土壤通报杂志简介
- 主管单位：中国科学技术协会
- 出版周期：双月刊
- 出版语言：中文
- 主办单位：中国土壤学会
- 国际刊号：0564-3945
- 类别：科学
- 创刊时间：1957
- 国内刊号：21-1172/S
- 全年订价：¥ 400.00
- 出版地区：辽宁
- 邮编：110866
《土壤通报》是一本由中国土壤学会主办的科学学术刊物，该杂志为双月刊，面向国、内外公开发行。主要报道科学相关领域的研究成果与实践，该杂志的创办有利于国内外同行探讨有创新的学术观点，加强国内外同行学术交流。本刊将及时推出该领域的新理论、新技术、新成果，使国内外同行能及时、方便地查阅、引用，为科学研究事业的发展作贡献。
《土壤通报》杂志一级发文领域主要有：农业科学、环境科学与工程、经济管理、生物学、天文地球、自动化与计算机技术、文化科学、理学、历史地理、化学工程。二级发文领域主要有：农业科学 / 农业基础科学、农业科学 / 土壤学、农业科学 / 作物学、农业科学 / 肥料学、环境科学与工程 / 环境工程、农业科学 / 园艺学、环境科学与工程 / 环境科学、经济管理 / 产业经济、农业科学 / 林学、农业科学 / 蔬菜学。该杂志与时俱进，开拓进取，保持优势，敢于争先，开设了研究报告、专题综述等栏目，反映科学领域科研成果和科学实践经验，为科学工作者和研究人员提供业务交流和学术成果的发布平台。
土壤通报期刊荣誉
土壤通报历史收录
- 北大核心期刊（2020版）
- 北大核心期刊（2017版）
- 北大核心期刊（2014版）
- 北大核心期刊（2011版）
- 北大核心期刊（2008版）
- 北大核心期刊（2004版）
- 北大核心期刊（2000版）
- 北大核心期刊（1996版）
- 北大核心期刊（1992版）
- 中国科技核心期刊
- 中国科学引文数据库-核心（2021-2022）
- 中国科学引文数据库-核心（2019-2020）
- 中国科学引文数据库-核心（2015-2016）
- 中国科学引文数据库-核心（2013-2014）
- 中国科学引文数据库-核心（2011-2012）
- 武大RCCSE核心期刊（2020）
- 日本科学技术振兴机构数据库
- 化学文摘（网络版）
学术热点分析
影响因子和被引次数
期刊他引率和平均引文率
影响因子：指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高，代表着期刊的影响力越大。
被引次数：指某篇论文在一定时间内被引用的次数。被引用次数越多，说明这篇论文影响力越大，论文的分量越高。
期刊他引率：指此期刊全部被引用次数中，被其他刊引用次数所占的比例。具体算法是：他引率= (被其他刊引用的次数) / (期刊被引用的总次数)。
平均引文率：指在某一期刊上发表的论文被引用的平均次数。它是研究、学术绩效和研究出版物发表质量的重要指标。
主要资助项目分析
| 序号 | 资助项目 | 文献量 |
| 1 | 国家自然科学基金 | 1790 |
| 2 | 国家科技支撑计划 | 422 |
| 3 | 国家重点基础研究发展计划 | 332 |
| 4 | 中国科学院知识创新工程重要方向项目 | 164 |
| 5 | 公益性行业(农业)科研专项 | 157 |
| 6 | 国家高技术研究发展计划 | 109 |
| 7 | 中国科学院知识创新工程 | 77 |
| 8 | 国家教育部博士点基金 | 67 |
主要资助课题分析
| 序号 | 资助课题 | 文献量 |
| 1 | 国家科技基础性工作专项(2008FY110600) | 20 |
| 2 | 国家自然科学基金(49831004) | 15 |
| 3 | 国家重点基础研究发展计划(G1999011803) | 14 |
| 4 | 国土资源公益性行业科研专项(201311060) | 14 |
