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Siam-asa 不确定性量化杂志

英文名称:Siam-asa Journal On Uncertainty Quantification   国际简称:SIAM-ASA J UNCERTAIN
《Siam-asa Journal On Uncertainty Quantification》杂志由Society for Industrial and Applied Mathematics Publications出版社出版,本刊创刊于2013年,发行周期4 issues/year,每期杂志都汇聚了全球工程技术领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了工程技术的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为工程技术-MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
工程技术
大类学科
2166-2525
ISSN
2166-2525
E-ISSN
预计审稿速度:
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

Siam-asa 不确定性量化杂志杂志简介

出版商:Society for Industrial and Applied Mathematics Publications
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:United States
是否预警:

是否OA:未开放

出版周期:4 issues/year
出版年份:2013
中文名称:Siam-asa 不确定性量化杂志

Siam-asa 不确定性量化杂志(国际简称SIAM-ASA J UNCERTAIN,英文名称Siam-asa Journal On Uncertainty Quantification)是一本未开放获取(OA)国际期刊,自2013年创刊以来,始终站在工程技术研究的前沿。该期刊致力于发表在工程技术领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为工程技术事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自USA、England、GERMANY (FED REP GER)、France、Switzerland、CHINA MAINLAND、Italy、Scotland、Canada、Singapore等国家和地区的研究者在《Siam-asa Journal On Uncertainty Quantification》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章0篇、2015年:发表文章0篇、2016年:发表文章0篇、2017年:发表文章48篇、2018年:发表文章63篇、2019年:发表文章39篇、2020年:发表文章52篇、2021年:发表文章55篇、2022年:发表文章25篇、2023年:发表文章46篇。这些数据反映了期刊在全球工程技术领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Siam-asa Journal On Uncertainty Quantification》将继续致力于推动工程技术领域的知识传播和科学进步,为全球工程技术问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:2.1
  • Gold OA文章占比:1.84%
  • CiteScore:3.7
  • 年发文量:46
  • 开源占比:0.0303
  • SJR指数:1.043
  • H-index:12
  • SNIP指数:1.244
  • OA被引用占比:0.0534...
  • 出版国人文章占比:0.04

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 43 / 135

68.5%

学科:PHYSICS, MATHEMATICAL SCIE Q2 16 / 60

74.2%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 49 / 135

64.07%

学科:PHYSICS, MATHEMATICAL SCIE Q2 20 / 60

67.5%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
工程技术 3区
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 PHYSICS, MATHEMATICAL 物理:数学物理
3区 3区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
3.7 1.043 1.244
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Discrete Mathematics and Combinatorics Q1 4 / 92

96%

大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q1 57 / 278

79%

大类:Mathematics 小类:Statistics, Probability and Uncertainty Q1 39 / 168

77%

大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q2 169 / 635

73%

大类:Mathematics 小类:Modeling and Simulation Q2 129 / 324

60%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 SIAM J SCI COMPUT 72
2 J COMPUT PHYS 46
3 SIAM-ASA J UNCERTAIN 44
4 SIAM J NUMER ANAL 36
5 COMPUT METHOD APPL M 27
6 J AM STAT ASSOC 26
7 INVERSE PROBL 24
8 J R STAT SOC B 19
9 TECHNOMETRICS 19
10 ANN STAT 18
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 SIAM-ASA J UNCERTAIN 44
2 COMPUT METHOD APPL M 40
3 J COMPUT PHYS 38
4 INT J UNCERTAIN QUAN 31
5 SIAM J SCI COMPUT 16
6 INT J NUMER METH ENG 13
7 ADV COMPUT MATH 12
8 RELIAB ENG SYST SAFE 12
9 TECHNOMETRICS 12
10 J SCI COMPUT 8

高引用文章

  • Existence and Optimality Conditions for Risk-Averse PDE-Constrained Optimization引用次数:10
  • Transport Reversal for Model Reduction of Hyperbolic Partial Differential Equations引用次数:8
  • Uncertainty Quantification in Graph-Based Classification of High Dimensional Data引用次数:7
  • Representing Model Inadequacy: A Stochastic Operator Approach引用次数:7
  • Approximate Solutions of Inverse Problems for Nonlinear Space Fractional Diffusion Equations with Randomly Perturbed Data引用次数:7
  • Finite-Dimensional Gaussian Approximation with Linear Inequality Constraints引用次数:7
  • Rigorous Analysis for Efficient Statistically Accurate Algorithms for Solving Fokker-Planck Equations in Large Dimensions引用次数:6
  • Sensitivity Analysis Based on Cramer-von Mises Distance引用次数:6
  • Multifidelity Preconditioning of the Cross-Entropy Method for Rare Event Simulation and Failure Probability Estimation引用次数:6
  • An Efficient, Globally Convergent Method for Optimization Under Uncertainty Using Adaptive Model Reduction and Sparse Grids引用次数:6
若用户需要出版服务,请联系出版商:3600 UNIV CITY SCIENCE CENTER, PHILADELPHIA, USA, PA, 19104-2688。