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IEEE 计算智能新兴主题通讯

英文名称:Ieee Transactions On Emerging Topics In Computational Intelligence   国际简称:Ieee T Em Top Comp I
《Ieee Transactions On Emerging Topics In Computational Intelligence》杂志由IEEE出版社出版,本刊每期杂志都汇聚了全球计算机科学领域的最新研究成果,包括原创论文、综述文章、研究快报等多种形式,内容涵盖了计算机科学的各个方面,为读者提供了全面而深入的学术视野,为计算机科学-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE事业的进步提供了有力的支撑。
中科院分区
计算机科学
大类学科
2471-285X
ISSN
预计审稿速度:
杂志简介 期刊指数 WOS分区 中科院分区 CiteScore 学术指标 高引用文章

IEEE 计算智能新兴主题通讯杂志简介

出版商:IEEE
出版语言:None
TOP期刊:
出版地区:UNITED STATES
是否预警:

是否OA:未开放

中文名称:IEEE 计算智能新兴主题通讯

IEEE 计算智能新兴主题通讯(国际简称Ieee T Em Top Comp I,英文名称Ieee Transactions On Emerging Topics In Computational Intelligence)是一本未开放获取(OA)国际期刊,始终站在计算机科学研究的前沿。该期刊致力于发表在计算机科学领域各个方面达到最高科学标准和具有重要性的研究成果。全面反映该学科的发展趋势,为计算机科学事业的进步提供了有力的支撑。期刊严格遵循职业道德标准,对于任何形式的抄袭行为,无论是文字还是图形,一旦查实,均可能导致稿件被拒绝。

在过去几年中,该期刊保持了稳定的发文量和综述量,具体数据如下:

2014年:发表文章0篇、2015年:发表文章0篇、2016年:发表文章0篇、2017年:发表文章0篇、2018年:发表文章0篇、2019年:发表文章0篇、2020年:发表文章0篇、2021年:发表文章143篇、2022年:发表文章133篇、2023年:发表文章168篇。这些数据反映了期刊在全球计算机科学领域的影响力和活跃度,同时也展示了其作为学术界和工业界研究人员首选资源的地位。《Ieee Transactions On Emerging Topics In Computational Intelligence》将继续致力于推动计算机科学领域的知识传播和科学进步,为全球计算机科学问题的解决贡献力量。

期刊指数

  • 影响因子:5.3
  • 文章自引率:0.0754...
  • Gold OA文章占比:5.17%
  • CiteScore:10.3
  • 年发文量:168
  • 开源占比:0.05
  • SJR指数:1.894
  • SNIP指数:1.93

WOS期刊SCI分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 43 / 197

78.4%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 52 / 198

73.99%

中科院分区表

中科院SCI期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学 3区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能
3区

CiteScore(2024年最新版)

CiteScore 排名
CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
10.3 1.894 1.93
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Computational Mathematics Q1 6 / 189

97%

大类:Mathematics 小类:Control and Optimization Q1 5 / 130

96%

大类:Mathematics 小类:Computer Science Applications Q1 95 / 817

88%

大类:Mathematics 小类:Artificial Intelligence Q1 60 / 350

83%

学术指标分析

影响因子和CiteScore
自引率

影响因子:指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高,代表着期刊的影响力越大 。

CiteScore:该值越高,代表该期刊的论文受到更多其他学者的引用,因此该期刊的影响力也越高。

自引率:是衡量期刊质量和影响力的重要指标之一。通过计算期刊被自身引用的次数与总被引次数的比例,可以反映期刊对于自身研究内容的重视程度以及内部引用的情况。

年发文量:是衡量期刊活跃度和研究产出能力的重要指标,年发文量较多的期刊可能拥有更广泛的读者群体和更高的学术声誉,从而吸引更多的优质稿件。

高引用文章

  • Brain-Inspired Spiking Neural Network Using Superconducting DevicesAuthor:Zhang, Huilin; Gang, Chen; Xu, Chen; Gong, Guoliang; Lu, Huaxiang
  • A Primal-Dual Forward-Backward Splitting Algorithm for Distributed Convex OptimizationAuthor:Li, Huaqing; Su, Enbing; Wang, Chengbo; Liu, Jiawei; Zheng, Zuqing; Wang, Zheng; Xia, Dawen
  • Reinforcement Learning-Based Optimization for Mobile Edge Computing Scheduling GameAuthor:Wang, Tingting; Lu, Bingxian; Wang, Wei; Wei, Wei; Yuan, Xiaochen; Li, Jianqing
  • LS-HH: A Learning-Based Selection Hyper-Heuristic for Distributed Heterogeneous Hybrid Blocking Flow-Shop SchedulingAuthor:Shao, Zhongshi; Shao, Weishi; Pi, Dechang
  • An Emerging Fuzzy Feature Selection Method Using Composite Entropy-Based Uncertainty Measure and Data DistributionAuthor:Xu, Weihua; Yuan, Kehua; Li, Wentao; Ding, Weiping
  • Adaptive Speed Control of Electric Vehicles Based on Multi-Agent Fuzzy Q-LearningAuthor:Gheisarnejad, Meysam; Mirzavand, Ghazal; Ardeshiri, Reza Rouhi; Andresen, Bjorn; Khooban, Mohammad Hassan
  • FSNet: Dual Interpretable Graph Convolutional Network for Alzheimer's Disease AnalysisAuthor:Li, Hengxin; Shi, Xiaoshuang; Zhu, Xiaofeng; Wang, Shuihua; Zhang, Zheng
  • ShVEEGc: EEG Clustering With Improved Cosine Similarity-Transformed Shapley ValueAuthor:Li, Guanghui; Shen, Jiahua; Dai, Chenglong; Wu, Hia; Becker, Stefanie, I
  • Explainable COVID-19 Infections Identification and Delineation Using Calibrated Pseudo LabelsAuthor:Li, Ming; Fang, Yingying; Tang, Zeyu; Onuorah, Chibudom; Xia, Jun; Del Ser, Javier; Walsh, Simon; Yang, Guang
  • A DRL-Driven Intelligent Joint Optimization Strategy for Computation Offloading and Resource Allocation in Ubiquitous Edge IoT SystemsAuthor:Yi, Meng; Yang, Peng; Chen, Miaojiang; Nguyen The Loc