| 5 | 国家重点基础研究发展计划(2005CB121103) | 12 |
| 6 | 江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD) | 12 |
| 7 | 国家重点基础研究发展计划(2005CB121107) | 11 |
| 8 | 国家重点基础研究发展计划(G1999011810) | 11 |
主要发文机构分析
| 序号 | 机构名称 | 发文量 |
| 1 | 中国科学院 | 1083 |
| 2 | 沈阳农业大学 | 534 |
| 3 | 南京农业大学 | 319 |
| 4 | 中国农业大学 | 191 |
| 5 | 浙江大学 | 185 |
| 6 | 西北农林科技大学 | 177 |
| 7 | 河南农业大学 | 142 |
| 8 | 中国科学院研究生院 | 133 |
相关发文主题分析
| 序号 | 相关发文主题 |
| 1 | 土壤；黑土；施肥；水分；养分 |
| 2 | 土壤；施肥；棕壤；养分；水稻 |
| 3 | 土壤；水稻；水稻土；有机碳；养分 |
| 4 | 土壤；养分；小麦；土壤养分；耕地 |
| 5 | 土壤；水稻；红壤；养分；重金 |
| 6 | 土壤；施肥；养分；水分；小麦 |
| 7 | 土壤；小麦；烤烟；养分；潮土 |
| 8 | 土壤；黑土；有机碳；施肥；微生物 |
土壤通报期刊文献
- 辽宁省植稻土壤在中国土壤系统分类中的归属 作者：王天豪; 韩春兰; 王秋兵；沈阳农业大学土地与环境学院; 农业部东北地区土壤与环境重点实验室; 辽宁省农业资源与环境重点实验室; 辽宁沈阳110161；
- 交叉验证对土壤制图模型的影响研究——以亳州市微量元素预测为例 作者：齐虹凌; 元野; 朱俊; 李莞晴; 程晓东; 程显明; 吴举; 白海；牡丹江师范学院; 牡丹江157011; 牡丹江烟草科学研究所; 哈尔滨150076; 南京理工大学紫金学院计算机学院; 南京210000; 黑龙江省烟草专卖局; 哈尔滨150000; 牡丹江烟叶公司海林分公司; 海林157100; 牡丹江烟叶公司勃利分公司; 勃利154500; 牡丹江烟叶公司东宁分公司; 东宁157200；
- 基于不同建模方法的湿地土壤有机质含量多光谱反演 作者：陈思明; 毛艳玲; 邹小兴; 丁卉; 邹双全；福建农林大学林学院; 福建福州350002; 闽江学院; 福建福州350108; 福建农林大学资源与环境学院; 福建福州350002; 福建农林大学自然生物资源保育利用福建高校工程研究中心; 福建福州350002；
- 甘肃白龙江流域土壤有机碳与全氮储量的空间格局特征 作者：张金茜; 巩杰; 柳冬青；兰州大学资源环境学院; 西部环境教育部重点实验室; 甘肃兰州730000；
- 高光谱在土壤重金属信息提取中的应用与实现 作者：张东辉; 赵英俊; 陆冬华; 赵宁博; 孙雨；核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室; 北京100029；
- 松嫩平原主要土壤类型含水量高光谱预测模型 作者：刘焕军; 王翔; 张小康; 张新乐; 金慧凝; 窦欣；东北农业大学资源与环境学院; 黑龙江哈尔滨150030; 中国科学院东北地理与农业生态研究所; 吉林长春130012；
- 余杭区新垦红壤耕地肥力特征及地力评价 作者：沈建国; 王忠; 李丹; 费建华; 楼玲; 马伟洪；杭州市余杭区农业生态与植物保护管理总站; 浙江杭州311100; 杭州市植保土肥总站; 浙江杭州310020; 中国土地估价师与土地登记人协会; 北京100081；
- 新疆玛纳斯河流域土地利用变化特征及影响因素研究 作者：李菊荣; 王延华; 唐湘玲; 杨浩；石河子大学理学院; 新疆石河子832000; 南京师范大学地理科学学院; 江苏南京210023; 江苏省物质循环与污染控制重点实验室; 江苏南京210023；
