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当前位置: 首页 SCI 杂志 中科院 3区 碳平衡与管理(Carbon Balance And Management)(非官网)

碳平衡与管理

英文名称:Carbon Balance And Management   国际简称:CARBON BAL MANAGE
《Carbon Balance And Management》杂志由Springer International Publishing出版社出版,本刊创刊于2006年,发行周期1 issue/year,每期杂志都汇聚了全球环境科学与生态学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了环境科学与生态学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为环境科学与生态学-ENVIRONMENTAL SCIENCES事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
环境科学与生态学
大类学科
1750-0680
ISSN
1750-0680
E-ISSN
预计审稿速度: 14 Weeks
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

碳平衡与管理杂志简介

出版商:Springer International Publishing
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:United Kingdom
是否预警:

是否OA:开放

出版周期:1 issue/year
出版年份:2006
中文名称:碳平衡与管理

碳平衡与管理(国际简称CARBON BAL MANAGE,英文名称Carbon Balance And Management)是一本开放获取(OA)国际期刊,自2006年创刊以来,始终站在环境科学与生态学研究的前沿。该期刊致力于发表在环境科学与生态学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为环境科学与生态学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自USA、CHINA MAINLAND、Canada、GERMANY (FED REP GER)、Brazil、England、France、Ethiopia、Netherlands、Italy等国家和地区的研究者在《Carbon Balance And Management》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章0篇、2015年:发表文章0篇、2016年:发表文章0篇、2017年:发表文章0篇、2018年:发表文章27篇、2019年:发表文章20篇、2020年:发表文章26篇、2021年:发表文章36篇、2022年:发表文章19篇、2023年:发表文章25篇。这些数据反映了期刊在全球环境科学与生态学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Carbon Balance And Management》将继续致力于推动环境科学与生态学领域的知识传播和科学进步,为全球环境科学与生态学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:3.9
  • Gold OA文章占比:100.00%
  • CiteScore:7.6
  • 年发文量:25
  • 开源占比:1
  • SJR指数:1.146
  • SNIP指数:1.373
  • OA被引用占比:1
  • 出版国人文章占比:0.09

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q2 120 / 358

66.6%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q2 173 / 359

51.95%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
环境科学与生态学 3区
ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学
3区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
7.6 1.146 1.373
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Earth and Planetary Sciences (miscellaneous) Q1 14 / 159

91%

大类:Earth and Planetary Sciences 小类:General Earth and Planetary Sciences Q1 21 / 195

89%

大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Management, Monitoring, Policy and Law Q1 77 / 399

80%

大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Global and Planetary Change Q1 30 / 120

75%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

期刊互引关系
序号 引用他刊情况 引用次数
1 FOREST ECOL MANAG 55
2 GLOBAL CHANGE BIOL 37
3 CARBON BAL MANAGE 22
4 ATMOS CHEM PHYS 18
5 BIOGEOSCIENCES 17
6 ENERG POLICY 15
7 J CLEAN PROD 15
8 P NATL ACAD SCI USA 15
9 AGR FOREST METEOROL 13
10 NAT CLIM CHANGE 13
序号 被他刊引用情况 引用次数
1 REMOTE SENS-BASEL 47
2 FORESTS 43
3 CARBON BAL MANAGE 22
4 FOREST ECOL MANAG 21
5 ENVIRON RES LETT 20
6 REMOTE SENS ENVIRON 18
7 INT J APPL EARTH OBS 15
8 SURV GEOPHYS 14
9 SCI TOTAL ENVIRON 10
10 SUSTAINABILITY-BASEL 10

高引用文章

  • Science-based approach for credible accounting of mitigation in managed forests引用次数:11
  • Global carbon dioxide removal rates from forest landscape restoration activities引用次数:9
  • Accounting of GHG emissions and removals from forest management: a long road from Kyoto to Paris引用次数:9
  • Estimation of forest aboveground biomass and uncertainties by integration of field measurements, airborne LiDAR, and SAR and optical satellite data in Mexico引用次数:9
  • Estimating urban above ground biomass with multi-scale LiDAR引用次数:9
  • Understanding the implications of the EU-LULUCF regulation for the wood supply from EU forests to the EU引用次数:6
  • Assessment of soil organic carbon fractions and carbon management index under different land use types in Olesharo Catchment, Narok County, Kenya引用次数:6
  • Spatially-integrated estimates of net ecosystem exchange and methane fluxes from Canadian peatlands引用次数:6
  • Landsat phenological metrics and their relation to aboveground carbon in the Brazilian Savanna引用次数:5
  • Evaluating spatial coverage of data on the aboveground biomass in undisturbed forests in the Brazilian Amazon引用次数:5
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