预测杂志杂志简介
- 出版商：Wiley-Blackwell
- 出版语言：English
- TOP期刊：否
- 出版地区：United Kingdom
- 是否预警：否
- 是否OA：未开放
- 中文名称：预测杂志
- 是否OA：未开放
预测杂志（国际简称J FORECASTING，英文名称Journal Of Forecasting）是一本未开放获取（OA）国际期刊，始终站在经济学研究的前沿。该期刊致力于发表在经济学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势，为经济学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准，对于任何形式的抄袭行为，无论是文字还是图形，一旦查实，均可能导致稿件被拒绝。
在过去几年中，该期刊保持了稳定的发文量和综述量，具体数据如下：
2014年：发表文章0篇、2015年：发表文章0篇、2016年：发表文章0篇、2017年：发表文章0篇、2018年：发表文章0篇、2019年：发表文章0篇、2020年：发表文章126篇、2021年：发表文章90篇、2022年：发表文章88篇、2023年：发表文章110篇。这些数据反映了期刊在全球经济学领域的影响力和活跃度，同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Journal Of Forecasting》将继续致力于推动经济学领域的知识传播和科学进步，为全球经济学问题的解决贡献力量。
期刊指数
- 影响因子：3.4
- 文章自引率：0.0588...
- Gold OA文章占比：19.65%
- CiteScore：5.4
- 年发文量：110
- 开源占比：0.113
- SJR指数：0.885
- SNIP指数：1.225
WOS期刊SCI分区（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：ECONOMICS | SSCI | Q1 | 97 / 597 |
83.8% |
| 学科：MANAGEMENT | SSCI | Q2 | 153 / 401 |
62% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：ECONOMICS | SSCI | Q2 | 153 / 600 |
74.58% |
| 学科：MANAGEMENT | SSCI | Q2 | 143 / 402 |
64.55% |
中科院分区表
中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 否 | 否 | 经济学 3区 |
ECONOMICS
经济学
MANAGEMENT
管理学
3区
4区
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CiteScore（2024年最新版）
CiteScore 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 5.4 | 0.885 | 1.225 |
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学术指标分析
影响因子和CiteScore
自引率
影响因子：指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高，代表着期刊的影响力越大 。
CiteScore：该值越高，代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用，因此该期刊的影响力也越高。
自引率：是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例，可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。
年发文量：是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标，年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉，从而吸引更多的优质稿件。
高引用文章
- Power grid operation optimization and forecasting using a combined forecasting systemAuthor：Zhang, Lifang; Wang, Jianzhou; Liu, Zhenkun
- A new PM2.5 concentration forecasting system based on AdaBoost-ensemble system with deep learning approachAuthor：Li, Zhongfei; Gan, Kai; Sun, Shaolong; Wang, Shouyang
- A hybrid approach with step-size aggregation to forecasting hierarchical time seriesAuthor：Rehman, Hakeem-Ur; Wan, Guohua; Rafique, Raza
- Trading volume and realized volatility forecasting: Evidence from the China stock marketAuthor：Liu, Min; Choo, Wei-Chong; Lee, Chi-Chuan; Lee, Chien-Chiang
- Volatility forecasting for stock market incorporating macroeconomic variables based on GARCH-MIDAS and deep learning modelsAuthor：Song, Yuping; Tang, Xiaolong; Wang, Hemin; Ma, Zhiren
- Robust forecasting in spatial autoregressive model with total variation regularizationAuthor：Jiang, He
- A tug of war of forecasting the US stock market volatility: Oil futures overnight versus intraday informationAuthor：Ma, Feng; Wahab, M. I. M.; Chevallier, Julien; Li, Ziyang
- Combined water quality forecasting system based on multiobjective optimization and improved data decomposition integration strategyAuthor：Dong, Yuqi; Wang, Jianzhou; Niu, Xinsong; Zeng, Bo
- Text-based soybean futures price forecasting: A two-stage deep learning approachAuthor：An, Wuyue; Wang, Lin; Zeng, Yu-Rong
- Application of machine learning techniques to predict entrepreneurial firm valuationAuthor：Zhang, Ruling; Tian, Zengrui; McCarthy, Killian J.; Wang, Xiao; Zhang, Kun