《数据分析与知识发现》CSSCI南大期刊 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊
数据分析与知识发现杂志简介
- 主管单位：中国科学院
- 出版周期：月刊
- 出版语言：中文
- 主办单位：中国科学院文献情报中心
- 国际刊号：2096-3467
- 类别：计算机
- 创刊时间：1980
- 国内刊号：10-1478/G2
- 全年订价：¥ 1180.00
- 出版地区：北京
- 曾用名：现代图书情报技术;计算机与图书馆
- 邮编：100190
《数据分析与知识发现》是一本由中国科学院文献情报中心主办的计算机学术刊物，该杂志为月刊，面向国、内外公开发行。主要报道计算机相关领域的研究成果与实践，该杂志的创办有利于国内外同行探讨有创新的学术观点，加强国内外同行学术交流。本刊将及时推出该领域的新理论、新技术、新成果，使国内外同行能及时、方便地查阅、引用，为计算机研究事业的发展作贡献。
《数据分析与知识发现》杂志一级发文领域主要有：自动化与计算机技术、文化科学、经济管理、医药卫生、社会学、政治法律、天文地球、自然科学总论、电子电信、历史地理。二级发文领域主要有：自动化与计算机技术 / 计算机科学与技术、自动化与计算机技术 / 计算机应用技术、文化科学 / 情报学、文化科学 / 图书馆学、文化科学 / 传播学、自动化与计算机技术 / 控制科学与工程、自动化与计算机技术 / 控制理论与控制工程、自动化与计算机技术 / 计算机软件与理论、文化科学 / 教育学、经济管理 / 产业经济。该杂志与时俱进，开拓进取，保持优势，敢于争先，开设了数学图书馆 、知识组织与知识管理、情报分析与研究 、应用实践 、动态、特邀专栏、金融证券管理、企业信息管理技术等栏目，反映计算机领域科研成果和计算机实践经验，为计算机工作者和研究人员提供业务交流和学术成果的发布平台。
数据分析与知识发现期刊荣誉
数据分析与知识发现历史收录
- 北大核心期刊（2020版）
- 北大核心期刊（2017版）
- 北大核心期刊（2011版）
- 北大核心期刊（2008版）
- 北大核心期刊（2004版）
- 中文社会科学引文索引-来源（2021-2022）
- 中文社会科学引文索引-来源（2019-2020）
- 中文社会科学引文索引-来源（2017-2018）
- 中国科技核心期刊
- 中国科学引文数据库-核心（2017-2018）
- 中国科学引文数据库-扩展（2021-2022）
- 中国科学引文数据库-扩展（2019-2020）
- 国家哲学社会科学学术期刊数据库
- Scopus数据库（2020）
- 中国人文社科核心期刊
- 武大RCCSE核心期刊（2020）
学术热点分析
影响因子和被引次数
期刊他引率和平均引文率
影响因子：指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高，代表着期刊的影响力越大。
被引次数：指某篇论文在一定时间内被引用的次数。被引用次数越多，说明这篇论文影响力越大，论文的分量越高。
期刊他引率：指此期刊全部被引用次数中，被其他刊引用次数所占的比例。具体算法是：他引率= (被其他刊引用的次数) / (期刊被引用的总次数)。
平均引文率：指在某一期刊上发表的论文被引用的平均次数。它是研究、学术绩效和研究出版物发表质量的重要指标。
主要资助项目分析
| 序号 | 资助项目 | 文献量 |
| 1 | 国家自然科学基金 | 386 |
| 2 | 国家社会科学基金 | 194 |
| 3 | 中央高校基本科研业务费专项资金 | 63 |
| 4 | 教育部人文社会科学研究基金 | 56 |
| 5 | 江苏省社会科学基金 | 21 |
| 6 | 北京市社会科学基金 | 11 |
| 7 | 北京市自然科学基金 | 9 |
| 8 | 教育部人文社会科学研究重大课题攻关项目 | 9 |
主要资助课题分析
| 序号 | 资助课题 | 文献量 |
| 1 | 国家社会科学基金(13ZD183) | 4 |
| 2 | 国家自然科学基金(71203173) | 4 |
| 3 | 国家社会科学基金(11CTQ022) | 3 |
| 4 | 国家自然科学基金(61202281) | 3 |
| 5 | 国家社会科学基金(12BTQ038) | 2 |
| 6 | 国家社会科学基金(13BTQ052) | 2 |
| 7 | 国家社会科学基金(10BGL027) | 2 |
| 8 | 国家自然科学基金(61103101) | 2 |
主要发文机构分析
| 序号 | 机构名称 | 发文量 |
| 1 | 武汉大学 | 105 |
| 2 | 中国科学院文献情报中心 | 96 |
| 3 | 中国科学院大学 | 87 |
| 4 | 南京大学 | 84 |
| 5 | 南京理工大学 | 60 |
| 6 | 华中师范大学 | 39 |
| 7 | 吉林大学 | 30 |
| 8 | 北京大学 | 26 |
相关发文主题分析
| 序号 | 相关发文主题 |
| 1 | 用户；社交；网络；媒体；社交媒体 |
| 2 | 大数据；知识图；知识图谱；知识发现；主题模型 |
| 3 | 大数据；知识图；知识图谱；主题模型；抽取 |
| 4 | 抽取；网络；神经网；神经网络；聚类 |
| 5 | 抽取；用户；概念设计；舆情；网络 |
| 6 | 用户；标签；网络；画像；聚类 |
| 7 | 网络；用户；舆情；实证；实证研究 |
| 8 | 用户；知识；知识图；知识图谱；日志 |
数据分析与知识发现期刊文献
- 音乐平台中音乐分类体系的用户心智模型研究——以高校学生群体为例 作者：薛翔; 赵宇翔；南京理工大学经济管理学院; 南京210094; 江苏省社会公共安全科技协同创新中心; 南京210094；
- 基于计划行为理论的微博用户转发行为影响因素研究 作者：席林娜; 窦永香；西安电子科技大学经济与管理学院; 西安710126；
- 基于标签的跨领域资源个性化推荐研究 作者：叶佳鑫; 熊回香；华中师范大学信息管理学院; 武汉430079；
- 微信群会话话题强度计算及演化分析 作者：汪鸿沁泠; 巴志超; 李纲；武汉大学信息资源研究中心; 武汉430072；
- 基于微博情感分析的股市加权预测方法研究 作者：赵明清; 武圣强；山东科技大学数学与系统科学学院; 青岛266590；
- 国家图书馆建馆110周年国际学术研讨会征文通知 作者：国家图书馆；不详；
- 基于主题模型的微藻生物燃料产业链专利技术分析 作者：张杰; 赵君博; 翟东升; 孙宁宁；北京工业大学经济与管理学院; 北京100124；
- 媒体协同对网络舆情扩散的作用机制研究 作者：梅妍霜; 朱恒民; 魏静；南京邮电大学管理学院; 南京210003；