信息与控制杂志简介
- 主管单位：中国科学院
- 出版周期：双月刊
- 出版语言：中文
- 主办单位：中国自动化学会;中国科学院沈阳自动化研究所
- 国际刊号：1002-0411
- 类别：计算机
- 创刊时间：1972
- 国内刊号：21-1138/TP
- 全年订价：¥ 400.00
- 出版地区：辽宁
- 曾用名：自动化
- 邮编：110016
《信息与控制》是一本由中国自动化学会;中国科学院沈阳自动化研究所主办的计算机学术刊物，该杂志为双月刊，面向国、内外公开发行。主要报道计算机相关领域的研究成果与实践，该杂志的创办有利于国内外同行探讨有创新的学术观点，加强国内外同行学术交流。本刊将及时推出该领域的新理论、新技术、新成果，使国内外同行能及时、方便地查阅、引用，为计算机研究事业的发展作贡献。
《信息与控制》杂志一级发文领域主要有：自动化与计算机技术、理学、电子电信、经济管理、电气工程、交通运输工程、机械工程、航空宇航科学技术、化学工程、金属学及工艺。二级发文领域主要有：自动化与计算机技术 / 控制科学与工程、自动化与计算机技术 / 检测技术与自动化装置、自动化与计算机技术 / 控制理论与控制工程、自动化与计算机技术 / 计算机科学与技术、自动化与计算机技术 / 计算机应用技术、理学 / 数学、电子电信 / 信息与通信工程、理学 / 运筹学与控制论、电子电信 / 通信与信息系统、自动化与计算机技术 / 计算机系统结构。该杂志与时俱进，开拓进取，保持优势，敢于争先，开设了论文与报告、综论与介绍、研究通讯、实际问题研讨、消息报道等栏目，反映计算机领域科研成果和计算机实践经验，为计算机工作者和研究人员提供业务交流和学术成果的发布平台。
信息与控制期刊荣誉
信息与控制历史收录
- 北大核心期刊（2020版）
- 北大核心期刊（2017版）
- 北大核心期刊（2014版）
- 北大核心期刊（2011版）
- 北大核心期刊（2008版）
- 北大核心期刊（2004版）
- 北大核心期刊（2000版）
- 北大核心期刊（1996版）
- 北大核心期刊（1992版）
- 中国科技核心期刊
- 中国科学引文数据库-核心（2021-2022）
- 中国科学引文数据库-核心（2019-2020）
- 中国科学引文数据库-核心（2017-2018）
- 中国科学引文数据库-核心（2015-2016）
- 中国科学引文数据库-核心（2013-2014）
- 中国科学引文数据库-核心（2011-2012）
- Scopus数据库（2020）
- 武大RCCSE核心期刊（2020）
- 日本科学技术振兴机构数据库
- 哥白尼索引
学术热点分析
影响因子和被引次数
期刊他引率和平均引文率
影响因子：指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。影响因子越高，代表着期刊的影响力越大。
被引次数：指某篇论文在一定时间内被引用的次数。被引用次数越多，说明这篇论文影响力越大，论文的分量越高。
期刊他引率：指此期刊全部被引用次数中，被其他刊引用次数所占的比例。具体算法是：他引率= (被其他刊引用的次数) / (期刊被引用的总次数)。
平均引文率：指在某一期刊上发表的论文被引用的平均次数。它是研究、学术绩效和研究出版物发表质量的重要指标。
主要资助项目分析
| 序号 | 资助项目 | 文献量 |
| 1 | 国家自然科学基金 | 1526 |
| 2 | 国家高技术研究发展计划 | 237 |
| 3 | 国家教育部博士点基金 | 153 |
| 4 | 中央高校基本科研业务费专项资金 | 81 |
| 5 | 国家重点基础研究发展计划 | 73 |
| 6 | 辽宁省自然科学基金 | 62 |
| 7 | 中国博士后科学基金 | 61 |
| 8 | 江苏省自然科学基金 | 59 |
主要资助课题分析
| 序号 | 资助课题 | 文献量 |
| 1 | 国家杰出青年科学基金(60425310) | 15 |
| 2 | 国家重点基础研究发展计划(2002CB312200) | 12 |
| 3 | 国家科技攻关计划(2001BA204B01) | 9 |
| 4 | 国家自然科学基金(60574082) | 9 |
| 5 | 国家自然科学基金(60634020) | 9 |
| 6 | 国家自然科学基金(60234010) | 8 |
| 7 | 国家自然科学基金(60084001) | 8 |
| 8 | 国家自然科学基金(60574011) | 7 |
主要发文机构分析
| 序号 | 机构名称 | 发文量 |
| 1 | 中国科学院 | 321 |
| 2 | 东北大学 | 242 |
| 3 | 浙江大学 | 190 |
| 4 | 南京理工大学 | 137 |
| 5 | 上海交通大学 | 125 |
| 6 | 中南大学 | 125 |
| 7 | 清华大学 | 121 |
| 8 | 西安交通大学 | 117 |
相关发文主题分析
| 序号 | 相关发文主题 |
| 1 | 网络；计算机；传感器；传感；传感器网 |
| 2 | 神经网；神经网络；非线性；网络；鲁棒 |
| 3 | 网络；神经网；神经网络；鲁棒；非线性 |
| 4 | 网络；鲁棒；神经网；神经网络；控制系统 |
| 5 | 神经网；神经网络；非线性；网络；线性系 |
| 6 | 网络；神经网络；神经网；遗传算法；支持向量 |
| 7 | 神经网；神经网络；非线性；智能控制；网络 |
| 8 | 神经网；神经网络；网络；调度；非线性 |
信息与控制期刊文献
- 信息与控制征稿简则 作者：王天然；
- 城市污水处理过程模型研究综述 作者：乔俊飞; 卢超; 王磊; 韩红桂；北京工业大学信息学部; 计算智能与智能系统北京市重点实验室；
- 基于混沌变异蝙蝠算法的无人机战场侦察目标跟踪 作者：孙健; 张奇夫; 惠斌; 常铮; 徐忠民；中国科学院沈阳自动化研究所光电信息技术研究室; 中国科学院大学；
- 基于状态空间模型预测算法的四旋翼无人机飞行控制 作者：周杰; 王彪; 唐超颖；南京航空航天大学自动化学院；
- 基于IMU-Camera标定的鲁棒电子稳像方法 作者：方明; 田颖；长春理工大学计算机科学技术学院；
- 基于投影梯度方法的鲁棒流形非负矩阵分解算法 作者：熊鹤; 郭有强; 朱洪浩; 王硕；蚌埠学院计算机工程学院；
- 不确定AUV系统的鲁棒最优滑模控制 作者：杨清; 宿浩; 唐功友; 高德欣；青岛科技大学信息科学技术学院; 中国海洋大学信息科学与工程学院；
- 基于干扰观测器的机器人自适应滑模控制 作者：张贝贝; 赵东亚; 赵通；中国石油大学(华东)化学工程学院；
