《数据采集与处理杂志》北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊
数据采集与处理杂志简介
- 主管单位：中国科学技术协会
- 出版周期：双月刊
- 出版语言：中文
- 主办单位：中国电子学会;仪器仪表学会;信号处理学会;中国一汽仪表学会;中国物理学会;微弱信号检测学会;南京航空航天大学
- 国际刊号：1004-9037
- 类别：电子
- 创刊时间：1986
- 国内刊号：32-1367/TN
- 全年订价：¥ 340.00
- 出版地区：江苏
- 曾用名：数据采集与处理
- 邮编：210016
《数据采集与处理》是一本由中国电子学会;仪器仪表学会;信号处理学会;中国一汽仪表学会;中国物理学会;微弱信号检测学会;南京航空航天大学主办的电子学术刊物，该杂志为双月刊，面向国、内外公开发行。主要报道电子相关领域的研究成果与实践，该杂志的创办有利于国内外同行探讨有创新的学术观点，加强国内外同行学术交流。本刊将及时推出该领域的新理论、新技术、新成果，使国内外同行能及时、方便地查阅、引用，为电子研究事业的发展作贡献。
《数据采集与处理》杂志一级发文领域主要有：自动化与计算机技术、电子电信、理学、机械工程、医药卫生、航空宇航科学技术、电气工程、交通运输工程、一般工业技术、天文地球。二级发文领域主要有：电子电信 / 信息与通信工程、自动化与计算机技术 / 计算机科学与技术、电子电信 / 通信与信息系统、自动化与计算机技术 / 计算机应用技术、自动化与计算机技术 / 控制科学与工程、自动化与计算机技术 / 检测技术与自动化装置、电子电信 / 信号与信息处理、自动化与计算机技术 / 控制理论与控制工程、自动化与计算机技术 / 计算机系统结构、理学 / 物理。该杂志与时俱进，开拓进取，保持优势，敢于争先，开设了理论与试验研究、研究简报、综述等栏目，反映电子领域科研成果和电子实践经验，为电子工作者和研究人员提供业务交流和学术成果的发布平台。
数据采集与处理期刊荣誉
数据采集与处理历史收录
- 北大核心期刊（2023版）
- 北大核心期刊（2020版）
- 北大核心期刊（2017版）
- 北大核心期刊（2014版）
- 北大核心期刊（2011版）
- 北大核心期刊（2008版）
- 北大核心期刊（2004版）
- 中国科技核心期刊
- 中国科学引文数据库-核心（2015-2016）
- 中国科学引文数据库-核心（2013-2014）
- 中国科学引文数据库-核心（2011-2012）
- 中国科学引文数据库-扩展（2023-2024）
- 中国科学引文数据库-扩展（2021-2022）
- 中国科学引文数据库-扩展（2019-2020）
- 中国科学引文数据库-扩展（2017-2018）
- Scopus数据库
- 武大RCCSE核心期刊（2020）
- 日本科学技术振兴机构数据库
- 科学文摘数据库
- 文摘杂志
学术热点分析
影响因子和被引次数
期刊他引率和平均引文率
影响因子：指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高，代表着期刊的影响力越大。
被引次数：指某篇论文在一定时间内被引用的次数。被引用次数越多，说明这篇论文影响力越大，论文的分量越高。
期刊他引率：指此期刊全部被引用次数中，被其他刊引用次数所占的比例。具体算法是：他引率= (被其他刊引用的次数) / (期刊被引用的总次数)。
平均引文率：指在某一期刊上发表的论文被引用的平均次数。它是研究、学术绩效和研究出版物发表质量的重要指标。
主要资助项目分析
| 序号 | 资助项目 | 文献量 |
| 1 | 国家自然科学基金 | 1497 |
| 2 | 国家高技术研究发展计划 | 175 |
| 3 | 江苏省自然科学基金 | 160 |
| 4 | 中国航空科学基金 | 97 |
| 5 | 中央高校基本科研业务费专项资金 | 92 |
| 6 | 国家教育部博士点基金 | 90 |
| 7 | 国家重点基础研究发展计划 | 71 |
| 8 | 中国博士后科学基金 | 70 |
主要资助课题分析
| 序号 | 资助课题 | 文献量 |
| 1 | 国家自然科学基金(50323005) | 14 |
| 2 | 国家自然科学基金(60736009) | 8 |
| 3 | 国家自然科学基金(61175017) | 7 |
| 4 | 国家自然科学基金(60702015) | 6 |
| 5 | 国家自然科学基金(61371169) | 6 |
| 6 | 国家高技术研究发展计划(2009AA011504) | 5 |
| 7 | 国家自然科学基金(60272039) | 5 |
| 8 | 国家自然科学基金(61171170) | 5 |
主要发文机构分析
| 序号 | 机构名称 | 发文量 |
| 1 | 南京航空航天大学 | 565 |
| 2 | 中国科学技术大学 | 228 |
| 3 | 东南大学 | 216 |
| 4 | 上海交通大学 | 136 |
| 5 | 中国科学院 | 131 |
| 6 | 解放军信息工程大学 | 128 |
| 7 | 南京理工大学 | 98 |
| 8 | 西北工业大学 | 96 |
相关发文主题分析
| 序号 | 相关发文主题 |
| 1 | 信号；雷达；网络；数据采集；计算机 |
| 2 | 信号；图像；语音；数据采集；信号处理 |
| 3 | 图像；信号；神经网；神经网络；网络 |
| 4 | 信号；图像；信号处理；语音；语音信号 |
| 5 | 信号；信号检测；弱信号；数据采集；弱信号检测 |
| 6 | 图像；信号；信道；语音；滤波器 |
| 7 | 信号；图像；雷达；信号处理；语音 |
| 8 | 图像；信号；数据采集；信号处理；语音 |
数据采集与处理期刊文献
- MIMO雷达技术综述 作者：赵永波; 刘宏伟；西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室; 西安710071；
- 基于局部特征约束的TEM图像分割算法 作者：魏本征; 尹义龙；山东中医药大学理工学院; 济南250355; 山东中医药大学计算医学实验室; 济南250355; 山东大学软件学院; 济南250100；
- 利用粒子流滤波的单通道BPSK信号盲分离算法 作者：赵知劲; 吴棫；杭州电子科技大学通信工程学院; 杭州310018；
- 基于MapReduce和上采样的两类非平衡大数据集成分类 作者：翟俊海; 张明阳; 王陈希; 刘晓萌; 王耀达；河北省机器学习与计算智能重点实验室; 保定071002; 河北大学数学与信息科学学院; 保定071002; 河北大学计算机科学与技术学院; 保定071002；
- 基于对称不确定性和邻域粗糙集的肿瘤分类信息基因选择 作者：叶明全; 高凌云; 伍长荣; 黄道斌; 胡学钢；皖南医学院医学信息学院; 芜湖241002; 皖南医学院健康大数据挖掘与应用研究中心; 芜湖241002; 安徽师范大学计算机与信息学院; 芜湖241002; 合肥工业大学计算机与信息学院; 合肥230009；
- 大气湍流下退化序列图像的目标检测方法 作者：李俊山; 张姣; 隋中山; 李建军；广东外语外贸大学南国商学院; 广州510545; 西安卫星测控中心; 西安710043; 火箭军士官学校; 青州262500；
- 极速非线性判别分析网络 作者：谢群辉; 陈松灿；南京航空航天大学计算机科学与技术学院; 南京211106；
- 基于维纳滤波的超声增强实现方法 作者：沈希忠; 叶秋泽；上海应用技术大学电气与电子工程学院; 上海201418；
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