调查研究方法
调查研究方法杂志简介
- 出版商：European Survey Research Association
- 出版语言：English
- TOP期刊：是
- 出版地区：United Kingdom
- 是否预警：否
- 是否OA：开放
- 出版周期：3 issues/year
- 出版年份：2007
- 中文名称：调查研究方法
- 是否OA：开放
调查研究方法（国际简称SURV RES METHODS-GER，英文名称Survey Research Methods）是一本开放获取（OA）国际期刊，自2007年创刊以来，始终站在社会学研究的前沿。该期刊致力于发表在社会学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势，为社会学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准，对于任何形式的抄袭行为，无论是文字还是图形，一旦查实，均可能导致稿件被拒绝。
近年来，来自GERMANY (FED REP GER)、USA、England、Switzerland、Netherlands、Spain、Australia、Poland、Brazil、Ecuador等国家和地区的研究者在《Survey Research Methods》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富，包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型，旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。
在过去几年中，该期刊保持了稳定的发文量和综述量，具体数据如下：
2014年：发表文章0篇、2015年：发表文章0篇、2016年：发表文章0篇、2017年：发表文章0篇、2018年：发表文章0篇、2019年：发表文章0篇、2020年：发表文章45篇、2021年：发表文章18篇、2022年：发表文章21篇、2023年：发表文章30篇。这些数据反映了期刊在全球社会学领域的影响力和活跃度，同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Survey Research Methods》将继续致力于推动社会学领域的知识传播和科学进步，为全球社会学问题的解决贡献力量。
期刊指数
- 影响因子：0.9
- 文章自引率：0.0416...
- Gold OA文章占比：0.00%
- CiteScore：7.5
- 年发文量：30
- SJR指数：1.505
- SNIP指数：1.49
- OA被引用占比：1
WOS期刊SCI分区（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS | SSCI | Q4 | 53 / 67 |
21.6% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS | SSCI | Q1 | 9 / 67 |
87.31% |
中科院分区表
中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 否 | 否 | 社会学 2区 |
SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS
社会科学：数理方法
3区
|
CiteScore（2024年最新版）
CiteScore 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||
| 7.5 | 1.505 | 1.49 |
|
学术指标分析
影响因子和CiteScore
自引率
影响因子：指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高，代表着期刊的影响力越大 。
CiteScore：该值越高，代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用，因此该期刊的影响力也越高。
自引率：是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例，可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。
年发文量：是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标，年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉，从而吸引更多的优质稿件。
期刊互引关系
| 序号 | 引用他刊情况 | 引用次数 |
| 1 | PUBLIC OPIN QUART | 82 |
| 2 | J OFF STAT | 35 |
| 3 | SURV RES METHODS-GER | 26 |
| 4 | SOCIOL METHOD RES | 20 |
| 5 | SOC SCI COMPUT REV | 15 |
| 6 | SURV METHODOL | 15 |
| 7 | INT J PUBLIC OPIN R | 11 |
| 8 | J R STAT SOC A STAT | 11 |
| 9 | FIELD METHOD | 10 |
| 10 | J MARKETING RES | 8 |
| 序号 | 被他刊引用情况 | 引用次数 |
| 1 | SURV RES METHODS-GER | 26 |
| 2 | SOC SCI COMPUT REV | 19 |
| 3 | INT J SOC RES METHOD | 11 |
| 4 | PUBLIC OPIN QUART | 10 |
| 5 | KOLNER Z SOZIOL SOZ | 9 |
| 6 | J OFF STAT | 7 |
| 7 | FIELD METHOD | 5 |
| 8 | SOCIOL METHOD RES | 5 |
| 9 | STRUCT EQU MODELING | 5 |
| 10 | FRONT PSYCHOL | 4 |
高引用文章
- Mixed-Mode: Past, Present, and Future引用次数：13
- The cross-country measurement comparability in the immigration module of the European Social Survey 2014-15引用次数：10
- Approximate measurement invariance and longitudinal confirmatory factor analysis: concept and application with panel data引用次数：9
- Participation in a mobile app survey to collect expenditure data as part of a large-scale probability household panel: coverage and participation rates and biases引用次数：8
- Too Fast, too Straight, too Weird: Non-Reactive Indicators for Meaningless Data in Internet Surveys引用次数：8
- Can nonprobability samples be used for social science research? A cautionary tale引用次数：6
- Tree-based Machine Learning Methods for Survey Research引用次数：5
- Willingness to use mobile technologies for data collection in a probability household panel引用次数：5
- Is there an association between survey characteristics and representativeness? A meta-analysis引用次数：4
- Misreporting to Looping Questions in Surveys: Recall, Motivation and Burden引用次数：3