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经济的技术和经济发展

英文名称:Technological And Economic Development Of Economy   国际简称:TECHNOL ECON DEV ECO
《Technological And Economic Development Of Economy》杂志由Vilnius Gediminas Technical University出版社出版,本刊每期杂志都汇聚了全球经济学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了经济学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为经济学-ECONOMICS事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
经济学
大类学科
2029-4913
ISSN
2029-4921
E-ISSN
预计审稿速度: 15 Weeks
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

经济的技术和经济发展杂志简介

出版商:Vilnius Gediminas Technical University
出版语言:English
TOP期刊:
出版地区:Lithuania
是否预警:

是否OA:开放

中文名称:经济的技术和经济发展

经济的技术和经济发展(国际简称TECHNOL ECON DEV ECO,英文名称Technological And Economic Development Of Economy)是一本开放获取(OA)国际期刊,始终站在经济学研究的前沿。该期刊致力于发表在经济学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为经济学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章0篇、2015年:发表文章0篇、2016年:发表文章0篇、2017年:发表文章0篇、2018年:发表文章0篇、2019年:发表文章0篇、2020年:发表文章62篇、2021年:发表文章65篇、2022年:发表文章100篇、2023年:发表文章62篇。这些数据反映了期刊在全球经济学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Technological And Economic Development Of Economy》将继续致力于推动经济学领域的知识传播和科学进步,为全球经济学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:4.8
  • Gold OA文章占比:98.24%
  • CiteScore:10
  • 年发文量:62
  • SJR指数:0.858
  • SNIP指数:1.131

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ECONOMICS SSCI Q1 57 / 597

90.5%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ECONOMICS SSCI Q1 40 / 600

93.42%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
经济学 2区
ECONOMICS 经济学
2区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
10 0.858 1.131
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Economics, Econometrics and Finance 小类:Finance Q1 23 / 317

92%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

高引用文章

  • THE IMPACT OF EPIDEMICS ON GREEN INNOVATION: GLOBAL ANALYSISAuthor:Zhao, Xin-Xin; Ma, Jie; Wen, Jun; Chang, Chun-Ping
  • NONPARAMETRIC NUMERICAL APPROACHES TO PROBABILITY WEIGHTING FUNCTION CONSTRUCTION FOR MANIFESTATION AND PREDICTION OF RISK PREFERENCESAuthor:Wu, Sheng; Chen, Zhen-Song; Pedrycz, Witold; Govindan, Kannan; Chin, Kwai-Sang
  • COULD ?DIGITAL GOLD? RESIST GLOBAL SUPPLY CHAIN PRESSURE?Author:Qin, Meng; Su, Chi-Wei; Wang, Yunxu; Doran, Nicoleta Mihaela
  • HOW CAN DIGITAL ECONOMY DEVELOPMENT EMPOWER HIGH-QUALITY ECONOMIC DEVELOPMENT?Author:Chen, Wen; DU, Xiaoyu; Lan, Wei; Wu, Weili; Zhao, Murong
  • CUSTOMER PREFERENCE ANALYSIS FROM ONLINE REVIEWS BY A 2-ADDITIVE CHOQUET INTEGRAL-BASED PREFERENCE DISAGGREGATION MODELAuthor:Liao, Huchang; Yang, Qian; Wu, Xingli
  • CHINA'S DIGITAL ECONOMY DEVELOPMENT: INCENTIVES AND CHALLENGESAuthor:Chen, Yang; Xu, Shaorui; Lyulyov, Oleksii; Pimonenko, Tetyana
  • THE INFLUENCE MECHANISM OF OUTWARD FDI REVERSE TECHNOLOGY SPILLOVERS ON CHINA?S GREEN INNOVATIONAuthor:Qin, Bingtao; Gao, Yaqi; Ge, Liming; Zhu, Jialing
  • OIL PRICE SHOCKS, ECONOMIC POLICY UNCERTAINTY, AND GREEN FINANCE: A CASE OF CHINAAuthor:Wang, Kai-Hua; Su, Chi-Wei; Umar, Muhammad; Lobont, Oana-Ramona
  • INNOVATION UNDER AN UMBRELLA: HOW CAN BLOCKCHAIN CONTRIBUTE TO CORPORATE INNOVATION IN THE AGE OF GLOBALIZATIONAuthor:Zhang, Runze; Chen, Xi; LI, Zhijun; Qiu, Peiyang
  • ANALYSIS STRATEGY CONFIGURATIONS IN RISK TAKING USING FUZZY SET QUALITATIVE COMPARATIVE ANALYSIS MODELAuthor:Yang, Gang; Bai, Xueyan; Yang, Shiyu