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当前位置: 首页 SCI 杂志 中科院 2区 计算与结构生物技术杂志(Computational And Structural Biotechnology Journal)(非官网)

计算与结构生物技术杂志

英文名称:Computational And Structural Biotechnology Journal   国际简称:COMPUT STRUCT BIOTEC
《Computational And Structural Biotechnology Journal》杂志由Research Network of Computational and Structural Biotechnology出版社出版,本刊创刊于2012年,发行周期-,每期杂志都汇聚了全球生物学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了生物学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为生物学-BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
生物学
大类学科
2001-0370
ISSN
2001-0370
E-ISSN
预计审稿速度: 6 Weeks
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

计算与结构生物技术杂志杂志简介

出版商:Research Network of Computational and Structural Biotechnology
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:Sweden
是否预警:

是否OA:开放

出版周期:-
出版年份:2012
中文名称:计算与结构生物技术杂志

计算与结构生物技术杂志(国际简称COMPUT STRUCT BIOTEC,英文名称Computational And Structural Biotechnology Journal)是一本开放获取(OA)国际期刊,自2012年创刊以来,始终站在生物学研究的前沿。该期刊致力于发表在生物学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为生物学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自CHINA MAINLAND、USA、GERMANY (FED REP GER)、England、Italy、South Korea、Canada、Spain、France、Japan等国家和地区的研究者在《Computational And Structural Biotechnology Journal》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章0篇、2015年:发表文章0篇、2016年:发表文章0篇、2017年:发表文章53篇、2018年:发表文章60篇、2019年:发表文章143篇、2020年:发表文章356篇、2021年:发表文章547篇、2022年:发表文章586篇、2023年:发表文章496篇。这些数据反映了期刊在全球生物学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Computational And Structural Biotechnology Journal》将继续致力于推动生物学领域的知识传播和科学进步,为全球生物学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:4.4
  • 文章自引率:0.0333...
  • Gold OA文章占比:85.97%
  • CiteScore:9.3
  • 年发文量:496
  • 开源占比:0.9183
  • SJR指数:1.485
  • H-index:29
  • SNIP指数:1.04
  • OA被引用占比:1
  • 出版国人文章占比:0.2

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY SCIE Q2 82 / 313

74%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY SCIE Q1 75 / 313

76.2%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
生物学 2区
BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化与分子生物学
3区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
9.3 1.485 1.04
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小类:Biophysics Q1 14 / 152

91%

大类:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小类:Structural Biology Q1 6 / 49

88%

大类:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小类:Computer Science Applications Q1 120 / 817

85%

大类:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小类:Genetics Q1 52 / 347

85%

大类:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小类:Biochemistry Q1 72 / 438

83%

大类:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小类:Biotechnology Q1 53 / 311

83%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 NUCLEIC ACIDS RES 372
2 P NATL ACAD SCI USA 356
3 NATURE 343
4 J BIOL CHEM 309
5 SCIENCE 252
6 PLOS ONE 199
7 CELL 192
8 BIOINFORMATICS 179
9 J MOL BIOL 160
10 SCI REP-UK 137
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 SCI REP-UK 47
2 INT J MOL SCI 39
3 COMPUT STRUCT BIOTEC 25
4 IEEE ACCESS 23
5 PLOS ONE 21
6 FRONT GENET 20
7 J MED INTERNET RES 18
8 FRONT MICROBIOL 17
9 NAT COMMUN 17
10 APPL SCI-BASEL 16

高引用文章

  • Machine Learning Methods for Histopathological Image Analysis引用次数:84
  • FHIRChain: Applying Blockchain to Securely and Scalably Share Clinical Data引用次数:58
  • Fates of CD8+ T cells in Tumor Microenvironment引用次数:53
  • Techniques of using circulating tumor DNA as a liquid biopsy component in cancer management引用次数:53
  • Blockchain Technology for Healthcare: Facilitating the Transition to Patient-Driven Interoperability引用次数:48
  • Application of PD-1 Blockade in Cancer Immunotherapy引用次数:47
  • Biophysics of Tumor Microenvironment and Cancer Metastasis - A Mini Review引用次数:35
  • ctDNA and CTCs in Liquid Biopsy - Current Status and Where We Need to Progress引用次数:33
  • A review of somatic single nucleotide variant calling algorithms for next-generation sequencing data引用次数:32
  • Radiomics and Artificial Intelligence for Biomarker and Prediction Model Development in Oncology引用次数:29
若用户需要出版服务,请联系出版商:RADARWEG 29, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1043 NX。