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乳腺癌-靶点和治疗

英文名称:Breast Cancer-targets And Therapy   国际简称:BREAST CANCER-TARGET
《Breast Cancer-targets And Therapy》杂志由Dove Medical Press出版社出版,本刊发行周期1 issue/year,每期杂志都汇聚了全球医学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了医学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为医学-ONCOLOGY事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
医学
大类学科
1179-1314
ISSN
1179-1314
E-ISSN
预计审稿速度: 16 Weeks
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

乳腺癌-靶点和治疗杂志简介

出版商:Dove Medical Press
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:United Kingdom
是否预警:

是否OA:开放

出版周期:1 issue/year
中文名称:乳腺癌-靶点和治疗

乳腺癌-靶点和治疗(国际简称BREAST CANCER-TARGET,英文名称Breast Cancer-targets And Therapy)是一本开放获取(OA)国际期刊,始终站在医学研究的前沿。该期刊致力于发表在医学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为医学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

近年来,来自USA、Italy、Ethiopia、Iran、India、Saudi Arabia、CHINA MAINLAND、Canada、Jordan、Australia等国家和地区的研究者在《Breast Cancer-targets And Therapy》上发表了大量的高质量文章。该期刊内容丰富,包括原创研究、综述文章、专题观点、论文预览、专家意见等多种类型,旨在为全球该领域研究者提供广泛的学术交流平台和灵感来源。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章0篇、2015年:发表文章0篇、2016年:发表文章0篇、2017年:发表文章0篇、2018年:发表文章0篇、2019年:发表文章0篇、2020年:发表文章27篇、2021年:发表文章54篇、2022年:发表文章40篇、2023年:发表文章75篇。这些数据反映了期刊在全球医学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Breast Cancer-targets And Therapy》将继续致力于推动医学领域的知识传播和科学进步,为全球医学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:3.3
  • Gold OA文章占比:98.22%
  • CiteScore:4.1
  • 年发文量:75
  • 开源占比:0.9752
  • SJR指数:0.933
  • SNIP指数:1.009
  • OA被引用占比:1
  • 出版国人文章占比:0.03

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ONCOLOGY SCIE Q2 118 / 322

63.5%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ONCOLOGY SCIE Q3 186 / 322

42.39%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
医学 4区
ONCOLOGY 肿瘤学
4区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
4.1 0.933 1.009
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Medicine 小类:Oncology Q3 203 / 404

49%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

高引用文章

  • Critical Evaluation of Secondary Cancer Risk After Breast Radiation Therapy with Hybrid Radiotherapy TechniquesAuthor:Zhang, Quanbin; Zeng, Yu; Peng, Yingying; Yu, Hui; Zhang, Shuxu; Wu, Shuyu
  • An Magnetic-Targeting Nano-Diagnosis and Treatment Platform for TNBCAuthor:Zhang, Mengqi; Bao, Shengxian; Qiu, Guanhua; Liang, Jingchen; Wang, Qin; Zhu, Xiaoqi; Qin, Guchun; Liu, Junjie; Zhao, Chang
  • Recurrent Metaplastic Breast Cancer with Subtype Converted from Triple-Negative to HER2-Positive: A Case Report and Literature ReviewAuthor:Wu, Jing; Jin, Yudi; Liu, Mei; Zhu, Ningsheng; Jing, Zhouhong; Zeng, Xiaohua
  • Can Patients with HER2-Low Breast Cancer Benefit from Anti-HER2 Therapies? A ReviewAuthor:Wang, Jin; Liao, Dongying; Zhang, Xuemin; Miao, Changhong; Chen, Kuang
  • Validation of a Disease-Free Survival Prediction Model Using UBE2C and Clinical Indicators in Breast Cancer PatientsAuthor:Shen, Jun; Yan, Huanhuan; Yang, Congying; Lin, Haiyue; Li, Fan; Zhou, Jun
  • Dual Target of EGFR and mTOR Suppresses Triple-Negative Breast Cancer Cell Growth by Regulating the Phosphorylation of mTOR Downstream ProteinsAuthor:Ma, Jing; Dong, Chao; Cao, Yan-Zhen; Ma, Bin-Lin
  • The Prognostic Role of HuR Varies Between Different Subtypes of Breast Cancer Patients: Data Mining and Retrospective AnalysisAuthor:Liao, Yuqian; Liao, Yulu; Li, Jun; Li, Yong; Fan, Ying
  • Optimized Radiomics Nomogram Based on Automated Breast Ultrasound System: A Potential Tool for Preoperative Prediction of Metastatic Lymph Node Burden in Breast CancerAuthor:Li, Ning; Song, Chao; Huang, Xian; Zhang, Hongjiang; Su, Juan; Yang, Lichun; He, Juhua; Cui, Guihua
  • Comparison of the pCR Rate and DFS Among Breast Cancer Patients with Different Hormone Receptor and HER2 StatusesAuthor:Jin, Yudi; Lan, Ailin; Dai, Yuran; Jiang, Linshan; Liu, Shengchun
  • Identification of GZMA as a Potential Therapeutic Target Involved in Immune Infiltration in Breast Cancer by Integrated Bioinformatical AnalysisAuthor:Huo, Qin; Ning, Lvwen; Xie, Ni