次数:166
  • Recent advances and applications of machine learning in solid-state materials science引用次数:133
  • Plasmon-enhanced light-matter interactions and applications引用次数:64
  • A strategy to apply machine learning to small datasets in materials science引用次数:63
  • A review of oxygen reduction mechanisms for metal-free carbon-based electrocatalysts引用次数:54
  • Precision and efficiency in solid-state pseudopotential calculations引用次数:52
  • Machine learning modeling of superconducting critical temperature引用次数:46
  • Solving the electronic structure problem with machine learning引用次数:45
  • New frontiers for the materials genome initiative引用次数:43
  • Interplay between Kitaev interaction and single ion anisotropy in ferromagnetic CrI3 and CrGeTe3 monolayers引用次数:42
若用户需要出版服务,请联系出版商:HEIDELBERGER PLATZ 3, BERLIN, GERMANY, 14197。